谈测试人员与开发人员的比例
在一些软件大会上,人们常常会问这样一个问题:测试人员与开发人员的比例究竟多少是合理的?而这样的问题,很难直接给出一个答案。为什么会有这样的问题,可能来自于两方面的压力:
许多公司领导总是希望得到一个合理的比例,然后按这个比例分配招聘的名额,或者设法缩小测试队伍,减少开发成本。
多数情况下,测试人员工作量大,比开发人员忙,所以想寻求一个数据,来说服其公司,多招些测试人员。
有些专家说,根据调查结果发现通常的比例是1个测试人员对3个开发人员。实际上,这样的比例毫无意义。测试人员与开发人员的比例会受到很多因素的影响,因不同的业务、文化和产品而不同。如果不管公司的文化、产品的类型和责任定义等,一定要按照某个比例来分配测试人员与开发人员,这是武断的做法,缺乏科学性。有两个典型的例子能说明这个问题:
微软公司的测试人员与开发人员比例一般为1:1,甚至在Windows
2000开发团队中,有1800个测试人员,900个开发人员,测试人员与开发人员比例为2:1。
在Google
(谷歌)公司,则测试人员与开发人员比例则很低,据谷歌公司的测试经理介绍,为1:10.
那为什么呢?这里主要是测试人员与开发人员工作范围的定义,在这两家公司差别挺大,在微软,单元测试由测试人员(Software
Development Engineer in Test, SDET)做,
相当于SDET再写一套代码来测试开发人员写的产品代码,其工作量不比开发人员低,另外,微软开发的产品都是比较复杂的操作系统、服务器软件等,自然就需要很多的测试人员。而Google的单元测试和功能测试一般都是由开发人员自己来完成,测试人员主要提供自动化测试工具的支持。软件开发人员进行了足够的单元测试,单元测试的覆盖度高达85%以上,软件在交给测试人员时,在功能上基本没有缺陷,这样测试人员主要集中精力进行性能测试、负载测试、安全性测试等,而这些都是自动化工具来完成的,自然需要较少的测试人员。
另外,测试人员与开发人员还受所开发的产品类型、企业文化、项目环境、质量要求水平、开发人员或测试人员的自身素质等影响。例如:
所开发的产品是操作系统、基础平台,和一般的客户端软件、简单的Web应用系统,其测试需求、范围和工作量都是不同的。如Windows操作系统要支持第3方各种应用程序、支持大量的API和各种硬件驱动程序等,还有兼容DOS、32位/64位等应用程序,系统非常复杂、用户操作也非常灵活,所以测试的工作量也大得多,需要大量测试人员的付出。
软件设计、代码的质量,也就是企业文化、开发人员的素质和能力等直接影响了软件的阶段性成果的质量,如果软件构造质量很高,其回归测试范围有限、重复测试的次数只有1~2次,而不是4~5次,结果,测试的工作量大大降低,测试人员数量随之降低。
例如,许多免费的网络应用产品总是将自己定位在Beta版,那么,会降低质量水平,让用户试用,并帮助发现一些缺陷(因为免费,用户也不能抱怨什么),这样的话,公司内部测试的努力会少多了。
测试人员素质高,精兵强将,那么人数就会少些;如果测试人员定位低、待遇低,就可能靠人海战术,那么人数就会多。
在敏捷方法中,开发人员的主导作用比较明显,测试人员对开发人员的比例会低些。如果采用测试驱动开发,测试人员对开发人员的比例会更低。这时,测试人员和开发人员的界限也变得模糊些。
当然,针对一个具体公司,流程、产品和文化等都定型了,可以根据自己的经验、历史数据等,定出一个合适的比例,如1:2、1:3等,都是可以的。如果一个软件公司,硬要参考微软、谷歌或其它某个公司的做法,也许就不合理。一定要找相似的公司,那家公司又做得很成功,那就可以直接参考。
也许将来某一天,测试人员和开发人员会合二为一,并没有明显的区分,只是每个人的任务会有所不同,大家都能胜任、完成某个任务中的测试和开发的工作。所以,作为测试人员,掌握良好的技术也是必要的,包括编程能力。
在一些软件大会上,人们常常会问这样一个问题:测试人员与开发人员的比例究竟多少是合理的?而这样的问题,很难直接给出一个答案。为什么会有这样的问题,可能来自于两方面的压力:
许多公司领导总是希望得到一个合理的比例,然后按这个比例分配招聘的名额,或者设法缩小测试队伍,减少开发成本。
多数情况下,测试人员工作量大,比开发人员忙,所以想寻求一个数据,来说服其公司,多招些测试人员。
有些专家说,根据调查结果发现通常的比例是1个测试人员对3个开发人员。实际上,这样的比例毫无意义。测试人员与开发人员的比例会受到很多因素的影响,因不同的业务、文化和产品而不同。如果不管公司的文化、产品的类型和责任定义等,一定要按照某个比例来分配测试人员与开发人员,这是武断的做法,缺乏科学性。有两个典型的例子能说明这个问题:
微软公司的测试人员与开发人员比例一般为1:1,甚至在Windows
2000开发团队中,有1800个测试人员,900个开发人员,测试人员与开发人员比例为2:1。
在Google
(谷歌)公司,则测试人员与开发人员比例则很低,据谷歌公司的测试经理介绍,为1:10.
