Logstash 参考指南(多个管道) - 风继续吹 - SegmentFault 思否

标签: | 发表时间:2020-05-18 17:43 | 作者:
出处:https://segmentfault.com

多个管道

如果需要在同一进程中运行多个管道,Logstash提供了一种通过名为 pipelines.yml的配置文件完成此操作的方法,这个文件必须放在 path.settings文件夹,并遵循此结构:

  - pipeline.id: my-pipeline_1
  path.config: "/etc/path/to/p1.config"
  pipeline.workers: 3
- pipeline.id: my-other-pipeline
  path.config: "/etc/different/path/p2.cfg"
  queue.type: persisted

该文件在YAML中格式化并包含一个字典列表,其中每个字典描述一个管道,每个键/值对指定该管道的设置。这个示例展示了两个不同的管道,它们由ID和配置路径描述,对于第一个管道, pipeline.workers的值被设置为3,而在另一个则启用持久队列特性,在 pipelines.yml文件中未显式设置的设置值将退回到 pipelines.yml 设置文件中指定的默认值。

在没有参数的情况下启动Logstash时,它将读取 pipelines.yml文件并实例化文件中指定的所有管道,另一方面,当你使用 -e-f时,Logstash会忽略 pipelines.yml文件,并记录对此的警告。

使用注意事项

如果当前配置的事件流不共享相同的输入/过滤器和输出,并且使用标记和条件将它们彼此分离,那么使用多个管道尤其有用。

在一个实例中有多个管道还允许这些事件流具有不同的性能和耐久性参数(例如,管道工作人员和持久队列的不同设置),这种分离意味着,一个管道中的阻塞输出不会对另一个管道产生反压力。

也就是说,考虑管道之间的资源竞争是很重要的,因为默认值是为单个管道调优的,因此,例如,考虑减少每个管道使用的管道工人的数量,因为默认情况下每个管道每个CPU核心将使用1个工人。

每个管道都隔离了持久队列和死信队列,它们位置的命名空间为 pipeline.id值。

相关 [logstash 参考 管道] 推荐:

Logstash 参考指南(多个管道) - 风继续吹 - SegmentFault 思否

- -
如果需要在同一进程中运行多个管道,Logstash提供了一种通过名为. pipelines.yml的配置文件完成此操作的方法,这个文件必须放在. path.settings文件夹,并遵循此结构:. 该文件在YAML中格式化并包含一个字典列表,其中每个字典描述一个管道,每个键/值对指定该管道的设置. 这个示例展示了两个不同的管道,它们由ID和配置路径描述,对于第一个管道,.

ELK(ElasticSearch, Logstash, Kibana)搭建实时日志分析平台

- - 编程语言 - ITeye博客
在搜索ELK资料的时候,发现这篇文章比较好,于是摘抄一小段:. 以下内容来自: http://baidu.blog.51cto.com/71938/1676798. 日志主要包括系统日志、应用程序日志和安全日志. 系统运维和开发人员可以通过日志了解服务器软硬件信息、检查配置过程中的错误及错误发生的原因.

Logstash及Elasticsearch 压力测试说明书(十) - 简书

- -
磁盘:SATA磁盘2块,磁盘阵列为RAID1. CPU****:2个4核CPU. 具体参数:Intel(R) Xeon(R) CPU E5405 @ 2.00GHz. 1、 kafka版本:kafka_2.11-0.11.0.3. 2、 kafka集群数量:3. 3、 logstash版本:logstash-5.6.11.

使用ELK(Elasticsearch + Logstash + Kibana) 搭建日志集中分析平台实践

- - SegmentFault 最新的文章
Logstash:负责日志的收集,处理和储存. Elasticsearch:负责日志检索和分析. Kibana:负责日志的可视化. 2015年08月31日 - 初稿. 阅读原文 - http://wsgzao.github.io/post/elk/. CentOS 7.x安装ELK(Elasticsearch+Logstash+Kibana) - http://www.chenshake.com/centos-install-7-x-elk-elasticsearchlogstashkibana/.

市面上流行的 ELK 就是 ElasticSearch + Logstash + Kibana 索引 收集 圖表化

- - SSORC.tw
Elasticsearch 是專門數據儲存、分析、索引. Kibana 是專門 Web 介面,讓 Elasticsearch 內容來圖表化. Logstash 是專門資料收集、過濾、儲存到 Elasticsearch. 現今多出了 Beats 家族,主要是來當作輕量化 Logstash 的角色, Beats 是用 Golang 寫的,佔用資源更少.

使用logstash同步mysql 多表数据到ElasticSearch实践 - 三度 - 博客园

- -
参考样式即可,具体使用配置参数根据实际情况而定. jdbc_connection_string => "jdbc:mysql://localhost/数据库名". jdbc_driver_library => "mysql-connector-java-5.1.45-bin.jar所在位置". type => "数据库表名1".

开源分布式搜索平台ELK(Elasticsearch+Logstash+Kibana)+Redis+Syslog-ng实现日志实时搜索

- - C1G军火库
ElasticSearch是一个基于Lucene构建的开源,分布式,RESTful搜索引擎. 设计用于云计算中,能够达到实时搜索,稳定,可靠,快速,安装使用方便. 支持通过HTTP使用JSON进行数据索引. logstash是一个应用程序日志、事件的传输、处理、管理和搜索的平台. 你可以用它来统一对应用程序日志进行收集管理,提供 Web 接口用于查询和统计.

用Kibana和logstash快速搭建实时日志查询、收集与分析系统

- - 开源软件 - ITeye博客
Logstash是一个完全开源的工具,他可以对你的日志进行收集、分析,并将其存储供以后使用(如,搜索),您可以使用它. 说到搜索,logstash带有一个web界面,搜索和展示所有日志. kibana 也是一个开源和免费的工具,他可以帮助您汇总、分析和搜索重要数据日志并提供友好的web界面. 他可以为 Logstash 和 ElasticSearch 提供的日志分析的 Web 界面.

Logstash处理json格式日志文件的三种方法_数据库_很多时候,你缺少的不是知识而是热情-CSDN博客

- -
假设日志文件中的每一行记录格式为json的,如:. 默认配置下,logstash处理插入进elasticsearch后,查到的结果是这样的:. 即会将json记录做为一个字符串放到”message”下,但是我是想让logstash自动解析json记录,将各字段放入elasticsearch中. 第一种,直接设置format => json.

MYSQL logstash 同步数据到es的几种方案对比以及每种方案数据丢失原因分析。

- -
MYSQL logstash 同步增量数据到ES. 最近一段时间,在使用mysql通过logstash-jdbc同步数据到es,但是总是会有一定程度数据丢失. logstash-jdbc无非是通过sql遍历数据表的所有数据,然后同步到es. 对于表里面的所有字段都需要查出来然后同步到es中去. 数据同步脚本分为全量同步与增量同步.