Uber 是如何利用大数据的

标签: 业界 da Uber 大数据 | 发表时间:2015-10-08 10:07 | 作者:Aurorayuanyuan
出处:http://blog.jobbole.com

这篇文章概述了 Uber 是如何利用大数据分析实现商业上的成功。文章首次发表于作者在 Data Science Central 的专栏中。

Uber 是一款基于智能手机应用的出租车预定服务,将需要出行的用户和愿意提供驾驶服务的司机联结起来。由于传统出租车的司机认为这破坏了他们的生计,而且大众对 Uber 对司机在管理上的不足也有所顾虑,这项服务已经引起了巨大的争议。

这些争议并没有阻止 Uber 取得巨大的成功。2009 年 Uber 的服务还仅限于 San Francisco, 而现在已经扩张到除了南极洲之外所有大洲的很多主要城市。

Uber 的商业牢固地扎根于大数据。相比于传统出租车公司,更有效地利用这些数据在其成功中起了极其重要的作用。

Uber 的整体商业模式就是基于大数据的根本原则:众包 (crowd sourcing) 。如果愿意帮助某个人去他想去的地方,任何有车的人就可以提供这种帮助。

Uber 拥有一个庞大的数据库,包含了所有它覆盖的城市的司机信息,所以当有乘客需要接送的时候,Uber 可以立刻将乘客和最合适的司机匹配起来。

车费是利用 GPS、街道数据和公司自己的可以根据路程可能所需要的时间进行调整的算法自动算出来的。这是和常规出租车服务之间的一个关键区别,因为收费是针对行程用掉的时间,而非距离。

峰时定价

这些算法实时监控交通状况和行程时间,意味着价格可以根据载客需求的变化进行调整,而且交通状况意味着行程可能需要更多时间。这鼓励更多司机只在有需要时才出行,需求少的时候就待在家里。公司已经为这个以大数据为信息基础的定价方法申请了一项专利,叫做“峰时定价”。

这个方法依靠算法,几乎没有人为干涉,但偶尔还是会有一些问题。据报道,2011 年新年前夜,纽约的交通状况让车费上涨了七倍,一夜之间一英里行程的价格由 27 美元提高到了 135 美元。

这是一种“动态定价”的实现。和连锁酒店以及航空公司根据需求调整价格的定价方式相似,但Uber 使用预测模型来实时地估计需求,而不是简单地在周末和公共假日期间提价。

UberPool / Uber 拼车

但是,改变预定出租车的方式只是 Uber 整个宏大计划中的一部分。Uber 首席执行官 Travis Kalanick 已经声明,Uber 的服务还将减少全球最拥挤的城市中路面上私家车的数量。在去年的一个访谈中,Travis 认为拼车服务 UberPool 将使伦敦的路面交通量减少三分之一。

UberPool 允许用户根据 Uber 的数据找到在相似时间走相似路线的其他人,并提议和他们驾驶一部车一起出行。根据 Uber 的日志,当他们的数据显示纽约绝大多数使用 Uber 的出行都差不多时,即出发地点接近,目的地接近,出行的时间也几乎一样,这项服务 (UberPool) 的引入就显得理所当然了。

其他测试过或者未来将要发布的计划包括 UberChopper (给富人提供直升机出游)、UberFresh (投递食品杂货)和 UberRush (包裹快递服务)。

评分系统

Uber 的服务也依赖于一个详细的评分系统。用户和司机可以互相评分来建立信用,并且允许双方根据信息决定他们愿意和谁一起驾车出行。

司机尤其需要注意保持高分数。一份泄露的内部文件指出,分数降到某个限度以下的司机将面临“被解雇”,并且再也无法接单。

司机们还要担忧另一个数据:他们的“接单率”。Uber 要求司机们保持高于80% 的接单率,这样才能随时为乘客提供服务。

对于传统出租车司机对其服务的抗议,Uber 回应说会试图通过在他们的车队中增加一个新的类别来与他们合作。UberTaxi 加盟 UberX (为常规路线服务的常规车辆), UberSUV (可容纳多至6人的大车)和 UberLux (高端车),成为标准选项。使用 UberTaxi 时,乘客将乘坐有牌照的出租车司机驾驶的注册过的私人雇佣车辆。

监管的压力和争议

Uber 仍将必须克服法律的障碍。该服务目前被一小部分管辖区域禁止,包括布鲁塞尔和印度的部分地区,同时也在世界上的很多其他地方受到了频繁审查。在美国,有几个关于公司遵从监管流程的诉讼案件正在进行中。

另一项指责是因为信用卡是唯一的支付选项,在 Uber 着力发展业务的欠发达国家中,一大部分人都无法使用。

考虑到 Uber 在全球所到之处的受欢迎程度,巨大的经济动机让它继续进行革新私人出行方式的计划。

如果监管压力没有扼杀掉它,那么它可以彻底改变我们在拥挤的城市中出行的方式。对环境和经济来说,这都无疑是一件好事。

Uber 并不是独一无二的,它有提供相似但是目前规模稍小的竞争者,比如 Lyft 、Sidecar 和 Haxi。如果一个解除监管的私人雇佣市场通过 Uber 的创新应运而生,这将是极具价值的,而这些新贵之间的竞争也会异常激烈。我们可以预见到,赢家将是那些可以充分利用可用数据,为顾客提供更好服务的公司。最成功的公司可能就是那个最能充分利用可用数据来为顾客提供更好服务的公司。

Uber 是如何利用大数据的,首发于 博客 - 伯乐在线

相关 [uber 利用 大数据] 推荐:

Uber 是如何利用大数据的

- - 博客 - 伯乐在线
这篇文章概述了 Uber 是如何利用大数据分析实现商业上的成功. 文章首次发表于作者在 Data Science Central 的专栏中. Uber 是一款基于智能手机应用的出租车预定服务,将需要出行的用户和愿意提供驾驶服务的司机联结起来. 由于传统出租车的司机认为这破坏了他们的生计,而且大众对 Uber 对司机在管理上的不足也有所顾虑,这项服务已经引起了巨大的争议.

