从“喜欢链”里的数据分析对比两种工具

  一条微博引发的“喜欢链” ，从这个链接，可供了解详情。

工具一：

北京大学PKUVIS微博可视分析工具

下图是用这个工具做的一个分析图，在页面上，输入微博的地址就可以，从中可见，节点分明，因为原图是flash，无法同时展现大节点，分别是@吴海、@切总、@秋叶语录 @龚铂洋 @林军 ，由大节点再往外展开。

在节点大小、粉丝过滤等方面，都可以调整，不同的维度有不同的视图，另外可以搜索关键词，查看在谁的微博里有体现。

不一一展现了。

工具二：

“乐荐网络的“寻找微博引爆点（草根版）”

这个工具呈现的视图，直接把名字显现在上面，虽然有些地方会拥挤看不清楚，但是对大节点是可以看清的，点击里面的红点可以进入更细的节点展开，可以说和北大的工具有异曲同工之妙。

另外也给出了其他数据，如：

很多人会只看重转发量而不注重转发覆盖人数，由于微博的特性，很多人可能看到了但是并没有转发，当然，转发覆盖人数也是按照粉丝量进行的大概估算，并不能保证所有粉丝都能看到，只是了解这个范围，等于是为传播界定了一个圈，不会超出这个范围了。

另外还有一个图表展现了转发者和带来转发量，但这个数据，似乎也是有些问题的，里面没有@吴海的名字，而事实上他也是大的转发节点。

对比两个工具的展现，有没有发现问题？

在第一个图中，杜子建这个重要节点没有展现，他有删除微博的习惯，所以目前在他的微博上已经找不到这条转发。

我是在今天早晨用两个工具进行测试，结论是：

两种工具的展现有差异，而算法上也有差异。从表面情况来看，北大的工具是分析博主，我和吴海之间，由于少了原本存在的杜子建这个节点，就直接点对点展现，而乐荐网络是分析内容，在我和吴海之间，由于内容中存在杜子建，所以仍然会呈现杜子建这个节点。

（这是分析我自己的微博，我清楚节点和节点的关系，如果是别人的微博，我没有注意到传播的过程，就有可能被图片误导。）

当然，两种工具还是各有其妙，以上分析只是对比，读者愿意选用哪个工具，这也是一种自由。对我来说，既喜欢北大工具的美观界面，也喜欢乐荐工具的详实数据（感觉准确率还可以再提升一点），所以在分析的时候，我会两种都用。今天这个对比，就让我有新的发现不是吗？

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