数据结构-二分法查找
- - 操作系统 - ITeye博客1、二分查找(Binary Search). 二分查找又称折半查找,它是一种效率较高的查找方法. 二分查找要求:线性表是有序表,即表中结点按关键字有序,并且要用向量作为表的存储结构. 2、二分查找的基本思想. 二分查找的基本思想是:(设R[low..high]是当前的查找区间).
1、二分查找(Binary Search)
二分查找又称折半查找,它是一种效率较高的查找方法。
二分查找要求:线性表是有序表,即表中结点按关键字有序,并且要用向量作为表的存储结构。不妨设有序表是递增有序的。
2、二分查找的基本思想
二分查找的基本思想是:(设R[low..high]是当前的查找区间)
(1)首先确定该区间的中点位置:
(2)然后将待查的K值与R[mid].key比较:若相等,则查找成功并返回此位置,否则须确定新的查找区间,继续二分查找,具体方法如下:
①若R[mid].key>K,则由表的有序性可知R[mid..n].keys均大于K,因此若表中存在关键字等于K的结点,则该结点必定是在位置mid左边的子表R[1..mid-1]中,故新的查找区间是左子表R[1..mid-1]。
②类似地,若R[mid].key
因此,从初始的查找区间R[1..n]开始,每经过一次与当前查找区间的中点位置上的结点关键字的比较,就可确定查找是否成功,不成功则当前的查找区间就缩小一半。这一过程重复直至找到关键字为K的结点,或者直至当前的查找区间为空(即查找失败)时为止。
public static int binarySearch(int[] a, int key) { 2: int low = 0; 3: int high = a.length - 1; 4: 5: while (low <= high) { 6: int mid = (low + high) / 2; 7: int midVal = a[mid]; 8: 9: if (midVal < key) 10: low = mid + 1; 11: else if (midVal > key) 12: high = mid - 1; 13: else 14: return mid; // key found 15: } 16: return -(low + 1); // key not found. 17: }