对内存数据库的使用已达临界点
- - InfoQ cn微软的David Campbell在文章《 内存数据库即将到到临界点（The coming in-memory database tipping point）》中说到， 内存数据库离广泛采用越来越近了. 他还说明了微软在这个领域的策略. 据David所说，以下各种趋势使得内存数据库会在五年内变得普遍：.
对内存数据库的使用已达临界点
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| 发表时间：2012-05-08 17:43 | 作者：
出处：http://pipes.yahoo.com/pipes/pipe.info?_id=10560380f804c7341f042a2b8a03e117
微软的David Campbell在文章《 内存数据库即将到到临界点（The coming in-memory database tipping point）》中说到， 内存数据库离广泛采用越来越近了。他还说明了微软在这个领域的策略。
据David所说，以下各种趋势使得内存数据库会在五年内变得普遍：
- 带宽和容量（硬盘、RAM）会得到提升，延迟会越来越小。
- 多核CPU需要有效使用。
- 随机存取磁盘上少量数据的能力，赶不上从磁盘读取的序列带宽（sequential bandwidth）的步伐。
数据库设计人员引领了新的设计方法：
- 压缩以在RAM中存放更多数据——当需要的时候解压，这会比从磁盘读取使用更少的CPU周期，可能会降低几个数量级。
- 新数据库算法——例如，基于列的方法 v.s. 传统基于行的方法，从而在多核系统中分布负载。
Gartner在他的研究论文 《2012年十大技术趋势（The Top 10 Technology Trends for 2012）》中认为内存中计算（in-memory computing）是一种新趋势。其他厂商也已经计划迎合这个市场——例如，SAP创建了 HANA平台，Oracle开发了 TimesTen产品。
微软针对这个趋势做了什么呢？ David解释说：
我们已经创建了基于列的存储引擎，并作为Microsoft Excel的“ PowerPivot”插件的一部分发布。在SQL Server 2012中，这会作为xVelocity内存分析引擎发布，它是SQL Server 分析服务的一部分。
我们的技术方法不仅考虑了最佳容量，还考虑了如何作为完整数据平台的一部分来整合和交付——最终这种方式会让客户获得最高的价值。
内存数据库并不是一种新的技术术语，我们已经拥有多种流行的持久和瞬变的数据库，像 Redis和 Memcached，它们被用于缓存或者低延迟的数据访问。然而，有趣的是，我们发现，即便是专注于企业用户传统的关系型数据库提供商，现在也开始认真地采用内存中计算了。
查看英文原文： In-Memory Databases Reaching Tipping Point译者 侯伯薇 是InfoQ中文站架构社区编辑，有多年对日和国内项目开发经验，目前关注企业中技术与实际业务之间的融合和协作。
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