CTR：2011年第二季度受众媒介接触习惯调查

标签： CTR 互联网网民 人口特征 用户研究 社交网络 | 发表时间：2011-09-14 08:20 | 作者：admin ddtd
出处：http://www.199it.com

CTR媒介智讯《2011年第二季度受众媒介接触习惯调查》显示，在受众获取和深入了解新闻及重大事件时，微博并不是其主要的媒介渠道。调查专门针对经常使用社会化媒体的受众做了研究，结果显示受众均会选择互联网搜索和电视作为其第一时间查询的渠道，占受访样本比例均为31%；受众再进一步深入了解相关资讯时，互联网搜索排在首位，其次是电视和互联网新闻频道，选择微博的受众仅占受访样本总量的4%。

微博人群呈年轻化

相较普罗大众而言，经常使用社会化媒体的人群趋于年轻化，平均年龄在34岁，学历以及月收入都较高。这类人群主要由公司职员、管理人员及学生组成，对事物有着自己独特的见解。也正因为他们自身的这些特征，使得他们更加关心真实、详细、全面的资讯以及更深入的报道和分析。而微博受字数限制，在全面性和深入性方面远远不及电视、报纸的深度解读以及网络媒体的二次传播。

速度快、范围广是微博传播的两个突出特点，但可信度不高

与此同时，CTR媒介智讯针对微博在受众选择信息渠道价值较低这一现象做了深度解读。信息传播速度快、扩张范围广是微博的两个重要特征，但同时也是一柄双刃剑。受众普遍认为微博的内容过于杂乱、操作复杂以及存在过多的垃圾信息。在人人都可发布新闻的同时，有些人难免为追求速度和点击率而忽略了新闻的真实性，导致大众对微博传播的信息可信度降低。在这点上，传统媒体受新闻监管机制的监督，新闻可靠性相对更有保障，这也是社会化媒体使用受众更加倾向于通过电视、报纸以及互联网搜索、互联网新闻频道了解更详尽新闻资讯的主要原因。

追求速食主义的微博难以撼动传统媒体的地位

 

微博的横空出世带给传统媒体怎样的冲击和影响？作为一个新兴媒体，他本身的目的就是信息的发布和共享，而其发布平台的多样化和便利性使得微博能在第一时间把信息传递出去，特别是类似像“7·23”甬温线特大铁路交通事故这样的重大事件，微博在这方面的影响力是传统媒体无法媲美的，这同时也改变现今新闻报道重大事件或者突发事件的生态环境。而公众除了对新闻信息的时效性有需求外，更加需要专业媒体的解读，帮他们把微博上零乱的信息拼凑成有价值的可信任的资讯，这也是传统媒体的价值所在。因此微博和传统媒体应是齐生共赢的状态，把有价值的信息传递给每一位受众。至于今后两者发展关系如何，CTR媒介智讯还会持续关注。

 

您可能也喜欢：

CTR:2010年Q2受众媒介接触习惯调查-口碑驱动网络购物
Comscore：2011年4月社会化媒体上的英国皇室婚礼
DCCI：2011年中国移动互联网用户手机媒介广告接触调查报告
CTR：2011年中国楼宇LCD广告受众分析
CTR:2010年中国高端女性调查报告
无觅

相关 [ctr 季度 受众] 推荐：

CTR：2011年第二季度受众媒介接触习惯调查

- ddtd - 中文互联网数据研究资讯中心
CTR媒介智讯《2011年第二季度受众媒介接触习惯调查》显示，在受众获取和深入了解新闻及重大事件时，微博并不是其主要的媒介渠道. 调查专门针对经常使用社会化媒体的受众做了研究，结果显示受众均会选择互联网搜索和电视作为其第一时间查询的渠道，占受访样本比例均为31%；受众再进一步深入了解相关资讯时，互联网搜索排在首位，其次是电视和互联网新闻频道，选择微博的受众仅占受访样本总量的4%.

广告计算——平滑CTR

- - CSDN博客综合推荐文章
在互联网发展的过程中，广告成为了互联网企业盈利的一个很重要的部分，根据不同的广告形式，互联网广告可以分为：. 展示广告(display ads). 赞助商搜索广告(sponsored search). 上下文广告(contextual advertising). 对于在线广告，主要有如下的几种竞价模型：.

