25 个你需要知道的人工智能术语

标签: geek | 发表时间:2017-07-06 00:00 | 作者:
出处:http://itindex.net/relian

人工智能方面需要了解的一些重要定义。

人工智能不再是定义模糊的流行词汇,已经成为了更为精确的指代,在这样的背景下,理解人工智能领域的术语越来越成为一种挑战。本文就为大家总结一些人工智能领域最重要的术语。

A

算法(Algorithms):一组用于人工智能、神经网络或其他机器的规则或指令,以帮助它自己学习;分类、聚类、推荐和回归是四种最常见的类型。

人工智能(Artificial intelligence):机器模拟人类智力和行为做出决策、执行任务的能力。

人工神经网络(ANN):这种学习模型,模拟人脑运作,从而解决传统计算机系统难以解决的任务。

自主计算(Autonomic computing):系统自适应自我管理自身资源用于高级计算功能的能力,而无需用户输入。

C

聊天机器人(Chatbots):聊天机器人(简称chatbot)通过文本对话、语音命令来模拟与人类用户进行对话。它们是有AI功能的计算机程序的常用界面。

分类(Classification):分类算法让机器根据训练数据给数据点进行分类。

聚类分析(Cluster analysis):一种用于探索性数据分析的无监督学习,查找数据中的隐藏模式或分组;群集的建立是通过欧氏距离(Euclidean)或概率距离等定义的相似性度量。

聚类(Clustering):聚类算法让机器将数据点或项目分成具有相似特征的组。

认知计算(Cognitive computing):一种模仿人类大脑思维方式的计算模型。通过使用数据挖掘、自然语言处理和模式识别来进行自学习(self-learning)。

卷积神经网络(CNN):一种识别和处理图像的神经网络。

D

数据挖掘(Data mining):通过查看数据集以发现和挖掘其中模式,从而进一步使用数据。

数据科学(Data science):结合统计、信息科学、计算机科学的科学方法、科学系统和科学过程的交叉学科,通过结构化或非结构化数据提供对现象的洞察。

决策树(Decision tree):一个基于分支的树模型,绘制决策及其可能后果的模型图,与流程图类似。

深度学习(Deep learning):机器通过由层叠信息层组成的人工神经网络自主模仿人类思维模式的能力。

F

Fluent:一种可随时间变化的条件。

G

游戏AI(Game AI):使用算法替代随机性的一种适用于游戏的AI特定形式。这种计算行为用于非玩家角色(NPC),对于玩家的操作生成类似人类的智力和基于反应的行为。

K

知识工程(Knowledge engineering):侧重于建立以知识为基础的系统,包括科学、技术和社会在内的所有方面。

M

机器智能(Machine intelligence):涵盖机器学习、深度学习和古典学习算法在内的总括术语。

机器学习(Machine learning):人工智能的一个方面,专注于算法,允许机器在不经过编程的情况下学习,并随着新数据的摄入而改变。

机器感知(Machine perception):系统接收和解释来自外部世界数据的能力,类似于人类使用感官。这通常需要借助外接硬件完成,尽管软件也同样需要。

N

自然语言处理(Natural language processing):程序识别理解人类沟通的能力。

R

循环神经网络(RNN):一种理解顺序信息、识别模式、并根据这些计算产生输出的神经网络。

S

监督学习(Supervised learning):机器学习的一种,其输出数据集训练机器产生所需的算法,如老师监督学生;比无监督学习更常见。

群体行为(Swarm behavior):从数学建模者的角度来看,这是从个体遵循的简单规则衍生出的新生行为,不涉及任何集中协调。

U

无监督学习(Unsupervised learning):一种机器学习算法,通过不带标签响应的输入数据组成的数据集进行推理。最常见的无监督学习方法是聚类分析。

原文: 25 Artificial Intelligence Terms You Need to Know
作者:Sarah Davis
译者:牟云飞


由中国人工智能学会、阿里巴巴集团 & 蚂蚁金服主办,CSDN、中国科学院自动化研究所承办的 第三届中国人工智能大会(CCAI 2017)将于 7 月 22-23 日在杭州召开。作为中国国内高规格、规模空前的人工智能大会,本次大会由中国科学院院士、中国人工智能学会副理事长谭铁牛,阿里巴巴技术委员会主席王坚,香港科技大学计算机系主任、AAAI Fellow 杨强,蚂蚁金服副总裁、首席数据科学家漆远,南京大学教授、AAAI Fellow 周志华共同甄选出在人工智能领域本年度海内外最值得关注的学术与研发进展,汇聚了超过 40 位顶级人工智能专家,带来 9 场权威主题报告,以及“语言智能与应用论坛”、“智能金融论坛”、“人工智能科学与艺术论坛”、“人工智能青年论坛”4 大专题论坛,届时将有超过 2000 位人工智能专业人士参与。

目前,大会 8 折优惠门票正在火热发售中,扫描下方图片中的二维码或直接 点击链接火速抢票。

相关 [需要 知道 人工智能] 推荐:

25 个你需要知道的人工智能术语

- - IT瘾-geek
人工智能方面需要了解的一些重要定义. 人工智能不再是定义模糊的流行词汇,已经成为了更为精确的指代,在这样的背景下,理解人工智能领域的术语越来越成为一种挑战. 本文就为大家总结一些人工智能领域最重要的术语. 算法(Algorithms):一组用于人工智能、神经网络或其他机器的规则或指令,以帮助它自己学习;分类、聚类、推荐和回归是四种最常见的类型.

