华为公司在Hadoop重要贡献公司名单内 排在Google和Cisco之前

Yahoo新成立的Hadoop公司Hortonworks，最近发布“Yahoo对Hadoop贡献”一文，标榜Yahoo是Hadoop最大贡献者，Cloudear CEO很不满，又爆出更为细致的分析数据， 从中，我们可以清晰看到各公司参与Hadoop参与情况:特别值得注意：华为公司在Hadoop重要贡献公司名单内，排在Google和Cisco的前面，说明华为公司也在积极参与开源社区贡献.

Hadoop Streaming是Hadoop提供的一个编程工具，它允许用户使用任何可执行文件或者脚本文件作为Mapper和Reducer，例如：. 采用shell脚本语言中的一些命令作为mapper和reducer（cat作为mapper，wc作为reducer）. 本文安排如下，第二节介绍Hadoop Streaming的原理，第三节介绍Hadoop Streaming的使用方法，第四节介绍Hadoop Streaming的程序编写方法，在这一节中，用C++、C、shell脚本 和python实现了WordCount作业，第五节总结了常见的问题.

Hadoop使用主/从（Master/Slave）架构，主要角色有NameNode，DataNode，secondary NameNode，JobTracker，TaskTracker组成. 其中NameNode，secondary NameNode，JobTracker运行在Master节点上，DataNode和TaskTracker运行在Slave节点上.

我在使用Hadoop编写MapReduce程序时，遇到了一些问题，通过在Google上查询资料，并结合自己对Hadoop的理解，逐一解决了这些问题. Hadoop对MapReduce中Key与Value的类型是有要求的，简单说来，这些类型必须支持Hadoop的序列化. 为了提高序列化的性能，Hadoop还为Java中常见的基本类型提供了相应地支持序列化的类型，如IntWritable，LongWritable，并为String类型提供了Text类型.

TaskScheduler，顾名思义，就是MapReduce中的任务调度器. 在MapReduce中，JobTracker接收JobClient提交的Job，将它们按InputFormat的划分以及其他相关配置，生成若干个Map和Reduce任务. 然后，当一个TaskTracker通过心跳告知JobTracker自己还有空闲的任务Slot时，JobTracker就会向其分派任务.

最近有时间看看hadoop的一些东西，而且在测试的环境上做了一些搭建的工作. 首先，安装前需要做一些准备工作. 使用一台pcserver作为测试服务器，同时使用Oracle VM VirtualBox来作为虚拟机的服务器. 新建了三个虚拟机以后，安装linux，我安装的linux的版本是redhat linux 5.4 x64版本.

Dong | 可以转载, 但必须以超链接形式标明文章原始出处和作者信息及 版权声明. 网址: http://dongxicheng.org/hadoop-corona/hadoop-corona/. Hadoop Corona是facebook开源的下一代MapReduce框架. 其基本设计动机和Apache的YARN一致，在此不再重复，读者可参考我的这篇文章 “下一代Apache Hadoop MapReduce框架的架构”.

RPC(Remote Procedure Call Protocol)远程过程调用协议，它是一种通过网络从远程计算机程序上请求服务，而不需要了解底层网络技术的协议. Hadoop底层的交互都是通过 rpc进行的. 例如：datanode和namenode 、tasktracker和jobtracker、secondary namenode和namenode之间的通信都是通过rpc实现的.

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Dong | 可以转载, 但必须以超链接形式标明文章原始出处和作者信息及 版权声明. 网址: http://dongxicheng.org/mapreduce/hadoop-contrib/. Hadoop Contrib是Hadoop代码中第三方公司贡献的工具包，一般作为Hadoop kernel的扩展功能，它包含多个非常有用的扩展包，本文以Hadoop 1.0为例对Hadoop Contrib中的各个工具包进行介绍.