Redis监控方案

标签: redis 监控 | 发表时间:2017-09-20 13:57 | 作者:
出处:http://m635674608.iteye.com

Redis介绍

Redis是一种高级key-value数据库。它跟memcached类似,不过数据可以持久化,而且支持的数据类型很丰富。有字符串,链表、哈希、集合和有序集合5种。支持在服务器端计算集合的并、交和补集(difference)等,还支持多种排序功能。所以Redis也可以被看成是一个数据结构服务器。Redis的所有数据都是保存在内存中,然后不定期的通过异步方式保存到磁盘上(这称为“半持久化模式”);也可以把每一次数据变化都写入到一个append only file(aof)里面(这称为“全持久化模式”)。

Redis监控

首先判断客户端和服务器 连接是否正常

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# 客户端和服务器连接正常,返回PONG
redis> PING
PONG
 
# 客户端和服务器连接不正常(网络不正常或服务器未能正常运行),返回连接异常
redis  127.0 . 0.1: 6379 > PING
Could not connect to Redis at  127.0 . 0.1: 6379:  Connection refused

Redis 监控最直接的方法就是使用系统提供的 info 命令,只需要执行下面一条命令,就能获得 Redis 系统的状态报告。

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redis-cli info

结果会返回 Server、Clients、Memory、Persistence、Stats、Replication、CPU、Keyspace 8个部分。从info大返回结果中提取相关信息,就可以达到有效监控的目的。

先解释下各个参数含义

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# Server
redis_version: 2.8 . 8                      # Redis 的版本
redis_git_sha 1: 00000000
redis_git_dirty: 0
redis_build_id:bf 5 d 1747 be 5380 f
redis_mode:standalone
os:Linux  2.6 . 32 -220.7 . 1 .el 6 .x 86 _ 64  x 86 _ 64
arch_bits: 64
multiplexing_api:epoll
gcc_version: 4.4 . 7                        #gcc版本
process_id: 49324                         # 当前 Redis 服务器进程id
run_id:bbd 7 b 17 efcf 108 fdde 285 d 8987 e 50392 f 6 a 38 f 48
tcp_port: 6379
uptime_in_seconds: 1739082                # 运行时间(秒)
uptime_in_days: 20                        # 运行时间(天)
hz: 10
lru_clock: 1734729
config_file:/home/s/apps/RedisMulti_video_so/conf/zzz.conf
 
# Clients
connected_clients: 1                      #连接的客户端数量
client_longest_output_list: 0
client_biggest_input_buf: 0
blocked_clients: 0
 
# Memory
used_memory: 821848                        #Redis分配的内存总量             
used_memory_human: 802.59 K
used_memory_rss: 85532672                  #Redis分配的内存总量(包括内存碎片)
used_memory_peak: 178987632
used_memory_peak_human: 170.70 M           #Redis所用内存的高峰值
used_memory_lua: 33792
mem_fragmentation_ratio: 104.07            #内存碎片比率
mem_allocator:tcmalloc -2.0
 
# Persistence
loading: 0
rdb_changes_since_last_save: 0             #上次保存数据库之后,执行命令的次数
rdb_bgsave_in_progress: 0                  #后台进行中的 save 操作的数量
rdb_last_save_time: 1410848505             #最后一次成功保存的时间点,以 UNIX 时间戳格式显示
rdb_last_bgsave_status:ok
rdb_last_bgsave_time_sec: 0
rdb_current_bgsave_time_sec: -1
aof_enabled: 0                             #redis是否开启了aof
aof_rewrite_in_progress: 0
aof_rewrite_scheduled: 0
aof_last_rewrite_time_sec: -1
aof_current_rewrite_time_sec: -1
aof_last_bgrewrite_status:ok
aof_last_write_status:ok
 
# Stats
total_connections_received: 5705           #运行以来连接过的客户端的总数量
total_commands_processed: 204013           # 运行以来执行过的命令的总数量
instantaneous_ops_per_sec: 0
rejected_connections: 0
sync_full: 0
sync_partial_ok: 0
sync_partial_err: 0
expired_keys: 34401                        #运行以来过期的 key 的数量
evicted_keys: 0                            #运行以来删除过的key的数量
keyspace_hits: 2129                        #命中key 的次数
keyspace_misses: 3148                      #没命中key 的次数
pubsub_channels: 0                         #当前使用中的频道数量
pubsub_patterns: 0                         #当前使用中的模式数量
latest_fork_usec: 4391
 
# Replication
role:master                              #当前实例的角色master还是slave
connected_slaves: 0
master_repl_offset: 0
repl_backlog_active: 0
repl_backlog_size: 1048576
repl_backlog_first_byte_offset: 0
repl_backlog_histlen: 0
 
# CPU
used_cpu_sys: 1551.61
used_cpu_user: 1083.37
used_cpu_sys_children: 2.52
used_cpu_user_children: 16.79
 
# Keyspace
db 0: keys= 3 ,expires= 0 ,avg_ttl= 0              #各个数据库的 key 的数量,以及带有生存期的 key 的数量

内存使用

如果 Redis 使用的内存超出了可用的物理内存大小,那么 Redis 很可能系统会被杀掉。针对这一点,你可以通过 info 命令对 used_memory 和 used_memory_peak 进行监控,为使用内存量设定阀值,并设定相应的报警机制。当然,报警只是手段,重要的是你得预先计划好,当内存使用量过大后,你应该做些什么,是清除一些没用的冷数据,还是把 Redis 迁移到更强大的机器上去。

持久化

如果因为你的机器或 Redis 本身的问题导致 Redis 崩溃了,那么你唯一的救命稻草可能就是 dump 出来的rdb文件了,所以,对 Redis dump 文件进行监控也是很重要的。可以通过对rdb_last_save_time 进行监控,了解最近一次 dump 数据操作的时间,还可以通过对rdb_changes_since_last_save进行监控来获得如果这时候出现故障,会丢失(即已改变)多少数据。

Keys

通过获取Keyspace中的结果得到各个数据库中key的数量

QPS

即每分钟执行的命令个数,即:(total_commands_processed2-total_commands_processed1)/span,为了实时得到QPS,可以设定脚本在后台运行,记录过去几分钟的total_commands_processed。在计算QPS时,利用过去的信息和当前的信息得出QPS的估计值。

参考

redis info命令中各个参数的含义

ping

 

http://www.cnblogs.com/kaituorensheng/p/3979298.html



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