学术搜索利器——微软学术搜索

本文为来自Gevin的投稿文章。

又到一年的毕业季，大四的同学们开始为毕业论文忙碌了。其实现在这个阶段，主动的同学应该进入尾声了（为提高论文的理论高度做准备），不主动的同学现在也要着手为论文做准备了。所以现在向大家介绍微软学术搜索不算晚。

一、什么是微软学术搜索?

微软学术搜索Microsoft Academic Search 是微软亚洲研究院开发的在线免费使用的学术搜索引擎。它为研究员、学生、图书馆馆员和其他用户查找学术论文、国际会议、权威期刊、作者和研究领域等提供了更加智能、新颖的搜索平台。与传统搜索引擎相比，微软学术搜索采用的是基于对象的垂直搜索技术，当你使用这种搜索引擎时，它列出的结果将是最终对象的集合，而不是杂乱的网页列表。（更多介绍可以bing之或看这里）

二、特色

1. 不断扩展的数据库
微软学术搜索整合了海量的知识信息资源，覆盖了计算机科学、工程学、数学、物理、化学等专业领域的信息；学术论文每周不停上新。

2. 便捷的搜索

微软学术搜索提供两种搜索途径：基础搜索和高级搜索；高级搜索功能可以帮助用户精准地找到想要的学术论文。

3. 深入数据挖掘

学术搜索最广大的最有价值的用户不是毕业生，而是研究人员（如高校的教授、讲师、博士、硕士等），为研究人员提供更多更有意义的信息，才是学术搜索的发展之道。

现在微软学术搜索可以方便用户查看选题的研究现状和趋势；对于目标论文，也提供横向和纵向的有价值的信息。

例如，搜索关键词“Data Warehouse”，可以得到下图：

对目标论文的横向和纵向信息，主要包括目标论文的参考文献，目标论文中的引用内容，以及引用目标论文的文献等。

4. 关系网功能

关系网功能比较酷，如果看完大牛 A的论文，还要看和大牛A合发paper  的大牛B 的论文，或者想知道哪些小弟引用过大牛ABCDEFG…的论文，可以使用这个功能。

该功能还是大家自己体验吧！

• 合作者关系网(Co-author Graph)可以让你更清晰的了解到共同作者的关系
• 引用关系(Citation Graph)可以给你提供被引用论文的相关信息

5. Call for papers功能

想知道最近有哪些热门的学术会议正在征稿吗？使用Call for Papers功能吧！

在这里你可以了解到热门学术会议的举办时间、举办地点、论文截稿日期、终稿日期等信息，微软学术搜索还会通过时间轴和会议地图更为直观地向你告知会议的举办时间和地点。

三、与Google学术搜索的区别

Google学术搜索偏向对目标主题的搜索，简洁但功能很少（毕竟学术搜索仅仅是Google没怎么花心思的冷门产品），微软学术搜索重点是数据挖掘，功能比较强大；学术搜索也是目前微软发力的重要产品，肯定会越来越强大。

仁者见仁，智者见智，二者的区别还要每位用户自己去体验，产品的取舍还要看自己的需求。

四、不足与建议

1.微软学术搜索的本土化

虽然很多科研用户（新兴专业，交叉学科等）会比较倾向于看英文文献，但微软学术搜索如果要吸引大量国内用户，需要大量国内资料和文献，现在国内数据很不给力。此处会衍生的问题是对良莠不齐数据的管理；Gevin认为，面向国内用户，对资料、信息的等级、质量做合理的分类，以一种合理有效的形式把信息提供给用户，是一个不错的选择。

2.加强对语义的理解

微软学术搜索既然做数据挖掘，不妨加强对用户输入信息的理解，进而为用户提供更多更有价值的信息。

3. 改善用户体验

优秀的用户体验是吸引用户和保持用户的重要手段。目前微软学术搜索在用户体验方面，还有很多的细节要改善；虽然学术搜索的功能已经比较强大，但不够简洁，也没有让用户眼前一亮的特色，不能第一时间吸引用户。

 

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无觅

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