为什么写Excel，因为昨天给实习产品经理布置了一道题目，对20多万条搜索关键词进行文本分析，半天时间，两位新同学分析完毕，晚上23点给我发的邮件。我也对这20多万条记录进行了分析，然后进行对比，在讲解方法的同时告诉实习同学，用Excel进行数据统计的步骤。
1. 保留原始文件，新建一个Sheet进行处理数据存放，或者另外COPY一份新的文档，尽量保持原始数据的原貌，因为我们都不知道啥时会出错，需要重新开始。
2. 每个sheet进行名称的标注，便于自己，也便于阅读者直观的知道每个sheet的内容，譬如： 【结论数据】、【透视表】、【原始数据源】、【中间表】等等。如果存在没有数据的sheet，那就删掉吧。
3. 数据结论，尽量清晰有序，譬如在标识【结论数据】的sheet，由上之下进行每个结果数据表的排序，或者每个结论数据表各自用sheet展示，并标准【结论：XXX统计】。
4. 邮件输出结论，尽量附带PDF文档。以防收件人打不开Excel文档，或者某些图表粘贴到邮件产生格式错乱，邮件正文写主要结论观点就可以了。
刚刚处理完一份数据文档，又是12点半开始写公众平台，简单聊下一些比较实用的EXCEL知识吧。
下面的五个学习阶段，一般来说，达到中级水平，基本就能满足日常的运营数据分析需要，具备处理几十万条数据的能力。用Excel基本没法处理百万条数据，虽然有插件可以支持到千万条，但一般的电脑基本跑不动，遇到百万条以上的大数据，还是使用SPSS、SAS等工具吧，以后逐个写来。（其实要分享的东西蛮多的，就是写东西太慢，考虑以后网上用YY语音视频平台直接交流，算是个广告么。）
1.新手
需要了解基本操作方法和常用功能，如输入数据、查找替换、设置单元格格式，排序、筛选、分类汇总和保存工作簿。
2.初级用户
开始初步学习简单的函数的使用，开始建立成型的工作表和图表，知道绝对引用、相对引用，知道设置条件格式、表格样式，会使用数据有效性、数据分组等。
3.中级用户
理解并熟练使用各个Excel菜单命令，熟练使用数据透视表，至少掌握20个常用函数以及函数的嵌套运用，开始了解宏。
4.高级用户
熟练运用数组公式，能够利用VBA编写一般的自定义函数或者过程。
5.专家
拥有丰富的行业知识经验，将Excel发挥到极致，洞察数据背后的真相，深入浅出，在解决问题过程中，不断开发出Excel新的应用方法，有效解决问题，提升工作效率。
不少人打开Excel，直接就开始使用，有的用了几年，都没有打开过【选项】菜单，或许这也并不妨碍实用，但知道选项设置，
大家在自己的电脑上试试下图的操作吧，遇到有问题的，可以给我留言，也可以百度一下或者GOOGLE一下。
以下这些函数，真的很实用，如果没有用过，就通过在Excel按【F1】键调出EXCLE的帮助文档搜索下吧：
作者：BLUES，YY产品经理（微信公众号 bluemidou）；via： 36大数据
本文链接《 教程：产品运营分析之Excel实用入门》
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