Redis运维之道(视频+PPT)

标签: Redis 新浪微博 运维 | 发表时间:2011-08-03 23:50 | 作者:nosqlfan Adam
出处:http://blog.nosqlfan.com

本文作者是新浪网首席DBA杨海朝同学(@jackbillow),在新浪微博后端对Redis的大量使用的背景下,海朝对Redis的运维与优化也积累了丰富的经验,下面就是其演讲PPT和演讲视频,内容丰富,强烈推荐!

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百万级运维经验二:Redis和Memcached的选择

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看到很多人推荐使用Redis代替Memcached,我觉得这两个是不一样的东西,它们的关系应该是共存而不是替代. Memcached是个纯内存型的缓存系统,支持数据类型单一,单个缓存数据有限制,支持分布式,我觉得这是个很理想的缓存系统. Redis是个简单的NOSQL数据库,支持几种简单的数据类型,支持主从复制,支持持久化,可以看作是个内存型数据库.

百万级运维经验一:Mongodb和Redis数据不能放在同一个服务器

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一开始时,为了省服务器,把Mongodb和Redis放在一个服务器上. 网站每到高峰期都特别卡,还经常出现502. 找了很久的原因,发现硬盘的写数据很大,IOPS也很高,排查了很多原因都没找到. 然后再仔细研究监控,发现写硬盘的操作很有规律,每隔几分钟就有一次频繁的写硬盘,联想到Redis同步数据到硬盘的间隔就是几分钟,所以开始怀疑是Redis引起的.

Redis 负载监控——redis-monitor

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redis-monitor是一个Web可视化的 redis 监控程序. 使用 Flask 来开发的,代码结构非常简单,适合移植到公司内网使用. redis 服务器信息,包括 redis 版本、上线时间、 os 系统信息等等. 实时的消息处理信息,例如处理 command 数量、连接总数量等. 内存占用、 cpu 消耗实时动态图表.

Redis 起步

- - 博客园_首页
Rdis和JQuery一样是纯粹为应用而产生的,这里记录的是在CentOS 5.7上学习入门文章:. Redis是一个key-value存储系统. 和Memcached类似,但是解决了断电后数据完全丢失的情况,而且她支持更多无化的value类型,除了和string外,还支持lists(链表)、sets(集合)和zsets(有序集合)几种数据类型.

redis 配置

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# 当配置中需要配置内存大小时,可以使用 1k, 5GB, 4M 等类似的格式,其转换方式如下(不区分大小写). # 内存配置大小写是一样的.比如 1gb 1Gb 1GB 1gB. # daemonize no 默认情况下,redis不是在后台运行的,如果需要在后台运行,把该项的值更改为yes. # 当redis在后台运行的时候,Redis默认会把pid文件放在/var/run/redis.pid,你可以配置到其他地址.

Cassandra代替Redis?

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最近用Cassandra的又逐渐多了,除了之前的360案例,在月初的QCon Shanghai 2013 篱笆网也介绍了其使用案例. 而这篇 百万用户时尚分享网站feed系统扩展实践文章则提到了Fashiolista和Instagram从Redis迁移到Cassandra的案例. 考虑到到目前仍然有不少网友在讨论Redis的用法问题,Redis是一个数据库、内存、还是Key value store?以及Redis和memcache在实际场景的抉择问题,因此简单谈下相关区别.

redis 部署

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一、单机部署 tar xvf redis-2.6.16.tar.gz cd redis-2.6.16 make make PREFIX=/usr/local/redis install  #指定安装目录为/usr/local/redis,默认安装安装到/usr/local/bin. # chkconfig: 2345 80 10       #添加redhat系列操作系统平台,开机启动需求项(运行级别,开机时服务启动顺序、关机时服务关闭顺序) # description:  Starts, stops redis server.

nagios 监控redis

- - C1G军火库
下载check_redis.pl. OK: REDIS 2.6.12 on 192.168.0.130:6379 has 1 databases (db0) with 49801 keys, up 3 days 14 hours - connected_clients is 1, blocked_clients is 0 | connected_clients=1 blocked_clients=0.

转 redis vs memcached

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传统MySQL+ Memcached架构遇到的问题.   实际MySQL是适合进行海量数据存储的,通过Memcached将热点数据加载到cache,加速访问,很多公司都曾经使用过这样的架构,但随着业务数据量的不断增加,和访问量的持续增长,我们遇到了很多问题:.   1.MySQL需要不断进行拆库拆表,Memcached也需不断跟着扩容,扩容和维护工作占据大量开发时间.