云计算开发技术——企业级高端培训课程(业余班)
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云计算
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| 发表时间:2012-07-19 09:01 | 作者:jinnianshilongnian
出处:http://www.blogjava.net/
| http://sishuok.com/board/301 | 云计算是一次巨大的技术变革,和PC机以及互联网的出现对于人类一样,将会彻底改变人们的工作和生活。 对于软件开发人员来说,这是一个机会,千载难逢的机会,是IT界的又一桶黄金。 大家都知道,早起的鸟儿有虫吃!早掌握云计算开发技术的开发人员有钱赚! 云计算技术在催生了大量企业应用需求的同时,也催生了对熟悉云计算开发人才的迫切需求。 因此,越早掌握云计算开发技术,你就越值钱。 目前做云计算开发的最普通的开发人员,月薪也最少在10000以上,主流的都在12000-20000每月。 一:培训目标 本课程会让你透彻掌握Hadoop、HBase、Hive、Zookeeper的开发、基本原理、应用场景、和基本的编程技巧。 本课程将会带领你真正的进入到云计算开发领域,成为一名合格的云计算开发工程师。 二:适合人群 具有一定Java开发工作经验,想转入Hadoop云计算领域的开发工程师,系统设计师,项目经理、架构师等人员。 三:培训师资 特邀Alex老师,来自世界500强的软件公司,该公司的云计算实力位于全球前列。 Alex老师是该公司云计算项目架构师与项目经理,一直致力于云计算技术, 分布式计算研究。资深的Hadoop、Hbase专家,修复了许多软件存在的Bug。 对于开源云平台开源技术有着深刻的理解与实战经验,擅长解决方案架构设计。 同时兼任公司云计算企业级培训高级培训师。 Alex老师曾多次前往美国公司总部,接受最新的云计算开发知识的进修和项目修炼。 Alex老师在云计算方面具有丰富的实战经验,同时具有丰富的企业级培训经验,是难得的云计算方面的优秀师资。 四:培训大纲 课程中的Hadoop部分 : 掌握Hadoop基本原理,应用场景,了解 HDFS,MapReduce的简单原理,掌握基本的编程技巧 章节课程 | 内容描述 | 云计算技术简介 | 云计算技术概述,大数据时代来临,Google云计算技术,Amazon云计算技术,微软云计算技术等。 | 初始Hadoop | Hadoop的起源、解决的问题、 以及它的特点、应用场景和发展趋势,企业应用情况,为什么使用,及其生态系统介绍。 | Hadoop 单节点伪分布式安装 | Hadoop 1.0 版本 安装环境搭建 | Hadoop 架构 | Hadoop 整体架构设计及重要的概念 | Hadoop HDFS 体系结构 | 1:HDFS 架构设计目标,设计思想, 2:特点,基本概念,容错性。 3:HDFS 界面介绍 4:HDFS 服务 | Hadoop HDFS 命令行 | Hadoop HDFS Shell 基本操作 | HDFS Java API 使用 | 1:基于Eclipse开发环境搭建 2:Java API示范 :比如建立文件,删除,移动复制等 | Hadoop MapReduce 架构 原理 | 1:MapReduce 架构详解 2:MapReduce 流程 3:MapReduce 特点 4:MapReduce 容错性 5:MapReduce 服务 | Hadoop MapReduce api | 1:Mapper 2:Reducer 3:Driver | Hadoop MapReduce 编程实践 wordcount | 1:WordCount 程序编写,演示 2:运行MR Job 示例 | 高级MR 编程 | 1:RecordReader 2:Partitioner 3:Combiner | Hadoop MapReduce IO | 1:数据完整性校验 2:压缩,包括:LZO、GZIP、Snappy 3:序列化 4:基于文件的数据结构,包括:SequenceFile、MapFile | 调优 | 调优经验分享 | 课程中的HBase部分 : 掌握HBase基本原理,应用场景,掌握基本的编程技巧 章节课程 | 内容描述 | 初始HBase | 1:NoSql 数据库简介. 2:HBase 简介及与传统关系数据库的对比。 3:HBase 应用场景,企业应用情况,为什么使用。 4:HBase 特点 | HBase 环境搭建 | HBase 环境搭建 | HBase 体系结构 | 1:HBase架构 2:HMaster 、RegionServer、 Regoin 等概念 | HBase 数据模型 | 1:表 2:Rowkey 3:Column Families | HBase Shell 命令行 | 1:启动HBase Shell 2:建立表 3:访问数据(添加,删除,查询) 4:练习 | HBase api 简单编程介绍 | 1:基于Eclipse开发环境搭建 2:基本操作(建表,查询数据,删除) 3:高级操作 (使用过滤器) 4:练习 | HBase row-key 设计及Scheme 设计 | 经验分享,设计原则 | HBase coprocessor等高级特性介绍 | 1:coprocessor特性分析,使用场景; 2:HBase 优化简单原则 | 课程中的Hive部分 : 掌握Hive基本原理,应用场景,掌握基本的编程技巧 章节课程 | 内容描述 | 初始Hive | 1:Hive简介 2:为什么使用Hive 3:Hive 应用场景,企业应用情况 | Hive 环境搭建 | Hive 伪分布式环境搭建 | Hive 体系结构 | 1:Hive主要的组件 2:用户接口 3:概念 | Hive QL | 1:Hive 类Sql 2:DDL 3:DML 4:Select 与连接查询 | Hive Java API | 1:搭建 Hive JDBC 开发环境 2:Hive JDBC 开发流程 | Hive 用户自定义函数简单介绍 | UDF和UADF | 课程中的分布式协调系统Zookeeper部分 : 掌握Zookeeper基本原理,应用场景,掌握基本的编程技巧 章节课程 | 内容描述 | 初始Zookeeper | 1:什么是ZooKeeper 2:ZooKeeper特性 | Zookeeper 体系结构 | 1:ZooKeeper体系结构 2:ZooKeeper存储结构 | Zookeeper 选举与锁机制 | 1:Zookeeper 选举机制 2:Zookeeper 选举算法 3:Zookeeper 锁机制 | ZooKeeper CRUD API | 1:Create 2:Read 3:Update 4:Delete | Zookeeper 应用场景 | Zookeeper 应用场景 |
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为了帮助大家阅读《云计算核心技术剖析》,在这里列出本书所有的参考文献. (1) 云计算,助推产业大发展. (2) 尼古拉斯·卡尔.《IT不再重要》.http://book.douban.com/subject/3215423/. (3) 《虚拟化与云计算》小组.《虚拟化与云计算》. (6) Google Storage for Developers初体验.
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文 / 刘缙 朱家稷 张海勇. 正如单机操作系统的内核,在阿里云OS中,飞天大规模分布式计算平台起到了承上启下的关键作用. 飞天运行在通过网络互联的通用服务器集群上,隐藏了海量硬件所带来的复杂度和不可靠,向云OS的其他组件提供可信赖的的计算能力和存储能力. 具体来讲,飞天本身是一个由多个组件所构成的复杂的分布式系统,其中的核心组件是以下两个子系统.
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