Uber 大数据平台的演进(2014~2019)

- - IT瘾-dev
也可以到我个人博客阅读(点击下面阅读原文即可) https://www.iteblog.com/archives/2557.html. Uber 致力于在全球市场上提供更安全,更可靠的运输服务. 为了实现这一目标,Uber 在很大程度上依赖于数据驱动的决策,从预测高流量事件期间骑手的需求到识别和解决我们的驾驶员-合作伙伴注册流程中的瓶颈.

关于Uber机制的思考

- - KantHouse 追从本心,笑斩荆棘
昨天写了一篇关于滴滴打车改版的文章(文章链接),引发了一些关于Uber和滴滴的对比讨论. 质疑明显歪了楼,大家主要讨论的是,Uber忽略目的地的问题和它的派单机制,而我在昨天文章中说的是Uber的首页设计的一些问题,具体来说,是它的出发地和开始用车的按钮不在一起的问题,以及出发地带搜索icon带来误解的问题.

日本利用大数据预测流感 结果精确

- - TECH2IPO创见
日本 NHK 网站报道,日本国内有一个网站,你只要打开这个网站用自己的 Twitter 账号登录,就可以在短时间内通过数万条 Twitter 找出可能感冒的人,并通过过去的感冒情况和今日的感冒情况进行分析(以及统计目前发烧以及嗓子痛的患者数量),另外该程序还会结合气温和湿度的变化来预测将来感冒的流行情况,并制作一个“易感冒日历”.

亚马逊如何利用大数据练就“读心术”?

- - 199IT互联网数据中心
精准的推荐、心水的价格、充足的库存以及高效率的配货,在你还未下单之前,亚马逊早已使用“读心术”并作出预测,为你计划好了一整套井井有条的购物体验. 作为电商巨头的鼻祖,二十几年来依然占领着电商界前几名位置,亚马逊自家的大数据系统是当之无愧的大功臣. “数据就是力量”,这是亚马逊的成功格言. EKN研究的最新报告显示,80%的电子商务巨头都认为亚马逊的数据分析成熟度远远超过同行.

改变生活的统计学 纽约市利用大数据防火

- - 爱活网最新资讯
最近的数部国产大片,不管是《逃出生天》还是《救火英雄》,在讲述救火人员的无畏的同时,也形容着火灾给城市和我们带来的生命威胁. 当然,防患于未然才是最根本的处理方法,大数据则是目前最完美的解决方案. 纽约消防部现在已经根据不同的影响因素,从通过各种渠道收集到的数据里,划分出了60个可能会产生火险的类别.

互联网金融产品如何利用大数据做风控?

- - 知乎每日精选
由于互联网金融涉及货币发行(比特币)、第三方支付、投资理财(网络银行、保险、基金、证券、财富管理)、信贷(P2P、众筹、网络微贷)、征信等等,各个领域的风控策略并不尽相同,不能一概而论,下面讨论只能涵盖了常见的风控策略. 个人认为“大数据”除了强调数据的海量外,更重要的在于用于风控的历史数据的广度和深度,其中:.

如何利用大数据做金融风控?| 硬创公开课

- - 雷锋网
随着金融科技、科技金融等概念的热起,以及互联网金融、无金融服务群体的刚性需求下,大数据风控技术也获得越来越广泛地重视和应用. 但是,如何利用大数据、机器学习等前沿技术做金融风控. 如何通过海量数据与欺诈风险进行博弈. 本次硬创公开课我们邀请了同盾科技首次风险官董骝焕博士为我们解答. 董骝焕是南开大学概率统计博士,他博士毕业后加入中科院,2007年加入IBM/ ILOG从事决策模型在各种业务问题中的应用.

Uber 在运营策略上到底厉害在哪?

- - 知乎每日精选
感谢各位知友提醒,博客昨两天访问量太大,一下子冲挂了. 已经升级服务器配置,现在可以正常访问了:). 看不下去了,一些事实+各种吹捧+美化缺点+你学会了吗. 明显的朋友圈文章居然有700多人点赞,特别是还有一个敬佩的前辈点赞,心碎……我觉得真的要学习的话,应该在好的地方辩证思考,在不好的地方承认并且想解决办法,而不是一通乱夸.

Uber火了!它改变了哪些营销游戏规则?

- - 互联网的那点事
一面是专车司机揽客被抓罚款弄得人尽皆知,一面又被媒体视为宠儿上着各大媒体、自媒体的头条要闻. 作为与Airbnb、facebook等同样令人瞩目的创新先锋,为了拉动车源和客源,Uber表现出了许多灵光乍现的创意,如“一键呼叫英雄”、“一键叫高管”、“一键叫人力三轮”、“打船”等,那么除了被媒体曝光的看的见的那些创意噱头,还有哪些Uber修炼的真功夫值得市场营销者学习借鉴的呢.