知乎的站内搜索还有救吗? - 知乎

标签: 知乎 搜索 知乎 | 发表时间:2017-06-18 07:34 | 作者:
出处:https://www.zhihu.com
第一次在知乎上得到这么多赞,有点担忧,生怕自己说的不好,误人子弟!





其实,我是一个从事互联网搜索引擎开发5年的码侬,当然也不是造轮子,就是Java方向的利用Solr来进行二次开发。所以,从事的都是垂直领域特定搜索引擎开发:电子商务领域和招聘行业。



针对知乎搜索,我提出的几点可优化的方案,只是我在从业经历中碰到的变态需求中的一部分。我回头看这篇答案,有种“我原来是个搜索产品经理啊”的即视感。



NO......NO..NO.!其实我是一个码侬,骄傲的码侬,这意味着,这些方案是经过我的实践,至少Solr里面都可以有比较好的实现,并不是信口开河,误人子弟!心安了。



说下这次更新的重点吧:

一、先前说到的“含有优质答案的问题”,所谓优质答案是一种抽象的概念,需要一整套完备的答案评估体系,暂且称为“答案等级评估系统”



这个系统需要考虑多方面的因素,这方面经验欠缺的我,只能脑洞大开,针对答案考虑:文本长短、文本关键字重复率、文本主题模型、答题时间(答题耗时)、点赞数、感谢、无帮助数、评论数、评论中答主的评论数、评论人数。

再开一下:点赞的质量,就是不同用户点赞的分量有所区别。



二、知乎的先天优势

知乎从一开始就收集了暴多的个性信息,包括问题的话题归纳、用户感兴趣话题、用户关注问题、用户关注用户。那么通过话题就可以将问题和用户形成有机结合,通过用户这个枢纽,可以连接问题、答案、话题。这些数据都是个性化搜索引擎梦寐以求的数据,也是推荐引擎最好的原始输入。



三、将“答案等级评估系统”和“搜索引擎”结合起来,可以让搜索结果有很多种可能

抛弃以往的关键字相似度排序,给每个用户不同的但是更好的排序体验。让用户真正可以搜得到自己想要、感兴趣的问题。



四、多维度搜索拆分

如果没办法在一个搜索输入框做到按问题、按答案、按关注用户答案进行搜索问题,那么可以直接用多个tab标签分离,多个输入框。因为用户进行搜索的时候,往往带着目的性,我这次是要搜某个以往的问题,或者搜索某个用户的回答。

知乎现在是多维度合并,通过下来选择来决定走向,但是用户往往都是被培养了习惯,喜欢直接回车搜索,并不能达到效果。个人觉得,直接拆分更清晰!









----------------------------------- 原答案如下 --------------------------------

首先,可以确定知乎搜索用的就是全文检索引擎:


这里,我搜索的关键字是:“社交搜索引擎和社会化搜索引擎的区别是什么?”,结果第一条命中了我复制的问题,而且做了关键字高亮。“和”,“的”,“是”这种没有高亮,是因为在通常的分词系统中是属于停用词或者无意义的词,分词器最终得到的最小分词单元会舍弃这些词。

所以,我有理由相信,知乎这个是包含分词的全文检索,绝对不是扫描匹配。



以下先讨论问题和答案的搜索,用户和话题在另外的tab标签,另谈。

那么问题出在哪里?

排序是个大大的问题。

先看一个图片:

我输入关键字“搜索”,从结果来看,这个排序结果采用的是典型的包含TF/IDF算法的空间向量排序模型。具体到这个结果,TF的意思就是包含“搜索”次数越多的标题,排序越靠前;DF就是包含“搜索”这个关键字的问题数,IDF就是这个问题数量的倒数,DF越大,IDF越小,对排序值的贡献越小(主要是对于多关键字搜索有影响)。



还有一个参数对排序产生了影响,就是标题的长度,标题越长,某个关键字的重要性就会降低,相当于权重被分摊了。这个有点类似于PageRank算法的中的一个小细节,链接的出度越大,每个出度得到的权重越小。



以上这种排序方式属于全文检索中最基础的排序,对于全网文献来说比较有用,对于垂直领域搜索引擎来说,这个算法有点太Low了,因为仅仅依靠文本自身的权重以及关键字出现次数,完全无法达到越来越变态的搜索需求,而且无法应对作弊。试想,某个问题重复多次包含某个关键字,那么搜索该关键字是,这个问题肯定靠前。



我觉得对于这个问题,其实很好解决。

1、弃用基于空间向量模型排序算法。知乎作为问答型社区,问题搜索的排序可以考虑问题的热度、答案数、答案的文本内容、问题的标签、问题的提问时间、问题的最后回答时间。可以将部分优质答案进行同步索引,可以支持通过答案搜索问题。

我去搜索关键字“搜索”,你真以为我就想看“搜索?”这个问题?我肯定是想找搜索相关的问答,有更多优质回答的问题对我来说更重要。问题是否与关键字相关,必须基于答案是否与关键字相关,仅仅只有问题的问题,毫无意义。



2、对于一定时间内提出的问题,必须优先排序;同时考虑一些沉睡的问题,让含有优质答案的沉睡问题,排序靠前,唤醒活跃度(定时唤醒包含优质回答的问题);根据用户的搜索历史记录,统计时下热门关键字,热门话题,对这些关键字的结果进行特殊处理。



3、排序中,必须排除没有优质答案的问题。用户来搜索问题,不是为了搜索到鲜有答案的问题,然后来回答。而是通过关键字,搜索到以前看到过的感兴趣的问题(一般问题中有让他感兴趣的答案),或者直接搜索答案,来定位问题。



4、索引优质答案的好处是,关键字搜索结果更饱满,列出标题的时候,列出命中答案的摘要,类似百度这种高亮摘要。可以满足一大部分用户搜索答案的需求。



5、排序必须要个性化。很多关键字会很跨多个领域、话题,但是当前用户不可能关注了所有话题。所以,我觉得,比较好的做法是将当前用户关注的话题对应的问题排序靠前;当前用户关注的用户回答过的问题排序靠前;当前用户直接关注的问题,排序必须靠前。当然,前提都是在保证关键字命中率的基础之上。

纯粹靠搜索引擎来得到结果的时代已经过去了,搜索结果排序中加入个性化信息,才是一个比较好的方式。也就是,搜索引擎和推荐引擎进行有机结合





先回答这么点吧。

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