Google 将在7月1日关闭 Reader 阅读器，让笔者非常惋惜。Google Reader对中国用户的意义和其他国家不一样。就目前来看还没有能够替代Google Reader的产品，它的关闭直接关上了我们了解外面世界的一扇大门。因为本来我们可以通过某种方式不需要穿越防火墙而快速地访问Reader，甚至Twitter信息，而且它还采用了HTTPS协议，避免遭遇非常不愉快的阅读体验。当然，对于只是关注科技和IT技术的朋友可以挑选任何在线的和离线的RSS阅读器，来订阅国内的资讯，笔者在这里收集精选了一些科技和IT技术Rss 订阅源。

这些RSS订阅源基本遵循如下原则：

• 保持每天更新但不是太频繁，对新内容保持跟踪的同时不带来太大负担
• 大多与科技或IT技术有关，适合科技和IT技术从业者
• 大部分是原创内容，避免太多重复内容
• RSS输出文章全文内容，方便离线阅读

1、雷锋网：雷锋网是专注于移动互联网创新和创业的科技博客，客观敏锐地记录移动互联网的每一天。雷锋网由一群移动互联网的信徒建立，他们中有投资人，有观察者，有产品经理，有资深玩家，还有创业者。

http://www.leiphone.com/feed

2、互联网那些事：互联网那点事精心打造国内互联网产品信息门户站点。为产品策划和产品运营人士提供专业的产品资讯文档，以及产品设计、策划、运营、交互设计、用户体验、电子商务信息、互联网创业信息、移动互联网等专业信息服务。

http://feed.feedsky.com/alibuybuy

3、月光博客：月光博客，是一个专注于电脑技术、网站架设互联网、搜索引擎行业、Google Earth、Web 2.0等的原创IT科技博客。

http://feed.williamlong.info/

4、爱范儿：爱范儿是发现创新价值的科技媒体。 全景关注移动互联网，集中报道创业团队、最潮的智能手持及最酷的互联网应用，致力于“独立，前瞻，深入”的分析评论.

http://www.ifanr.com/feed

5、cnBeta：cnBeta.com提供最新最快的IT业界资讯,报导立场公正中立,.创造最适合目标人群阅读的新闻、评论、观点和专访。

http://www.cnbeta.com/backend.php

全文版RSS：http://pipes.yahoo.com/pipes/pipe.run?_id=5OVll5Fs3hGCc1KftJCjyQ&_render=rss

6、ITeye：ITeye资讯频道最新资讯，报道移动开发，WEB前端，企业构架，Java新闻，Ruby新闻，Python、Rails、PHP等编程开发技术资讯

http://www.iteye.com/rss/news

7、IT瘾资讯推荐：IT瘾推荐资讯,推荐关于互联网科技,手持设备,编程软件开发,信息技术,Google,Android等资讯

http://itindex.net/feed.jsp

8、36氪：关注互联网新媒体以及创业的科技博客，是中国领先的科技新媒体，报道最新的互联网科技新闻以及最有潜力的互联网创业企业。36氪的目标是，通过对互联网行业及最新创业企业的关注，为中文互联网读者提供一个最佳的了解互联网行业当下与未来的科技媒体。

http://www.36kr.com/feed/

9、Engadget 中国版：Engadget的中文站点，报道计算机硬件，数码/消费电子产品，科技新闻。

http://cn.engadget.com/rss.xml

10、PingWest：PingWest是一家提供关于硅谷与中国最前沿科技创业资讯、趋势与洞见的在线媒体，致力于成为沟通中国与美国这两个全球最大的互联网/移动市场的互联网社区。

http://feed.feedsky.com/pingwest

11、InfoQ：InfoQ是一个实践驱动的社区资讯站点，致力于促进软件开发领域知识与创新的传播。

http://www.infoq.com/cn/rss/rss.action?token=yV5lHoM3uVZTqXcuTdyeDFK4uzcE6XNQ

InfoQ全文版：http://pipes.yahoo.com/pipes/pipe.run?_id=10560380f804c7341f042a2b8a03e117&_render=rss

