大数据高并发数据库设计注意要点

数据库的设计非常重要，很多时候，我们只关心和考虑到眼前的功能，而忽略了后续的可维护性和可拓展性，以及还有一个在大数据时代会遇到的高并发问题. 　　 在设计表结构时要注意以下几个要点：. 　　1.数据行的长度不要超过8020字节，如果超过这个长度的话在物理页中这条数据会占用两行从而造成存储碎片，降低查询效率.

原文： Fiorenttini   译者： julie20098. [非商业性转载必须注明译者julie20098和相关链接. ，否则视为侵权，追究转载责任. 世界气候数据中心：气候全球数据中心， 220TB 的网络数据， 6PB 的其它数据. 国家能源研究科学计算中心，有 2.8PB 容量.

大部分程序员最先接触并发编程, 一般是从编程语言里的多线程和锁开始. 但是, 并发控制是一种广义的技术思想, 千万不可将眼光局限于编程语言所提供的锁. 将编程语言里的并发控制技术推广, 就能得到任何层面的并发控制技术.. 以操作一个文件为例, 如果不做并发控制, 就会遇到数据完整性问题. 例如, 我们写入的一项数据, 对应着现实对象, 如果不做并发控制, 那么可能读到的时两项数据的混合体, 或者只读到一项数据的部分..

　　1.1：增加次数据文件. 　　从SQL SERVER 2005开始，数据库不默认生成NDF数据文件，一般情况下有一个主数据文件(MDF)就够了，但是有些大型的数据库，由于信息很多，而且查询频繁，所以为了提高查询速度，可以把一些表或者一些表中的部分记录分开存储在不同的数据文件里. 　　由于CPU和内存的速度远大于硬盘的读写速度，所以可以把不同的数据文件放在不同的物理硬盘里，这样执行查询的时候，就可以让多个硬盘同时进行查询，以充分利用CPU和内存的性能，提高查询速度.

百度技术沙龙第三十四期：机器学习之多媒体方向的思考（2013年1月12日 周六）. 百度技术沙龙特约观察员火热招募中，2013，因为有你更精彩. 性能测试专家，7dtest.com创始人高楼（Zee）主持出品2013北京QCon“优秀测试实践分析”专场. InfoQ《深入浅出Node.js》专栏作者，CNode社区朴灵确认主持并参与分享QCon Node.js专题.

数据库表（经过程序处理）导出一般使用EXCEL文件，技术一般有POI、JXL、FastExcel. 但是当文件过大（几十个字段，行数超过200,000）的时候，往往会出现内存溢出OutOfMemery,这个是应用无非承受的. 对于导出这么大量的数据，一般没有实时性的要求，也没有外观的要求. 业务部分的需求一般是：导出80W行数据，不管是什么，最后能变化成EXCEL即可.

利用MySQL数据库如何解决大数据量存储问题. 各位高手您们好，我最近接手公司里一个比较棘手的问题，关于如何利用MySQL存储大数据量的问题，主要是数据库中的两张历史数据表，一张模拟量历史数据和一张开关量历史数据表，这两张表字段设计的很简单（OrderNo，Value，DataTime）. 基本上每张表每天可以增加几千万条数据，我想问如何存储数据才能不影响检索速度呢.

在大数据时代，社交关系趋于复杂化，越来越多的互联网项目都和社交关系联系起来. 而对社交关系的良好契合，使得图数据库（Graph Database）在互联网领域迅速崛起. 通过图数据库可以高效地进行社交关系查询、分析和数据挖掘，以发现有价值的信息. 近几年互联网金融发展火热，用户对消费分期、现金贷等需求也越来越高.

众所周知，对于那些使用着关系型数据库引擎的各类应用程序而言，数据库迁移工具的选用是至关重要的. 它们不但能够让各种复杂且重复的过程更加自动化，而且可以让我们更加轻松且准确地完成各种大型的迁移任务. 下面，我将对两种最常见的开源迁移工具--Flyway和Liquibase，进行介绍与比较，以方便您在实际项目中做出合理的选择.

数年前，当人们谈论起新兴的NoSQL数据库技术时，相当一部分观点认为NoSQL在大数据市场取代传统关系型数据库只是个时间问题. 如今，这一预言并未兑现，Mitchell Kertzman的总经理Hummer Winblad认为，大多数情况下，NoSQL都没有展现出所谓的革命性. 作为数据库的老兵，以下是Kertzman在本周的视频 访谈的一些观点摘录：.