今日感慨:垃圾研究生比例太高

标签: 今日 垃圾 研究生 | 发表时间:2010-12-12 09:49 | 作者:袁岳 ChrisDing
出处:http://blog.sina.com.cn/victory

    在大学里面与同学做职业发展沟通时,有一个很大的问题是要不要考研,而在考虑考研的同学中最多的动机是考虑延迟现在面对职业选择的窘境,希望用一纸研究生学位证书,增加一点点就业竞争力。但是我们看到的是,研究生中写论文、做研究者的数量更少,在绝大部分的情况下,研究生是另外一批上类似专业课与考类似专业试的课堂生,还顺便帮老师做做课题,这样的研究生生活对于培养他们的专业感觉与职业选择几乎没有什么帮助。很多的研究生导师,也不过是一些考试人才与长期只会给学生考试的人才,他们满足于学生做继续考试的人才,既没有职业感觉,也没有沟通能力,更没有为不同特点的研究生开发专业小方向的耐心与能力,很多人不过是大学里混的年资长了而多了一份误人子弟的资格而已。如果是在同一个大学的同一专业,一个研究生能在他的研究生学习中增加的新知实在是非常有限。如果要我建议,同在这样的环境中我建议大家选择同一学校的不同专业学习,或者是不同学校的同一专业学习。在我给大学研究生做职业演讲与我招人的时候接触的研究生中,毕业之前除了学位论文还会写其他论文发表的同学也就是1-2%,而研究生毕业论文能选择有建设性的具体研究点的也最多在2-3%之间。我们的大学已经成了研究生工厂,但我们的次品生产率高到我们的当事者麻木不仁的地步,一如本科教育一般。

 

    报载,上海名校进一步扩大推荐免试研究生比重,这不只给积极备考的大学生造成压力,更为研究生质量的下降提供了进一步的可能性。自各大高校推行研究生扩招与免试推荐研究生制度以来,我个人的经验是研究生质量持续下降,在高校里面更加强了考试至上的风气,而研究生中既不爱专业也不爱研究者已经占据了主导地位,结果一方面我们看到研究生的量越来越大,另一方面有专业热情与专业研究能力的研究生比以前更少了。而应试机制进一步扩充到研究生阶段,学生的职业方向感进一步模糊,职业能力更缺少锻炼的机会,职业对位意识更加弱化,本科无能型学生进一步扩充到研究生无能型学生中来。我们现在的教育制度面对学生就业出路的时候,不从教育方式的变革、社会化途径的建设、职业教育的投入方面去改进,而把同一糟糕的模式引入到硕士博士生领域,这实在是愚蠢到家的做法。我们轻轻松松就能成为世界上硕士与博士乃至博士后博导的第一数量大国,但却可能是学位最水能力最稀松的国度,这实在是对中国人智慧聪明的最大讽刺了。

 

昨日场景:在中国MBA领袖年会创新低碳经济论坛演讲:分层次落实低碳。和耶鲁大学校务卿餐叙。下午参加全球社会企业创业大赛2010中国区总决赛并担任评委。

 

今日推荐:本周风暴节目:世界人眼中的中国崛起。很多朋友说:节目确实大气精致。本周六第一财经21:30,周日22:30首播,敬请各位关注。

 

今日小诗:

碎美

 

美,

所以我心酸,

很美,

所以我很心酸。

因为那些美好的事物,

总是比较脆弱而易逝。

我眼看着他们,

离我而去。

图片选自www.baidu.com

 

本周袁氏推荐小菜:鱼香熬菜

洗好两斤重活鲤鱼一条,起油锅,放姜片、花椒和辣椒,热后放入鱼身,翻煎后,放入水三大碗,并酱油、已切碎泡菜、葱段和蒜片,并盐酌量,大火煮十五分后,放入切好的两斤大白菜叶,再煮二十分出锅可用。

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JVM 垃圾回收算法

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《深入理解Java虚拟机:JVM高级特性与最佳实践》-笔记. 垃圾回收,Garbage Collection,简称GC. 判断对象是否存活一般有两种方式:. 引用计数:每个对象有一个引用计数属性,新增一个引用时计数加1,引用释放时计数减1,计数为0时可以回收. 此方法简单,无法解决对象相互循环引用的问题.

Java中的垃圾回收

- - Java译站
前文中对标记删除算法的介绍更多还是偏理论性质的. 实践中,为了更好地满足现实的场景及需求,还需要对算法进行大量的调整. 举个简单的例子,我们来看下JVM需要记录哪些信息才能让我们得以安全地分配对象空间. 碎片及整理(Fragmenting and Compacting). JVM在清除不可达对象之后,还得确保它们所在的空间是可以进行复用的.

Java垃圾回收调优

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在Java中,通常通讯类型的服务器对GC(Garbage Collection)比较敏感. 通常通讯服务器每秒需要处理大量进出的数据包,需要解析,分解成不同的业务逻辑对象并做相关的业务处理,这样会导致大量的临时对象被创建和回收. 同时服务器如果需要同时保存用户状态的话,又会产生很多永久的对象,比如用户session.

java的垃圾收集算法和垃圾收集器

- - ITeye博客
   该算法主要分为标记和清除两个阶段,先对需要回收的对象进行标记,然后再进行清除,该算法的有点是简单,缺点有两个,一个是效率问题,标记和清除的效率都不高,另一个问题是空间问题,标记清除之后会造成大量的空间碎片,当程序需要分配一个大对象而无法找到连续的空间时就必须出发一次垃圾回收.   该算法是将内存空间分为大小相等的两块,在其中的一块进行对象的分配,需要垃圾回收时将其中一块存活的对象拷贝到另一块即可,然后把用过的内存块给清理掉,该算法的有点是:不用考虑内存碎片问题,实现简单,运行高效,缺点是:将内存缩小为了原来的一半,代价有点儿高.