12、TechWeb：科技媒体，新媒体、新技术、新商业互动交流平台。

http://www.techweb.com.cn/rss/hotnews.xml

13、伯乐在线：伯乐在线-博客专注于分享职业相关的博客文章、业界资讯和职业相关的优秀工具和资源。

http://blog.jobbole.com/feed/

14、极客公园：发现产品价值，带来互联网热门趋势、热点产品的深度分析，发掘产品和趋势的价值

http://feeds.geekpark.net/

15、奇客Solidot：奇客的资讯，重要的东西

http://www.solidot.org/index.rss

本文精选15个RSS 订阅源，试图通过这些订阅源让你保持对科技和IT技术的跟踪，适合从事科技行业或IT技术的人订阅，让你不错过重大的科技资讯、创新产品和新兴技术。

发表评论

IT瘾于2013年5月10日 下午03时53分00秒发布 #

1. Caused by: java.lang.UnsupportedOperationException   
2.     at weblogic.xml.stax.XMLStreamReaderBase.getTextCharacters(XMLStreamReaderBase.java:487) 

解决方法1： 
添加weblogic.xml文件到WEN-INF
<?xml version='1.0' encoding='UTF-8'?>
<weblogic-web-app xmlns="http://www.bea.com/ns/weblogic/90"
    xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
    xsi:schemaLocation="http://java.sun.com/xml/ns/j2ee http://java.sun.com/xml/ns/j2ee/web-app_2_4.xsd http://www.bea.com/ns/weblogic/90 http://www.bea.com/ns/weblogic/90/weblogic-web-app.xsd">
    <context-root>/sxwh</context-root>
    <container-descriptor>
        <prefer-web-inf-classes>true</prefer-web-inf-classes>
    </container-descriptor>

</weblogic-web-app> 

解决方法2： 

My solution to the problem in the original post: In the META-INF directory of the JAR file add a directory namedservices. In this directory place a file named javax.xml.stream.XMLInputFactory with the following contents:com.sun.xml.internal.stream.XMLInputFactoryImplFor more details seehttp://docs.oracle.com/javase/6/docs/api/javax/xml/stream/XMLInputFactory.html#newFactory%28%29

