perf学习-linux自带性能分析工具
目前在做性能分析的事情,之前没怎么接触perf,找了几篇文章梳理了一下,按照问题的形式记录在这里。
方便自己查看。
什么是perf?
linux性能调优工具,32内核以上自带的工具,软件性能分析。在2.6.31及后续版本的Linux内核里,安装perf非常的容易。
几乎能够处理所有与性能相关的事件。
什么是性能事件?
指在处理器或者操作系统中发生,可能影响到程序性能的硬件事件或者软件事情。
主要关注点在哪里?
算法优化(空间复杂度、时间复杂度)、代码优化(提到执行速度、减少内存占用)
评估程序对硬件资源的使用情况,例如各级cache的访问次数,各级cache的丢失次数、流水线停顿周期、前端总线访问次数等。
评估程序对操作系统资源的使用情况,系统调用次数、上下文切换次数、任务迁移次数。
基本原理?
硬件的话采用PMC(performance monitoring unit)CPU的部件,在特定的条件下探测的性能事件是否发生以及发生的次数。
软件性能测试,内置于kernel,分布在各个功能模块中,统计和操作系统相关性能事件。
如何使用高精度的采样?
如果需要采用高精度的采样,需要在制定性能事情时,在事件后添加后缀“:p”或者“:pp”
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0 :无精度保证
1 :采样指令好触发性能时间的指令偏差为常数(:p)
2 :尽量保证偏差为 0 (:pp)
3 :保证偏差必须为 0 (:ppp)
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有哪些常用的命令?
1、perf list 列出所有能够触发perf采样点的事件(当前硬件环境支持的性能事件)
总体分为三类hardware(硬件产生)、software(内核软件产生)、tradepoint(内核中静态tracepoint触发事件)。
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List of pre-defined events (to be used in -e): cpu-cycles OR cycles [Hardware event]处理器周期事件
stalled-cycles-frontend OR idle-cycles-frontend [Hardware event]
stalled-cycles-backend OR idle-cycles-backend [Hardware event]
instructions [Hardware event]
cache-references [Hardware event]
cache-misses [Hardware event]
branch-instructions OR branches [Hardware event]
branch-misses [Hardware event]
bus-cycles [Hardware event]
cpu-clock [Software event]
task-clock [Software event]
page-faults OR faults [Software event]
minor-faults [Software event]
major-faults [Software event]
context-switches OR cs [Software event]
cpu-migrations OR migrations [Software event]
alignment-faults [Software event]
emulation-faults [Software event]
L1-dcache-loads [Hardware cache event]
L1-dcache-load-misses [Hardware cache event]
L1-dcache-stores [Hardware cache event]
L1-dcache-store-misses [Hardware cache event]
L1-dcache-prefetches [Hardware cache event]
L1-dcache-prefetch-misses [Hardware cache event]
L1-icache-loads [Hardware cache event]
L1-icache-load-misses [Hardware cache event]
L1-icache-prefetches [Hardware cache event]
L1-icache-prefetch-misses [Hardware cache event]
LLC-loads [Hardware cache event]
LLC-load-misses [Hardware cache event]
LLC-stores [Hardware cache event]
LLC-store-misses [Hardware cache event]
LLC-prefetches [Hardware cache event]
LLC-prefetch-misses [Hardware cache event]
dTLB-loads [Hardware cache event]
dTLB-load-misses [Hardware cache event]
dTLB-stores [Hardware cache event]
dTLB-store-misses [Hardware cache event]
dTLB-prefetches [Hardware cache event]
dTLB-prefetch-misses [Hardware cache event]
iTLB-loads [Hardware cache event]
iTLB-load-misses [Hardware cache event]
branch-loads [Hardware cache event]
branch-load-misses [Hardware cache event]
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2、perf stat分析程序的整体性能
利用10个典型事件剖析了应用程序。
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task-clock:目标任务真真占用处理器的时间,单位是毫秒,我们称之为任务执行时间,
后面是任务的处理器占用率(执行时间和持续时间的比值)
持续时间值从任务提交到任务结束的总时间(总时间在stat结束之后会打印出来)。
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context-switches:上下文切换次数,前半部分是切换次数,后面是平均每秒发生次数(M是10的6次方)。
