IBM CEO称，这三项技术趋势会改变未来商业

- - 虎嗅网

本文节选自 Forbes.com，由新浪科技翻译：. IBM CEO罗睿兰（Ginni Rometty）本周在非营利组织外交关系协会举办的一次活动上表示，云计算、移动互联网、社交网络和大数据正快速发展，这样的技术进展将改变企业运营的方方面面. 罗睿兰预计，数据将是未来竞争优势的基础，将会是“下一项重要的自然资源”.

IBM任命Virginia Rometty为下任CEO

- lin - Solidot

IBM任命公司高管Virginia"Ginni"Rometty为公司新任CEO兼总裁，她将是蓝色巨人历史上第一位女性CEO. Rometty是IBM负责市场和销售的高级副总裁，她将从明年一月一日起接替现任CEO兼董事长Sam Palmisano. Palmisano从2002年开始担任CEO，他在卸任之后继续担任董事长.

IBM 新掌舵人为女将， Virginia Rometty 将担任 CEO

- 11 - Engadget 中国版

2012 年还没有到来，各大公司就开始调兵遣将备战即将到来的新战役. 今日，IBM 宣布，全球销售主管弗吉尼亚罗曼提 Virginia Rometty 将在 2012 年接替帕尔米萨诺 Palmisano 担任首席执行官 CEO，而帕尔米萨诺将继续担任董事长. 是的，新掌门就是上图中的女性人物，这也是 IBM 首次启用女 CEO.

IBM拟投资10亿美元用于闪存技术研发

- - 行业资讯

　　据国外媒体报道，IBM今日公布了其闪存计划，其中包括投资10亿美元用于研发闪存技术和使用固态硬盘的一系列系统. 　　IBM将通过这项计划将闪存应用到数据中心之中. 像大数据那样的技术开发项目将令闪存成为企业的主流存储技术，因为企业需要利用所谓的“热数据”，即需要实时使用的信息. Fusion-io、EMC、NetApp和其他存储厂商也都已经制定了闪存存储战略.

IBM微软思科等技术公司组建联盟推广SDN技术

- - cnBeta.COM

思科、IBM和思杰与其它技术公司联合组建一个联盟以启动软件定义网络（SDN）市场，旨在使网络管理更容易和更便宜. 这个名为“OpenDaylight”的开发平台的其它成员包括Juniper网络、VMware、微软、Red Hat、英特尔和Brocade，还有私营企业Big Switch Networks和Arista Networks.

昨天，特斯拉 CEO Elon Musk 通过品牌博客发表文章《All Our Patent Are Belong To You》，首次提出将开放所有专利技术，并表示之后不会再发起任何专利侵权诉讼，“特斯拉的真正对手并非电动汽车同行，而是传统燃油汽车，我们希望借此推动全球电动汽车行业的发展. 在特斯拉的各项专利技术中，充电技术一直是其引以为豪的部分，但同时其在充电站连接标准上的特殊性也阻碍着企业的发展.

百年创新：细数 IBM 九大里程碑式产品和技术

- Avenger - 爱范儿 · Beats of Bits

你可以不知晓国际商业机器公司，但你肯定在超市收银台上见过 IBM 的商标；你可以不知道打孔机、制表机的由来，但是你一定听说过那台战胜人类智慧的“深蓝”（Deep Blue）和经典的“Thinkpad”. 今天，这家被称为“蓝色巨人”（Big Blue）的科技界元老迎来了其百年诞辰. IBM 的百年历程，俨然是一部科技创新的探索史.

IBM收购搜索引擎初创企业Blekko技术及团队

- - 36氪

蓝色巨人今天在博客宣布已收购了搜索引擎初创企业Blekko的技术，后者的团队已经加盟IBM Watson. 打开Blekko网站我们看到先是弹出如下的页面，然后网站被跳转到Watson的博客上. Blekko原本是一家做垂直搜索引擎的初创企业，由全球首个病毒制造者Rich Skrenta与人联合成立于2007年.

微软CEO纳德拉：面部识别技术对社会危害大

- - 博客园_新闻

BI 中文站 1 月 18 日报道. 微软首席执行官萨提亚-纳德拉(Satya Nadella)认为，如果一些技术被滥用，那么它们就会对社会形成很大的危害，因此政府应该对它们进行监管. 他列出的第一个例子就是面部识别技术. 周一，在该公司总部的媒体邀请会议上，他对满屋子的记者发表了自己的看法. 一名记者问他如何看待科技行业即将面临的监管问题.

的卢深视CEO户磊：我们为什么用3D人脸技术做安防？

- - 雷锋网

2017年，苹果将3D结构光带到了手机领域，从此三维人脸识别便逐渐成为消费级市场颇为主流的识别方案. 不过，在行业的目光多停留在3D结构光的消费级应用时，却有一家AI创企的卢深视，开始着眼于安防领域. 安防领域的三维人脸识别，与消费领域面临的问题并不相同. 消费终端中的三维人脸识别，在使用期间往往只针对一个用户的人脸进行反复检测与识别，因此是高频的1:1比对，而每次比对过程中，算法也可对真人的面部特征进行多次提取，实现真实场景数据闭环回馈，利用生产环节的大数据进行半监督自主学习，提升性能.

IBM CEO称，这三项技术趋势会改变未来商业

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