阅读全文……

发表评论

IT瘾于2013年5月10日 上午10时04分00秒发布 #

1. 堆大小设置
   JVM 中最大堆大小有三方面限制：相关操作系统的数据模型（32-bt还是64-bit）限制；系统的可用虚拟内存限制；系统的可用物理内存限制。32位系统下，一般限制在1.5G~2G；64为操作系统对内存无限制。我在Windows Server 2003 系统，3.5G物理内存，JDK5.0下测试，最大可设置为1478m。
   典型设置：
   • java -Xmx3550m -Xms3550m -Xmn2g -Xss128k
     -Xmx3550m：设置JVM最大可用内存为3550M。
     -Xms3550m：设置JVM促使内存为3550m。此值可以设置与-Xmx相同，以避免每次垃圾回收完成后JVM重新分配内存。
     -Xmn2g：设置年轻代大小为2G。整个JVM内存大小=年轻代大小 + 年老代大小 + 持久代大小。持久代一般固定大小为64m.整个堆大小=年轻代大小 + 年老代大小.所以增大年轻代后，将会减小年老代大小。此值对系统性能影响较大，Sun官方推荐配置为整个堆的3/8。
     -Xss128k：设置每个线程的堆栈大小。JDK5.0以后每个线程堆栈大小为1M，以前每个线程堆栈大小为256K。更具应用的线程所需内存大小进行调整。在相同物理内存下，减小这个值能生成更多的线程。但是操作系统对一个进程内的线程数还是有限制的，不能无限生成，经验值在3000~5000左右。
   • java -Xmx3550m -Xms3550m -Xss128k -XX:NewRatio=4 -XX:SurvivorRatio=4 -XX:MaxPermSize=16m -XX:MaxTenuringThreshold=0
     -XX:NewRatio=4:设置年轻代（包括Eden和两个Survivor区）与年老代的比值（除去持久代）。设置为4，则年轻代与年老代所占比值为1：4，年轻代占整个堆栈的1/5
     -XX:SurvivorRatio=4：设置年轻代中Eden区与Survivor区的大小比值。设置为4，则两个Survivor区与一个Eden区的比值为2:4，一个Survivor区占整个年轻代的1/6
     -XX:MaxPermSize=16m:设置持久代大小为16m。
     -XX:MaxTenuringThreshold=0：设置垃圾最大年龄。如果设置为0的话，则年轻代对象不经过Survivor区，直接进入年老代。对于年老代比较多的应用，可以提高效率。如果将此值设置为一个较大值，则年轻代对象会在Survivor区进行多次复制，这样可以增加对象再年轻代的存活时间，增加在年轻代即被回收的概论。
2. 回收器选择
   JVM给了三种选择：串行收集器、并行收集器、并发收集器，但是串行收集器只适用于小数据量的情况，所以这里的选择主要针对并行收集器和并发收集器。默认情况下，JDK5.0以前都是使用串行收集器，如果想使用其他收集器需要在启动时加入相应参数。JDK5.0以后，JVM会根据当前系统配置进行判断。
   1. 吞吐量优先的并行收集器
      如上文所述，并行收集器主要以到达一定的吞吐量为目标，适用于科学技术和后台处理等。
      典型配置：
      • java -Xmx3800m -Xms3800m -Xmn2g -Xss128k -XX:+UseParallelGC -XX:ParallelGCThreads=20
        -XX:+UseParallelGC：选择垃圾收集器为并行收集器。此配置仅对年轻代有效。即上述配置下，年轻代使用并发收集，而年老代仍旧使用串行收集。
        -XX:ParallelGCThreads=20：配置并行收集器的线程数，即：同时多少个线程一起进行垃圾回收。此值最好配置与处理器数目相等。
      • java -Xmx3550m -Xms3550m -Xmn2g -Xss128k -XX:+UseParallelGC -XX:ParallelGCThreads=20 -XX:+UseParallelOldGC
        -XX:+UseParallelOldGC：配置年老代垃圾收集方式为并行收集。JDK6.0支持对年老代并行收集。
      • java -Xmx3550m -Xms3550m -Xmn2g -Xss128k -XX:+UseParallelGC  -XX:MaxGCPauseMillis=100
        -XX:MaxGCPauseMillis=100:设置每次年轻代垃圾回收的最长时间，如果无法满足此时间，JVM会自动调整年轻代大小，以满足此值。
      • java -Xmx3550m -Xms3550m -Xmn2g -Xss128k -XX:+UseParallelGC  -XX:MaxGCPauseMillis=100 -XX:+UseAdaptiveSizePolicy
        -XX:+UseAdaptiveSizePolicy：设置此选项后，并行收集器会自动选择年轻代区大小和相应的Survivor区比例，以达到目标系统规定的最低相应时间或者收集频率等，此值建议使用并行收集器时，一直打开。
   2. 响应时间优先的并发收集器
      如上文所述，并发收集器主要是保证系统的响应时间，减少垃圾收集时的停顿时间。适用于应用服务器、电信领域等。
      典型配置：
      • java -Xmx3550m -Xms3550m -Xmn2g -Xss128k -XX:ParallelGCThreads=20 -XX:+UseConcMarkSweepGC -XX:+UseParNewGC
        -XX:+UseConcMarkSweepGC：设置年老代为并发收集。测试中配置这个以后，-XX:NewRatio=4的配置失效了，原因不明。所以，此时年轻代大小最好用-Xmn设置。
        -XX:+UseParNewGC:设置年轻代为并行收集。可与CMS收集同时使用。JDK5.0以上，JVM会根据系统配置自行设置，所以无需再设置此值。
      • java -Xmx3550m -Xms3550m -Xmn2g -Xss128k -XX:+UseConcMarkSweepGC -XX:CMSFullGCsBeforeCompaction=5 -XX:+UseCMSCompactAtFullCollection
        -XX:CMSFullGCsBeforeCompaction：由于并发收集器不对内存空间进行压缩、整理，所以运行一段时间以后会产生“碎片”，使得运行效率降低。此值设置运行多少次GC以后对内存空间进行压缩、整理。
        -XX:+UseCMSCompactAtFullCollection：打开对年老代的压缩。可能会影响性能，但是可以消除碎片
3. 辅助信息
   JVM提供了大量命令行参数，打印信息，供调试使用。主要有以下一些：
   • -XX:+PrintGC
     输出形式：[GC 118250K->113543K(130112K), 0.0094143 secs]
                     [Full GC 121376K->10414K(130112K), 0.0650971 secs]
   • -XX:+PrintGCDetails
     输出形式：[GC [DefNew: 8614K->781K(9088K), 0.0123035 secs] 118250K->113543K(130112K), 0.0124633 secs]
