zookeeper应用场景

标签: zookeeper 应用 | 发表时间:2015-02-28 13:32 | 作者:sheismylife
出处:http://blog.csdn.net

zookeeper采用了fast paxos算法,该算法比paxosa算法好的地方是解决了几个proposer交替发出提案,导致没有一个提案被批准的活锁问题。

为什么需要zookeeper?我想有以下几个应用场景:

1. 配置管理

如果我们有很多服务程序需要有一些配置信息,可以保存在zookeeper的对应的znode中。zookeeper保证多个服务器同时对znode里面信息的修改是一致的。

当然也可以用其他的方式来实现,比如NoSQL或者RDBMS集群。有以下几个区别:

a. zookeeper提供了事件机制,当配置被修改后,这些服务程序可以收到通知。这里使用的是Zookeeper的Watcher机制。

b. 另外,如果仅作配置管理,用NoSQL或者RDBMS集群的确有点奢侈,还是zookeeper性价比好。

c. 至于配置文件的方式,不适合分布式管理,就更不好了。



2. 故障通知

你的程序可能依赖某个服务,用EPHERMAL结合Watcher机制,可以监控依赖的服务程序是否活着,从而作出相应的操作。


3. 选举master

很多分布式服务都需要这个功能,包括zookeeper自己。MongoDB自己实现了选举策略,但是如果要让自己编写的程序具备这个功能,可以考虑不开发,学会使用zookeeper帮你做到这点,让自己的程序成为zookeeper的客户端。



这篇 博客描述的较细,可进一步参考。



作者:sheismylife 发表于2015/2/28 13:32:00 原文链接
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Zookeeper研究和应用

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zookeeper是一个开源分布式的服务,它提供了分布式协作,分布式同步,配置管理等功能. 其实现的功能与google的chubby基本一致.zookeeper的官方网站已经写了一篇非常经典的概述性文章,请大家参阅:ZooKeeper: A Distributed Coordination Service for Distributed Applications.

[转]ZooKeeper典型应用场景一览

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转载自:http://www.coder4.com/archives/3856. ZooKeeper是一个高可用的分布式数据管理与系统协调框架. 基于对Paxos算法的实现,使该框架保证了分布式环境中数据的强一致性,也正是 基于这样的特性,使得ZooKeeper解决很多分布式问题. 网上对ZK的应用场景也有不少介绍,本文将结合作者身边的项目例子,系统地对ZK的应用场景 进行一个分门归类的介绍.

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