mysql 数据分离

标签: mysql 数据 分离 | 发表时间:2014-07-18 16:47 | 作者:bobo1122
出处:http://www.iteye.com
网上看到一个读写分离的帖子,感觉不错!!

构建高性能web之路------mysql读写分离实战(转)
一个完整的mysql读写分离环境包括以下几个部分:

应用程序client
database proxy
database集群
在本次实战中,应用程序client基于c3p0连接后端的database proxy。database proxy负责管理client实际访问database的路由策略,采用开源框架amoeba。database集群采用mysql的master-slave的replication方案。整个环境的结构图如下所示:




实战步骤与详解

一.搭建mysql的master-slave环境

1)分别在host1(10.20.147.110)和host2(10.20.147.111)上安装mysql(5.0.45),具体安装方法可见官方文档

2)配置master

首先编辑/etc/my.cnf,添加以下配置:

log-bin=mysql-bin #slave会基于此log-bin来做replication
server-id=1 #master的标示
binlog-do-db = amoeba_study #用于master-slave的具体数据库

然后添加专门用于replication的用户:

mysql> GRANT REPLICATION SLAVE ON *.* TO [email protected] IDENTIFIED BY '111111';

重启mysql,使得配置生效:

/etc/init.d/mysqld restart

最后查看master状态:



3)配置slave

首先编辑/etc/my.cnf,添加以下配置:

server-id=2 #slave的标示

配置生效后,配置与master的连接:

mysql> CHANGE MASTER TO
    -> MASTER_HOST='10.20.147.110',
    -> MASTER_USER='repl',
    -> MASTER_PASSWORD='111111',
    -> MASTER_LOG_FILE='mysql-bin.000003',
    -> MASTER_LOG_POS=161261;

其中MASTER_HOST是master机的ip,MASTER_USER和MASTER_PASSWORD就是我们刚才在master上添加的用户,MASTER_LOG_FILE和MASTER_LOG_POS对应与master status里的信息

最后启动slave:

mysql> start slave;

4)验证master-slave搭建生效

通过查看slave机的log(/var/log/mysqld.log):

100703 10:51:42 [Note] Slave I/O thread: connected to master '[email protected]:3306',  replication started in log 'mysql-bin.000003' at position 161261

如看到以上信息则证明搭建成功,如果有问题也可通过此log找原因

二.搭建database proxy

此次实战中database proxy采用amoeba ,它的相关信息可以查阅官方文档,不在此详述

1)安装amoeba

下载amoeba(1.2.0-GA)后解压到本地(D:/openSource/amoeba-mysql-1.2.0-GA),即完成安装

2)配置amoeba

先配置proxy连接和与各后端mysql服务器连接信息(D:/openSource/amoeba-mysql-1.2.0-GA/conf/amoeba.xml):



<server> 
    <!-- proxy server绑定的端口 --> 
    <property name="port">8066</property> 
     
    <!-- proxy server绑定的IP --> 
    <!-- 
    <property name="ipAddress">127.0.0.1</property>
     --> 
    <!-- proxy server net IO Read thread size --> 
    <property name="readThreadPoolSize">20</property> 
     
    <!-- proxy server client process thread size --> 
    <property name="clientSideThreadPoolSize">30</property> 
     
    <!-- mysql server data packet process thread size --> 
    <property name="serverSideThreadPoolSize">30</property> 
     
    <!-- socket Send and receive BufferSize(unit:K)  --> 
    <property name="netBufferSize">128</property> 
     
    <!-- Enable/disable TCP_NODELAY (disable/enable Nagle's algorithm). --> 
    <property name="tcpNoDelay">true</property> 
     
    <!-- 对外验证的用户名 --> 
    <property name="user">root</property> 
     
    <!-- 对外验证的密码 --> 
    <property name="password">root</property> 
</server> 


以上是proxy提供给client的连接配置



<dbServerList> 
    <dbServer name="server1">          
        <!-- PoolableObjectFactory实现类 --> 
        <factoryConfig class="com.meidusa.amoeba.mysql.net.MysqlServerConnectionFactory"> 
            <property name="manager">defaultManager</property> 
             