                     [GC [DefNew: 8614K->8614K(9088K), 0.0000665 secs][Tenured: 112761K->10414K(121024K), 0.0433488 secs] 121376K->10414K(130112K), 0.0436268 secs]
   • -XX:+PrintGCTimeStamps -XX:+PrintGC：PrintGCTimeStamps可与上面两个混合使用
     输出形式：11.851: [GC 98328K->93620K(130112K), 0.0082960 secs]
   • -XX:+PrintGCApplicationConcurrentTime:打印每次垃圾回收前，程序未中断的执行时间。可与上面混合使用
     输出形式：Application time: 0.5291524 seconds
   • -XX:+PrintGCApplicationStoppedTime：打印垃圾回收期间程序暂停的时间。可与上面混合使用
     输出形式：Total time for which application threads were stopped: 0.0468229 seconds
   • -XX:PrintHeapAtGC:打印GC前后的详细堆栈信息
     输出形式：
     34.702: [GC {Heap before gc invocations=7:
      def new generation   total 55296K, used 52568K [0x1ebd0000, 0x227d0000, 0x227d0000)
     eden space 49152K,  99% used [0x1ebd0000, 0x21bce430, 0x21bd0000)
     from space 6144K,  55% used [0x221d0000, 0x22527e10, 0x227d0000)
       to   space 6144K,   0% used [0x21bd0000, 0x21bd0000, 0x221d0000)
      tenured generation   total 69632K, used 2696K [0x227d0000, 0x26bd0000, 0x26bd0000)
     the space 69632K,   3% used [0x227d0000, 0x22a720f8, 0x22a72200, 0x26bd0000)
      compacting perm gen  total 8192K, used 2898K [0x26bd0000, 0x273d0000, 0x2abd0000)
        the space 8192K,  35% used [0x26bd0000, 0x26ea4ba8, 0x26ea4c00, 0x273d0000)
         ro space 8192K,  66% used [0x2abd0000, 0x2b12bcc0, 0x2b12be00, 0x2b3d0000)
         rw space 12288K,  46% used [0x2b3d0000, 0x2b972060, 0x2b972200, 0x2bfd0000)
     34.735: [DefNew: 52568K->3433K(55296K), 0.0072126 secs] 55264K->6615K(124928K)Heap after gc invocations=8:
      def new generation   total 55296K, used 3433K [0x1ebd0000, 0x227d0000, 0x227d0000)
     eden space 49152K,   0% used [0x1ebd0000, 0x1ebd0000, 0x21bd0000)
       from space 6144K,  55% used [0x21bd0000, 0x21f2a5e8, 0x221d0000)
       to   space 6144K,   0% used [0x221d0000, 0x221d0000, 0x227d0000)
      tenured generation   total 69632K, used 3182K [0x227d0000, 0x26bd0000, 0x26bd0000)
     the space 69632K,   4% used [0x227d0000, 0x22aeb958, 0x22aeba00, 0x26bd0000)
      compacting perm gen  total 8192K, used 2898K [0x26bd0000, 0x273d0000, 0x2abd0000)
        the space 8192K,  35% used [0x26bd0000, 0x26ea4ba8, 0x26ea4c00, 0x273d0000)
         ro space 8192K,  66% used [0x2abd0000, 0x2b12bcc0, 0x2b12be00, 0x2b3d0000)
         rw space 12288K,  46% used [0x2b3d0000, 0x2b972060, 0x2b972200, 0x2bfd0000)
     }
     , 0.0757599 secs]
   • -Xloggc:filename:与上面几个配合使用，把相关日志信息记录到文件以便分析。
4. 常见配置汇总
   1. 堆设置
      • -Xms:初始堆大小
      • -Xmx:最大堆大小
      • -XX:NewSize=n:设置年轻代大小
      • -XX:NewRatio=n:设置年轻代和年老代的比值。如:为3，表示年轻代与年老代比值为1：3，年轻代占整个年轻代年老代和的1/4
      • -XX:SurvivorRatio=n:年轻代中Eden区与两个Survivor区的比值。注意Survivor区有两个。如：3，表示Eden：Survivor=3：2，一个Survivor区占整个年轻代的1/5
      • -XX:MaxPermSize=n:设置持久代大小
   2. 收集器设置
      • -XX:+UseSerialGC:设置串行收集器
      • -XX:+UseParallelGC:设置并行收集器
      • -XX:+UseParalledlOldGC:设置并行年老代收集器
      • -XX:+UseConcMarkSweepGC:设置并发收集器
   3. 垃圾回收统计信息
      • -XX:+PrintGC
      • -XX:+PrintGCDetails
      • -XX:+PrintGCTimeStamps
      • -Xloggc:filename
   4. 并行收集器设置
      • -XX:ParallelGCThreads=n:设置并行收集器收集时使用的CPU数。并行收集线程数。
      • -XX:MaxGCPauseMillis=n:设置并行收集最大暂停时间
      • -XX:GCTimeRatio=n:设置垃圾回收时间占程序运行时间的百分比。公式为1/(1+n)
   5. 并发收集器设置
      • -XX:+CMSIncrementalMode:设置为增量模式。适用于单CPU情况。
      • -XX:ParallelGCThreads=n:设置并发收集器年轻代收集方式为并行收集时，使用的CPU数。并行收集线程数。

