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无论是国内还是国外,社交网络和网络游戏都是结识新朋友乃至伴侣的最快手段,不过这种从虚拟转化为真实的婚姻是否可靠,以下数据可以帮你找到答案:在线游戏开发商NEXON最新公布的数据表明,在他们一款游戏中认识的26892对夫妻中,有高达20334对以离婚收场.
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说到数据流图,这算是在一个系统前期对一个系统的数据的很好的描述,正所谓一张图抵得上千言万语,所以在软件需求说明书中的至关重要的一个环节,所以在这里我为大家简单的的介绍一下软件需求说明书中的数据流图. 数据流图(Data Flow Diagram). 是一种图形化的系统模型,它在一张图中展示信息系统的数据流向——即系统的输入与输出数据分别是什么,数据从哪里来并最终流向何处,以及数据存储在什么地方.
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对于普通人来说,数据挖掘可能是一个神秘的过程. 没有经验的企业实施数据挖掘项目时,错误的认识往往成为项目成功开展的重要障碍. 因此及时矫正这些错误的认识也成为项目实施前一个重要的任务. 数据挖掘的所有内容是关于算法.
一谈到算法就会想到通过历史数据建立模型,数据挖掘算法是创建挖掘模型的机制,对产生的最终挖掘输出结果有很大的决定性.
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根据PopCap产品经理Tami不久前制作的手机游戏信息图表显示,2010年手机娱乐产业规模已达330亿美元,预计今年手机游戏市场将创收80亿美元,到2014年这一数据将上升至114亿美元. 女性手机游戏玩家占53%,男性用户比例则是47%;女性手机社交游戏用户平均年龄是28.9岁,男性平均年龄则是27.4岁.
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社交游戏已经成为一种社会现象,其渗透力惊人,社会影响不可低估. 对此,各人可能裹贬不一,其实游戏本是人的天性,只要不影响工作生活,借此减轻压力舒缓身心,也算获得一种价值. oBizMedia 制作的这幅信息图通过各种数据,展示了社交游戏对网络生活,甚至是现实生活的巨大影响. 20 % 的美国人曾在一个社交网络上玩过一个游戏,这些人中,35% 的人没有玩过任何视频游戏.
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在 360 游戏, 我们每天要产生数亿条数据, 而且这个数据量每天都在增长, 其中包括用户的充值记录, 游戏数据, 各种行为等等. 如何高效地分析和挖掘这些海量数据是一个非常大的挑战.. 我们首先遇到了数据的生产问题. 如何生产所需要的数据, 同时不影响主业务流程. 不敏感的数据主要由前端生产, 而敏感的数据由后端生产.
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在平常的工作中,经常会有一些马虎的数据分析师,接到业务方提到的需求后,大致扫一遍然后就吭叽吭叽做起来,最后出的分析结果报告交给业务方后没多久就打回来,说不是他想要结果,仔细一讨论发现双方的指标定义不一致,从而导致了一顿白忙活,造成“十动仍拒”的下场. 所以指标定义的清晰性是开始分析工作的前提.
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日前,亚马逊的一款人脸识别工具错误地将28位美国国会议员与罪犯相匹配,这一新闻引发关注. 人脸识别工具为何出现这样的错误. 其实,机器与人类一样,见到陌生的外国人也会有“脸盲”,只能识别“当地人”,对于来自其他国家/地区的“外地人”识别精度较低,这一问题如何解决呢. 引用公开的个人信息进行研究与验证 邓伟洪团队供图.
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现在有越来越多关于“健身”、“健康”的应用,帮助我们重拾精力充沛的身体、健旺的精神. 由于智能设备的发展,这些应用有着更加详实的数据记录,方便我们回顾;引入了社交网络功能,方便找到跑步伙伴,相互比较进步等等. 最近,这类应用变得更加注重数据收集和新形态的健身社交网络. Jason Jacobs 在毕业之后,创建了 RunKeeper 这个流行的跑步应用,是首批登陆 App Store 的 200 个应用拽次.
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触控科技CEO陈昊芝在中国游戏开发者大会中的演讲中,分享了移动游戏市场的大量关键数据,对于手游从业者而言具有重要意义. 其中最具有指标性的预测是, 今年Q3将是一个转折点,国内游戏市场中Android平台的营收将超越iOS平台. 乐观估计,在国内的月收入不会超过3000万人民币,iOS市场现在虽然看起来热闹,不过增长已经出现停滞,这点在国内外都一样.