全球10大数据库

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原文： Fiorenttini 译者： julie20098. [非商业性转载必须注明译者julie20098和相关链接. ，否则视为侵权，追究转载责任. 世界气候数据中心：气候全球数据中心， 220TB 的网络数据， 6PB 的其它数据. 国家能源研究科学计算中心，有 2.8PB 容量.

Google Spanner原理- 全球级的分布式数据库

- - 我自然

Google Spanner简介. Spanner 是Google的全球级的分布式数据库 (Globally-Distributed Database). Spanner的扩展性达到了令人咋舌的全球级，可以扩展到数百万的机器，数已百计的数据中心，上万亿的行. 更给力的是，除了夸张的扩展性之外，他还能同时通过同步复制和多版本来满足外部一致性，可用性也是很好的.

EMC颜开分析Google全球级分布式数据库Spanner

- - InfoQ cn

完成对Google Dremel原理的分析后，EMC中国研究院的研究员颜开又在自己博客上分析了Google的全球级分布式数据库Spanner，他重点分析了Spanner的背景、设计和并发控制. Spanner的扩展性达到了令人咋舌的全球级，可以扩展到数百万的机器，数已百计的数据中心，上万亿的行.

2016全球最强数据库年度排名盘点

- - 数据库 - ITeye博客

说到盘点，首先肯定得看看DB-Engines的全球数据库排名. 下表是2017年1月份前20名数据库引擎最新排名. DB-Engines 2017-01数据库前20名列表. DB-Engines这个排名在业界引用得非常多，权威性也很高，总体来说比较客观，它不像很多咨询机构采用市场调查，或者某个数据库厂商发布的数据，而是通过以下6个方面的统计数据来综合评估各个数据库产品得分并给出综合排名：.

全球分布式数据库遇到的经典问题

- - idea's blog

全球分布式数据库因为地理距离较远(上万公里), 网络通信延迟一般在 100ms 级别, 所以只能采取异步复制的方案. 采取异步复制方案, 那就决定了最终数据被复制的时效性无法得到保证, 例如正常情况仅仅比网络延迟多几毫秒(100ms+). 但坏情况时, 例如, 因为网络线路不好, 数据可能要花费数秒甚至数分钟才能同步.

数据库sharding

- - 数据库 - ITeye博客

当团队决定自行实现sharding的时候，DAO层可能是嵌入sharding逻辑的首选位置，因为在这个层面上，每一个DAO的方法都明确地知道需要访问的数据表以及查询参数，借助这些信息可以直接定位到目标shard上，而不必像框架那样需要对SQL进行解析然后再依据配置的规则进行路由. 另一个优势是不会受ORM框架的制约.

数据库索引

- - CSDN博客推荐文章

索引是由用户创建的、能够被修改和删除的、实际存储于数据库中的物理存在；创建索引的目的是使用户能够从整体内容直接查找到某个特定部分的内容. 一般来说，索引能够提高查询，但是会增加额外的空间消耗，并且降低删除、插入和修改速度. 1.聚集索引：表数据按照索引的顺序来存储的. 2.非聚集索引：表数据存储顺序与索引顺序无关.

数据库事务

- - 数据库 - ITeye博客

事务传播发生在类似以下情形：. 假设methodB的配置是：. 如果methodA在事务里，那么methodB也在这个事务中运行. 如果methodA不在事务里，那么methodB重新建立一个事务运行. 如果methodA在事务里，那么methodB也在这个事务中运行. 如果methodA不在是事务里，那么methodB在非事务中运行.

程序运行效率，优化应用程序，在SP编写过程中应该注意以下几点： . a) SQL的使用规范： . i.尽量避免大事务操作，慎用holdlock子句，提高系统并发能力. ii.尽量避免反复访问同一张或几张表，尤其是数据量较大的表，可以考虑先根据条件提取数据到临时表中，然后再做连接. iii.尽量避免使用游标，因为游标的效率较差，如果游标操作的数据超过1万行，那么就应该改写；如果使用了游标，就要尽量避免在游标循环中再进行表连接的操作.

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