1. 年轻代大小选择
   • 响应时间优先的应用：尽可能设大，直到接近系统的最低响应时间限制（根据实际情况选择）。在此种情况下，年轻代收集发生的频率也是最小的。同时，减少到达年老代的对象。
   • 吞吐量优先的应用：尽可能的设置大，可能到达Gbit的程度。因为对响应时间没有要求，垃圾收集可以并行进行，一般适合8CPU以上的应用。
2. 年老代大小选择
   • 响应时间优先的应用：年老代使用并发收集器，所以其大小需要小心设置，一般要考虑并发会话率和会话持续时间等一些参数。如果堆设置小了，可以会造成内存碎片、高回收频率以及应用暂停而使用传统的标记清除方式；如果堆大了，则需要较长的收集时间。最优化的方案，一般需要参考以下数据获得：
     • 并发垃圾收集信息
     • 持久代并发收集次数
     • 传统GC信息
     • 花在年轻代和年老代回收上的时间比例
     减少年轻代和年老代花费的时间，一般会提高应用的效率
   • 吞吐量优先的应用：一般吞吐量优先的应用都有一个很大的年轻代和一个较小的年老代。原因是，这样可以尽可能回收掉大部分短期对象，减少中期的对象，而年老代尽存放长期存活对象。
3. 较小堆引起的碎片问题
   因为年老代的并发收集器使用标记、清除算法，所以不会对堆进行压缩。当收集器回收时，他会把相邻的空间进行合并，这样可以分配给较大的对象。但是，当堆空间较小时，运行一段时间以后，就会出现“碎片”，如果并发收集器找不到足够的空间，那么并发收集器将会停止，然后使用传统的标记、清除方式进行回收。如果出现“碎片”，可能需要进行如下配置：
   • -XX:+UseCMSCompactAtFullCollection：使用并发收集器时，开启对年老代的压缩。
   • -XX:CMSFullGCsBeforeCompaction=0：上面配置开启的情况下，这里设置多少次Full GC后，对年老代进行压缩

阅读全文……

发表评论

IT瘾于2013年5月9日 下午04时55分00秒发布 #