逐步构建面向未来的搜索引擎

发表者： Amit Singhal，Google高级副总裁 

什么是完美的搜索引擎？拉里·佩奇（Larry Page）曾经这样形容：它能够理解你的真正意图,并为你提供最想要的答案。这与我曾经梦想过的计算机非常像。我在印度长大,小时候经常守在家里的黑白电视机旁，每一集《星际迷航》都不愿错过，在我的想象中，未来会有一台“星际迷航”式的计算机：它能够即刻回答我可能会提出的任何问题。今天，我们离这个梦想又近了一些，而且比我在自己工作生涯中曾经预想过的还要近——以下是我们目前在提升搜索智慧方面取得的一些进展： 

理解现实世界 

今年五月份，我们推出了 Knowledge Graph; 这是Google的一个数据库，里面包含超过5亿条关于现实世界中人物、地点、事实的信息，以及超过35亿条不同事物的属性和它们之间的关系。用户对这个功能的反馈很好，所以我们想要把这项功能呈现给美国以外的用户。从今天开始，您将可以在世界上每一个英语国家使用Knowledge Graph。如果你在澳大利亚搜索[chiefs]，会得到关于这支橄榄球队的所有信息——包括其队员、战绩以及历史。 

此外，当您的搜索请求可能具有不同含义时，我们还将使用这一功能，帮助您更迅速地找到准确结果。例如，当您搜索[rio]时，说明您感兴趣的可能是巴西的这座著名城市，或者是最近上映的那部动画电影，又或者是拉斯维加斯的一家叫“Rio”的赌场。现在，有了Knowledge Graph，当您键入搜索内容时，我们可以在搜索框中给您提供下面这些关于现实世界实体的不同建议： 

最后，您所提问题的最佳答案，不一定是某个单独实体，有时候会是一个互相联系的事实的列表或组合。自动从网络上获取这些列表是一项相当具有挑战性的工作。但我们现在将开始接受这一挑战。因此，现在当您搜索 [california lighthouses]（加州灯塔）、[hurricanes in 2008]（2008年飓风）或[famous female astronomers]（著名女天文学家）时，我们将在页面顶端向您显示关于这些事实的一个列表。而且，通过将Knowledge Graph与网络上的集体智慧结合，我们甚至可以提供更为主观的列表，比如[best action movies of the 2000s]（2000年至今的最佳动作电影）或[things to do in paris]（游巴黎必访之处）等。如果您点击某个条目，则可以在网络上更深入地探究相关结果： 

到目前为止，我们可以生成几十万个这样的列表，涉及数以百万计的条目，而且我们会不断增加列表数量，以满足您的好奇心，快速预览。

获取信息更便捷
有时侯，您所提问题的最佳答案，是不能在网络上获得的 —— 它可能在其他地方，比如您的电子邮件中。我们认为您不应该自己再去查找邮件获得相关的信息—它应该能够自行工作。搜索就是搜索，我们希望我们提供的搜索结果具有真正的普遍性。因此，我们正在为您开发一种实用且低调的寻找这种信息的方法，而且我们非常希望您能够提供反馈。从今天起，我们将进行区域性的尝试，您可以通过<注册>Gmail，在搜索结果页面右侧获得来自您的Gmail的信息。 

如果您计划骑自行车到塔霍（Tahoe）旅行，并在搜索相关信息，搜索结果页面右侧就会显示朋友们发给您的相关邮件，告诉您最好的骑车线路，或绝佳的就餐地点。如果你觉得这些结果具有相关性，那么您可以展开该框，阅读电子邮件内容： 

并且我们正在开发一些更为实用的功能。例如，如果您搜索[my flights]（我的航班），那么我们将会以美观易读的方式，将所有包含航班信息的邮件显示在搜索结果页面右侧： 

理解搜索意图 

最自然的提问方式往往是大声问出来。因此，我们整合了语音识别技术、对语言的理解以及Knowledge Graph，以使语音搜索能够更有效地理解您的问题，有时甚至可以使用语音整句回答问题。这项 功能已经在Android设备上试运行了几个星期，深受人们喜爱，并很快可在iPhone 或 iPad （iOS4.2及以上的版本）上使用了。 

您只需点击麦克风图标，说出自己的问题，就如同向朋友提问一样。例如，如果您问“这个周末会放什么电影？”，Google显示您附近的电影院最新上映的电影列表，并提供排片表，甚至预告片。你可以问任何问题，从名人趣闻，到乞力马扎罗山的高度等等。当Google为你提供搜索结果的同时，也会以语音方式将答案“告诉”您。 

这些只是我们取得的一些小进展，但却是Google在构建面向未来的知识搜索引擎之路上迈出的重要几步 ——与短短几年前相比，未来的搜索引擎会更加智慧，更加实用。能够从事搜索领域的工作，真是让人激动事情。