MySQL数据库开发的赶集网三十六条军规
标签:
mysql
数据库
开发
| 发表时间:2011-10-24 16:04 | 作者:(author unknown) sunseesiu
出处:http://www.mysqlops.com
MySQL数据库开发的三十六条军规 View more presentations from mysqlops 原创文章,转载请注明: 转载自MySQLOPS 数据库与运维自动化技术分享 本文链接地址: MySQL数据库开发的赶集网三十六条军规
相关 [mysql 数据库 开发] 推荐:
- sunseesiu - MySQLOPS 数据库与运维自动化技术分享
MySQL数据库开发的三十六条军规 View more presentations from mysqlops 原创文章,转载请注明: 转载自MySQLOPS 数据库与运维自动化技术分享 本文链接地址: MySQL数据库开发的赶集网三十六条军规.
- - CSDN博客Web前端推荐文章
使用Hibernate + MYSQL数据库开发,链接超时问题:. 查了一下,原来是mysql超时设置的问题. 如果连接闲置8小时 (8小时内没有进行数据库操作), mysql就会自动断开连接, 要重启tomcat. . 如果不用hibernate的话, 则在 connection url中加参数: autoReconnect=true.
- Xin - 博客园-首页原创精华区
找到mysql的安装目录的bin/myisamchk工具,在命令行中输入:. 然后myisamchk 工具会帮助你恢复数据表的索引. 好象也不用重新启动mysql,问题就解决了. 当你试图修复一个被破坏的表的问题时,有三种修复类型. 如果你得到一个错误信息指出一个临时文件不能建立,删除信息所指出的文件并再试一次--这通常是上一次修复操作遗留下来的.
- -
为了在软件生命周期内规范数据库相关的需求分析、设计、开发、测试、运维工作,便于不同团队之间的沟通协调,以及在相关规范上达成共识,提升相关环节的工作效率和系统的可维护性. 同时好的规范,在执行的时候可以培养出好的习惯,好的习惯是软件质量的保证. 本文档适用于开发、测试、QA及运维团队成员.
- - haohtml's blog
淘宝丁奇分享的PPT:MySQL数据库的IO操作,详细分享了四块的内容,并且告诉大家如何调整MySQL数据库IO操作相关的参数,给出了详细的选择策略,现替其整理成文章分享与此. 4.影响io行为的一些参数和选择策略. 一个简单的查询 select * from t where id>=( select id from t where k1=100 limit 100000,1) limit 2;.
- - CSDN博客推荐文章
对于一个以数据为中心的应用,数据库的好坏直接影响到程序的性能,因此数据库性能至关重要. 一般来说,要保证数据库的效率,要做好以下四个方面的工作:数据库设计、sql语句优化、数据库参数配置、恰当的硬件资源和操作系统,这个顺序也表现了这四个工作对性能影响的大小. 一、数据库设计
适度的反范式,注意是适度的.
- - HTML5研究小组
去年一月份,Google发布了LevelDB. LevelDB是Key-Value嵌入式数据库管理系统编程库,目前的版本能够支持Billion级别的数据量. LevelDB是一个C++库,可按照字符串键值顺序映射. 源于其本身的良好设计,特别是LSM算法,LevelDB性能非常之高. 在一台4个Q6600的CPU机器上,每秒钟写数据超过40w,而随机读的性能每秒钟超过10w.
- - 互联网 - ITeye博客
1、excel另存为txt. 选中将要导出的数据列,然后另存为选择其它格式=>文本文件(制表符分割). E:\项目\fblike\game_code_san.txt. 2、txt导入到mysql数据库. load data infile 'E:\\项目\\fblike\\game_code_san.txt' into table game_code_san(code).
- - CSDN博客数据库推荐文章
由于项目需要,要用c/c++链接mysql数据库. 网上很多类似的解说,但是大部分都需要在本机器上安装完整版的msyql. 其实,有时候我们并不想在改变自己电脑上原有的环境,但是我们却希望通过我们的程序链接数据库. 比如:我在本机上已经安装了一个mysql,但并不是完整版的(比如appserv集成mysql或者wamp集成mysql),或者我的工作在局域网中,我只需要链接另外一台机器上的mysql.
- - haohtml's blog
看AUTO_INCREMENT就知道数据并不多,75万条. 很简单对不对?怪异的地方在于:. 如果换成MyISAM做存储引擎的时候,查询耗时只需要0.01s,用InnoDB却会是0.15s左右. 如果只是就这么点差距其实不是什么大不了的事,但是真实的业务需求比这个复杂,造成的差距也很大:MyISAM只需要0.12s,InnoDB则需要2.2s.,最终定位到问题症结是在这条SQL.