国内人工智能公司在国际大赛上拿了一堆第一,但你知道他们到底在比什么吗?

- - 极客公园
作为人工智能的一个重要分支领域之一,计算机视觉在商业化上已经取得了不可小觑的成绩,这同时也让商业群体开始关注到学界在计算机视觉领域的研究. 此时此刻,在意大利的威尼斯,刚刚结束的 2017 年国际计算机视觉大会上,来自中国的旷视科技研究院在 COCO 和 Places 竞赛中参加了 4 项比赛,并拿下了三项第一,一项第二,领先于微软、Facebook 和 Google 等科技巨头.

创业者需要知道的50句话

- Jacqueline - 阮一峰的网络日志
David Cummings 从中总结了50句话,放在一起看,确实很令人收益. 作者:David Cummings. 95%的创业公司不应该融资. 快速增长带来的最大挑战,就是如何让每个员工找到合适自己的位置. 价格战走不远,客户服务才是根本. 成功的最重要因素,就是选对了时机. 为你的团队创造最好的工作环境.

迁移至IPv6所需要知道的十件事

- Tony - cnBeta.COM
互联网在IPv4及其编号系统的助力下,在几十年的时间里提供了亿万个地址. 只要有更多的地址可用,人们就不会考虑IP问题. 但互联网的蓬勃发展最终将所有这些新鲜的数字吸收在内:二月,互联网名称与数字地址分配机构(ICANN)将仅有的几大块未使用的IPv4地址分配给了区域注册商.

男人,你知道女人需要什么样的男人吗?

- renwen - 译言-每日精品译文推荐
来源What women want from all you men. 今天晚上在旧金山市区我有机会和约会专家见面. 当我开始对个人发展和自我提升感兴趣时,就着手研究吸引力. 我认为真正有效指导男人如何吸引女人的建议很少. 阿卡迪是一名律师,同时也是帮助增进男女关系和约会的指导老师. 奈比尔:你可不可以首先介绍一下自己以及你的工作.

你需要知道的 16 个 Linux 服务器监控命令

- - 水煮沉浮
如果你想知道你的服务器正在做干什么,你就需要了解一些基本的命令,一旦你精通了这些命令,那你就是一个 专业的 Linux 系统管理员. 有些 Linux 发行版会提供 GUI 程序来进行系统的监控,例如 SUSE Linux 就有一个非常棒而且专业的工具 YaST,KDE 的 KDE System Guard 同样很出色.

编程需要知道多少数学知识?

- - 博客 - 伯乐在线
下面是我在reddit的子论坛  r/learnprogramming 看到的几个帖子:. ● “ 要成为一个优秀的程序员需要学习多少数学. ● “ 我应该重新学习数学吗. ● “ 这可能是我提问过的最愚蠢的一个问题. 成为一个优秀的程序员究竟需要学习多少数学. 数学和编程有一种容易让人误解的联系.

设计 iOS 应用时需要知道的 5 件事

- - 博客 - 伯乐在线
英文原文: 5 Things to Know When Designing for iOS,翻译: oschina. 根据我们制作优秀的 iOS 应用的经验,我们认为设计师应该在心里的牢记适用于 iOS 的 5 件事. 虽然本文关注的重点只在 iOS 应用,但大部分的意见也适用于其他移动平台. 这似乎是显而易见的,设计应用而不是网站实际上需要转变思维方式.

想爬得更高,需要知道的数学体系

- - 博客园_知识库
  在过去的一年中,我一直在数学的海洋中游荡,research进展不多,对于数学世界的阅历算是有了一些长进.   作为计算机的学生,我没有任何企图要成为一个数学家. 我学习数学的目的,是要想爬上巨人的肩膀,希望站在更高的高度,能把我自己研究的东西看得更深广一些. 说起来,我在刚来这个学校的时候,并没有预料到我将会有一个深入数学的旅程.

IT从业人员需要知道的安全知识(1)

- - MySQLOPS 数据库与运维自动化技术分享
最近CSDN等网站被脱库的事情,闹得沸沸扬扬. 身为程序员,我觉得软件开发人员自身安全意识的强弱和 安全知识的多寡会直接影响到所开发系统的安全性. 从这个角度来分析,系统做的不安全有三种原因: A. 不知道存在安全隐患 阅读全文——共4085字 你可能感兴趣的文章. 全球企业开发者技术大会主题信息(0).