【实践】CTR中xgboost/gbdt +lr - CSDN博客

- -
自学习 CTR预估中GBDT与LR融合方案 ，有意用简单暴利的python实现一版GBDT/XGboost做特征选择，融合LR进行CTR的代码demo. # lr对原始特征样本模型训练. print('基于原有特征的LR AUC: %.5f' % lr_test_auc). # 对所有特征进行ont-hot编码.

CTR预估中GBDT与LR融合方案 - CSDN博客

- -
      CTR预估（Click-Through Rate Prediction）是互联网计算广告中的关键环节，预估准确性直接影响公司广告收入. CTR预估中用的最多的模型是LR（Logistic Regression）[1]，LR是广义线性模型，与传统线性模型相比，LR使用了Logit变换将函数值映射到0~1区间[2]，映射后的函数值就是CTR的预估值.

CTR 预估模型简介--深度学习篇

- - 吴良超的学习笔记
本文主要介绍 CTR 预估中一些深度学习模型，包括 FNN、Wide&Deep、PNN、DIN、 Deep&Cross等. 每个模型会简单介绍其原理、论文出处以及其一些开源实现. FNN 是伦敦大学于 2016 在一篇论文中发表的，模型的结构如下. FNN 假设输入数据的格式是离散的类别特征(表示为 one-hot 编码)，且每个特征属于一个 field，通过 embedding 层将高纬稀疏特征映射成低维稠密特征后，再作为多层感知机(MLP)的输入.

CTR 预估模型简介--非深度学习篇

- - 吴良超的学习笔记
本文主要介绍 CTR 预估中常用的一些模型，主要是非深度学习模型，包括 LR、GBDT+LR、FM/FFM、MLR. 每个模型会简单介绍其原理、论文出处以及其一些开源实现. LR + 海量人工特征 是业界流传已久的做法，这个方法由于简单、可解释性强，因此在工业界得到广泛应用，但是这种做法依赖于特征工程的有效性，也就是需要对具体的业务场景有深刻的认识才能提取出好的特征.

新一代CTR预测服务的GPU优化实践

- - 美团技术团队
CTR（Click-Through-Rate）即点击通过率，是指网络广告的点击到达率，即该广告的实际点击次数除以广告的展现量. 为CTR指标服务的打分模型，一般称为CTR模型. 我们可以将此概念进一步扩展到互联网应用中各种预估转化率的模型. CTR模型在推荐、搜索、广告等场景被广泛应用. 相对于CV（计算机视觉）、NLP（自然语音处理）场景的模型，CTR模型的历史结构比较简单，计算量较小.

苹果 2011 财年一季度财报

- zun - Apple4.us
苹果公布了其 2011 财年一季度（截至到 2010 年 12 月 25 日）的财务报告. 收入 267.4 亿美元（比去年同期增长 71%）. 净利润 60 亿美元（比去年同期增长 76%），合每股 6.43 美元. 毛利率为 38.5% （去年同期为 40.9%）. 62% 的收入来自美国以外的市场.

Sise2012年春夏季度造型目录

- - 风尚频道
        同样毕业与服饰文化学院的松井征心及广川贵理07年时共同设立了这个新晋品牌Sise，之所以Sise从10年秋冬季度开始以来一直以“失常少年”为品牌对象，也正是因为品牌主理人认为当下的年轻人可用innocent(入世未深)及insanity（精神失常）两个词语一并形容，并创下“innocent x insanity = Sise”的品牌理念.

房地产泡沫破裂风险集中在2011第四季度到2012第一季度

- 鑫 - 海宁的马甲
房地产泡沫破裂风险集中在2011第四季度到2012第一季度. 油价，债券，澳大利亚消费者信心指数，股市表现等多项指标显示，全球经济在2011第四季度进入衰退的概率很大. 房价走势，与实体经济同步，一般落后于股市走势6到9个月（这种情况不会100%准确）. 目前路易斯安娜港交货的LLS原油，Brent油价还是远远高于100美元，港口交货的原油，都高于100美元，因为海上运费才2，3美元/桶.