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cpu-migrations:处理器迁移,linux为了位置各个处理器的负载均衡,
会在特定的条件下将某个任务从一个处理器迁往另外一个处理器,此时便是发生了一次处理器迁移。
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page-fault:缺页异常,linux内存管理子系统采用了分页机制,
当应用程序请求的页面尚未建立、请求的页面不在内存中或者请求的页面虽在在内存中,
但是尚未建立物理地址和虚拟地址的映射关系是,会触发一次缺页异常。
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cycles:任务消耗的处理器周期数
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instructions:任务执行期间产生的处理器指令数,IPC(instructions perf cycle)
IPC是评价处理器与应用程序性能的重要指标。(很多指令需要多个处理周期才能执行完毕),
IPC越大越好,说明程序充分利用了处理器的特征。
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branches:程序在执行期间遇到的分支指令数。
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branch-misses:预测错误的分支指令数
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cache-misses:cache时效的次数
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cache-references:cache的命中次数
常用的参数如下
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-e,指定性能事件 -p,指定分析进程的PID -t,指定待分析线程的TID -r N,连续分析N次 -d,全面性能分析,采用更多的性能事件 |
一次分析后的结果如下:
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Performance counter stats for process id '21787' :
42677.253367 task-clock # 0.142 CPUs utilized
587 , 906 context-switches # 0.014 M/sec
29 , 209 CPU-migrations # 0.001 M/sec
117 page-faults # 0.000 M/sec
82 , 341 , 400 , 508 cycles # 1.929 GHz [ 83.48 %]
61 , 262 , 984 , 952 stalled-cycles-frontend # 74.40 % frontend cycles idle [ 83.28 %]
43 , 113 , 701 , 768 stalled-cycles-backend # 52.36 % backend cycles idle [ 66.72 %]
44 , 023 , 301 , 495 instructions # 0.53 insns per cycle
# 1.39 stalled cycles per insn [ 83.50 %]
8 , 137 , 448 , 528 branches # 190.674 M/sec [ 83.22 %]
430 , 957 , 756 branch-misses # 5.30 % of all branches [ 83.34 %]
300.393753095 seconds time elapsed
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3、perf top实时显示系统/进程的性能统计信息
默认性能事件“cycles CPU周期数”进行全系统的性能剖析
常见的参数如下:
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-p:指定进程PID -t:指定线程的TID -a:分析整个系统的性能(默认) -d:界面刷新周期,默认是 2 秒
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结果输出中,比例是该符号引发的性能时间在整个监测域中占的比例,通常称为热度。
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samples pcnt function DSO _______ _____ ______________________________________________________________________________________ _________ 61.00 19.4 % native_write_msr_safe [kernel]
18.00 5.7 % JVM_InternString libjvm.so
17.00 5.4 % find_busiest_group [kernel]
17.00 5.4 % _spin_lock [kernel]
12.00 3.8 % dev_hard_start_xmit [kernel]
11.00 3.5 % tg_load_down [kernel]
9.00 2.9 % futex_wake [kernel]
8.00 2.5 % do_futex [kernel]
7.00 2.2 % load_balance_fair [kernel]
7.00 2.2 % weighted_cpuload [kernel]
7.00 2.2 % update_cfs_shares [kernel]
7.00 2.2 % JVM_LatestUserDefinedLoader libjvm.so
6.00 1.9 % update_cfs_load [kernel]
5.00 1.6 % _ZN16SystemDictionary30resolve_instance_class_or_nullE12symbolHandle6HandleS1_P6Thread libjvm.so
5.00 1.6 % br_sysfs_delbr [bridge]
5.00 1.6 % futex_wait [kernel]
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4、perf record/report记录一段时间内系统/进程的性能事件
默认在当前目录下生成数据文件:perf.data
report读取生成的perf.data文件,-i参数指定路径
了解perf,是性能分析的开始。
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