那为什么呢?这里主要是测试人员与开发人员工作范围的定义,在这两家公司差别挺大,在微软,单元测试由测试人员(Software
Development Engineer in Test, SDET)做,
相当于SDET再写一套代码来测试开发人员写的产品代码,其工作量不比开发人员低,另外,微软开发的产品都是比较复杂的操作系统、服务器软件等,自然就需要很多的测试人员。而Google的单元测试和功能测试一般都是由开发人员自己来完成,测试人员主要提供自动化测试工具的支持。软件开发人员进行了足够的单元测试,单元测试的覆盖度高达85%以上,软件在交给测试人员时,在功能上基本没有缺陷,这样测试人员主要集中精力进行性能测试、负载测试、安全性测试等,而这些都是自动化工具来完成的,自然需要较少的测试人员。
另外,测试人员与开发人员还受所开发的产品类型、企业文化、项目环境、质量要求水平、开发人员或测试人员的自身素质等影响。例如:
所开发的产品是操作系统、基础平台,和一般的客户端软件、简单的Web应用系统,其测试需求、范围和工作量都是不同的。如Windows操作系统要支持第3方各种应用程序、支持大量的API和各种硬件驱动程序等,还有兼容DOS、32位/64位等应用程序,系统非常复杂、用户操作也非常灵活,所以测试的工作量也大得多,需要大量测试人员的付出。
软件设计、代码的质量,也就是企业文化、开发人员的素质和能力等直接影响了软件的阶段性成果的质量,如果软件构造质量很高,其回归测试范围有限、重复测试的次数只有1~2次,而不是4~5次,结果,测试的工作量大大降低,测试人员数量随之降低。
例如,许多免费的网络应用产品总是将自己定位在Beta版,那么,会降低质量水平,让用户试用,并帮助发现一些缺陷(因为免费,用户也不能抱怨什么),这样的话,公司内部测试的努力会少多了。
测试人员素质高,精兵强将,那么人数就会少些;如果测试人员定位低、待遇低,就可能靠人海战术,那么人数就会多。
在敏捷方法中,开发人员的主导作用比较明显,测试人员对开发人员的比例会低些。如果采用测试驱动开发,测试人员对开发人员的比例会更低。这时,测试人员和开发人员的界限也变得模糊些。
当然,针对一个具体公司,流程、产品和文化等都定型了,可以根据自己的经验、历史数据等,定出一个合适的比例,如1:2、1:3等,都是可以的。如果一个软件公司,硬要参考微软、谷歌或其它某个公司的做法,也许就不合理。一定要找相似的公司,那家公司又做得很成功,那就可以直接参考。
也许将来某一天,测试人员和开发人员会合二为一,并没有明显的区分,只是每个人的任务会有所不同,大家都能胜任、完成某个任务中的测试和开发的工作。所以,作为测试人员,掌握良好的技术也是必要的,包括编程能力。
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