【9to5 Google】Google利用“知识图谱”优化图片搜索结果

译者 bakufusyougunn

自去年发布“图片搜索”功能以来，Google几乎每周都会更新算法。如今，Google计划利用“知识图谱（Knowledge Graph）”继续优化这个大受欢迎的功能。

借助“图片搜索”功能，用户导入一张图片，Google即可反馈与此图相关的其他图片和搜索结果。用户可以拖曳上传图片，或者输入图片网址。“知识图谱（Knowledge Graph）”是Google最新技术，利用这项技术Google可以提供与搜索关键词相关的知识体系，而不单单是一些搜索结果。

软件工程师Sean O’Malley在今天的Inside Search blog（注释1）中解释道：

“知识图谱（Knowledge Graph）”发布以后，Google开始像人脑一样理解这个世界。之前Google将网页视为很多字符串，诸如“小狗（dog ）”、“小猫（kitten ） ”等。不过现在Google可以理解这些词语背后的含义。“图片搜索 ”功能利用的正是这一技术：如果你要搜索的图片被Google识别出来，那么Google就会在传统搜索结果右侧提供更多和图片相关的信息。也许是某位名人的简介，也许是某种动植物的资料。Google的目的是改善“图片搜索”功能。在此之前，用户上传一种花的图片后Google只会反馈关于花的笼统搜索结果。而今，Google试图猜测这种花的名称。此外，Google还会在搜索结果中显示最近的关联内容，以便用户更好地了解网上新发布的图片。

O’Malley继续写道：“图片搜索功能主要用于尽可能多地挖掘一张图片的信息。我们常常发现在包含这张图片或类似图片的网站上会有相应信息。我们最近做了一些改进来保证搜索结果的新鲜度。比如，当某些主流媒体的新闻报道使用的图片出现在网上时，不出几分钟，你就可以利用这些图片找到相关的新闻报道。我们还扩充了索引数量，这样你就可以找到更多与搜索图片有关的网站和信息。”

上周，Google I/O大会，Google应用产品经理Clay Bavor在展示运行在iOS、Android平台上的Google Drive和Chrome OS时提及结合“知识图谱（Knowledge Graph）”的“图片搜索”功能。《纽约时报》此前也有篇报道谈论了这家位于加州山景城的公司在改进图片搜索结果方面的努力。这家公司的员工建立了一套人脑模拟系统来识别YouTube上的猫咪。

研究人员“利用16,000个处理器为机器自主学习构建了世界上最大的神经网络系统之一”。Google借助这一模拟“大脑”来识别从YouTube视频中找的1000万张图片，这些视频都是关于猫的。这个模拟“大脑”最终通过识别出几百万的猫咪图案自己建立了关于猫的数码构图。Google指出，这项技术将会用于图片搜索、语音识别、语言翻译等方面。

注释1：Inside Search blog——Google专门介绍搜索技术的博客。