一般认为NoSQL数据库在性能方面要优于传统的SQL数据库。但是有两个SQL的解…

一般认为NoSQL数据库在性能方面要优于传统的SQL数据库。但是有两个SQL的解决方案宣布：对于大型系统的高可扩展性需求，SQL仍然是可行的解决方案！这两个SQL解决方案分别是MySQL加NoSQL层插件和支持SQL的VoltDB数据库。

MySQL + HandlerSocket

Yoshinori Matsunobu是Sun/Oracle的前雇员，从事MySQL的研发工作，目前是DeNA的首席数据库和基础设施架构师，他以插件的方式为MySQL/InnoDB提供解决方案，可以在一台2.53GHZ、8核CPU、32G内存的Nehalem服务器上把每秒的查询数量（qps）提升到750,000以上。在同样的硬件环境下，无插件的MySQL只能提供100,000左右的qps，如果使用memecached的话，可以增加到大约400,000。经过对RDBMS的分析，Matsunobu意识到大部分时间都花在SQL的开销上，比如调用MYSQLparse()、MYSQLlex()、make_join_statistics()和JOIN::optimize()等。他写到：

很显然性能降低的原因主要在SQL层，而不是“InnoDB（存储）”层。MySQL必须做很多事情……但memcached/NoSQL是不需要做这些额外工作的。

SQL层的功能包括解析SQL语句、打开/锁定/解锁/关闭表、解决并发问题等。Matsunobu的解决方案就是增加额外的NoSQL层：

我们认为最好的方式就是在MySQL内部实现一个NoSQL的网络服务器。也就是说，编写一个网络服务器作为MySQL的插件（守护插件），用来监听特定端口，接收NoSQL的协议和API，然后通过MySQL内部存储引擎API直接访问InnoDB。这种方式很像NDBAPI，不同的是它可以与InnoDB交互。

他的团队开发了HandlerSocket插件，有了这个插件，MySQL更像一个NoSQL数据库，通过监听一个独立的端口，接收从SQL层来的简单查询请求，例如主键查询，索引扫描和插入/更新/删除。这一变化把数据库性能提升到了750K qps以上。常用端口可以接收处理复杂查询，其核心仍然是SQL数据库。DeNA采用SQL/NoSQL混合的方式取得了成功，据Matsunobu所言，在相同的时间内，这种解决方案把多个memcached和MySQL主从服务器的方案远远甩在了后面。

VoltDB

另一个很有希望的SQL解决方案是VoltDB，这是一个内存中的开源OLTP SQL数据库，能够保证事务的完整性（ACID）。VoltDB是由原Ingres和Postgres的架构师Mike Stonebraker设计的。该数据库主要特征如下：

• 为了获得最大化吞吐量，数据保存在内存中（而不是在硬盘），这样可以有效消除缓冲区管理。
• VoltDB通过SQL引擎把数据分发给集群服务器的每个CPU进行处理。
• 每个单线程分区自主执行，消除锁定和闩锁的需求。
• VoltDB可以通过简单的在集群中增加附加节点的方式实现性能的线性增加。

正如其开发者宣称的那样，该数据库的性能使其成为NoSQL解决方案的有力竞争者：

• VoltDB在单节点上可以每秒处理53000个事务请求（TPS），其他DBMS在相同的硬件环境下只能处理1155个。VoltDB的扩展是近似线性的──在12个节点的VoltDB集群上进行同样测试，可以处理560,000 TPS。
• 基准案例：某个客户的在线游戏在12个节点的VoltDB集群上处理了130万 TPS。
• VoltDB还针对NoSQL的键-值存储方式作了基准测试，VoltDB在处理各种键-值存储负载的情况下获得了相同或更好的性能。

除了它的性能，VoltDB的主要优势是可以与SQL用户进行交流，这些SQL用户是很好的资源。

近期还会推出VoltDB的企业版本，包括基于浏览器的数据库管理系统，提供、管理和监控数据库集群。除了免费的社区版本，针对企业版的支持也开始了。

查看英文原文：MySQL/HandlerSocket and VoltDB: Contenders to NoSQL

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