Google 人工智能系统 TensorFlow 开源背后

标签: 深度观点 | 发表时间:2015-11-10 23:06 | 作者:Roben
出处:http://tech2ipo.com

Google 周一发布人工智能系统 TensorFlow 并宣布开源,TensorFlow 是 Google 耗费心血开发出了第二代人工智能系统,Google 此举并不像表面看来那么简单。

尽管 Google 宣布 TensorFlow 开源,人人皆可使用,但是 Google 掌握着使其成功的大部分因素:大数据、运行软件的高性能的计算机网络和强大的人工智能专家团队。

「Google 宣布 TensorFlow 开源并非自杀之举,」布里斯托大学人工智能教授 Nello Cristianini 表示,「深度学习并非一蹴而就,需要不断地测试、调试和适应。」

深度学习系统需要大量的数据调试,必须能完成特定的任务。七年前,Google 从 Youtube 调取了 100 万张猫的图片,动用了 1.6 万计算机处理器训练计算机识别猫的图像。

该套系统有数以百万的参数需要调教。如果没有大量的工程师参与其中,那么 Google 发布的这套深度学习算法用途就很有限。

「算法调试,从过去的试错中吸取经验,这些都需要专门的人才。」机器学习创业公司 Loop AI Labs 首席科学家 Patrick Ehlen 称。「首次参与其中的研究人员需要花大量时间学习。」

通过宣布软件开源,Google 希望能吸引更多的研究人员,贡献他们的力量,在新的领域应用该套系统。

Google 在网页中说:TensorFlow 还不完美,需要不断提升,不断扩展。

Google 是机器学习研究领域的领头羊,但是 Facebook、微软和百度在该领域也颇为活跃,不容忽视。比如,Facebook 利用这套系统自动给社交网站照片中的还有打标签。

今年一月,Facebook 发布了开源版本的深度学习系统——Torch,而且 Google 旗下的人工智能创业公司 DeepMind 使用的正是该套系统。

文章来源: WSJ 由 TECH2IPO / 创见 陈刚编译 首发于创见科技,转载请注明出处。


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