            <!-- 真实mysql数据库端口 --> 
            <property name="port">3306</property> 
             
            <!-- 真实mysql数据库IP --> 
            <property name="ipAddress">10.20.147.110</property> 
            <property name="schema">amoeba_study</property> 
             
            <!-- 用于登陆mysql的用户名 --> 
            <property name="user">root</property> 
             
            <!-- 用于登陆mysql的密码 --> 
            <property name="password"></property> 
             
        </factoryConfig> 
         
        <!-- ObjectPool实现类 --> 
        <poolConfig class="com.meidusa.amoeba.net.poolable.PoolableObjectPool"> 
            <property name="maxActive">200</property> 
            <property name="maxIdle">200</property> 
            <property name="minIdle">10</property> 
            <property name="minEvictableIdleTimeMillis">600000</property> 
            <property name="timeBetweenEvictionRunsMillis">600000</property> 
            <property name="testOnBorrow">true</property> 
            <property name="testWhileIdle">true</property> 
        </poolConfig> 
    </dbServer> 
    <dbServer name="server2"> 
         
        <!-- PoolableObjectFactory实现类 --> 
        <factoryConfig class="com.meidusa.amoeba.mysql.net.MysqlServerConnectionFactory"> 
            <property name="manager">defaultManager</property> 
             
            <!-- 真实mysql数据库端口 --> 
            <property name="port">3306</property> 
             
            <!-- 真实mysql数据库IP --> 
            <property name="ipAddress">10.20.147.111</property> 
            <property name="schema">amoeba_study</property> 
             
            <!-- 用于登陆mysql的用户名 --> 
            <property name="user">root</property> 
             
            <!-- 用于登陆mysql的密码 --> 
            <property name="password"></property> 
             
        </factoryConfig> 
         
        <!-- ObjectPool实现类 --> 
        <poolConfig class="com.meidusa.amoeba.net.poolable.PoolableObjectPool"> 
            <property name="maxActive">200</property> 
            <property name="maxIdle">200</property> 
            <property name="minIdle">10</property> 
            <property name="minEvictableIdleTimeMillis">600000</property> 
            <property name="timeBetweenEvictionRunsMillis">600000</property> 
            <property name="testOnBorrow">true</property> 
            <property name="testWhileIdle">true</property> 
        </poolConfig> 
    </dbServer>        
</dbServerList> 


以上是proxy与后端各mysql数据库服务器配置信息,具体配置见注释很明白了

最后配置读写分离策略:



<queryRouter class="com.meidusa.amoeba.mysql.parser.MysqlQueryRouter"> 
    <property name="LRUMapSize">1500</property> 
    <property name="defaultPool">server1</property> 
    <property name="writePool">server1</property> 
    <property name="readPool">server2</property> 
    <property name="needParse">true</property> 
</queryRouter> 


从以上配置不然发现,写操作路由到server1(master),读操作路由到server2(slave)

3)启动amoeba

在命令行里运行D:/openSource/amoeba-mysql-1.2.0-GA/amoeba.bat即可:

log4j:WARN log4j config load completed from file:D:/openSource/amoeba-mysql-1.2.0-GA/conf/log4j.xml
log4j:WARN ip access config load completed from file:D:/openSource/amoeba-mysql-1.2.0-GA/conf/access_list.conf
2010-07-03 09:55:33,821 INFO  net.ServerableConnectionManager - Server listening on 0.0.0.0/0.0.0.0:8066.
三.client端调用与测试

1)编写client调用程序

具体程序细节就不详述了,只是一个最普通的基于mysql driver的jdbc的数据库操作程序

2)配置数据库连接

本client基于c3p0,具体数据源配置如下:



<bean id="dataSource" class="com.mchange.v2.c3p0.ComboPooledDataSource" 
    destroy-method="close"> 
    <property name="driverClass" value="com.mysql.jdbc.Driver" /> 
    <property name="jdbcUrl" value="jdbc:mysql://localhost:8066/amoeba_study" /> 
    <property name="user" value="root" /> 
    <property name="password" value="root" /> 
    <property name="minPoolSize" value="1" /> 
    <property name="maxPoolSize" value="1" /> 
    <property name="maxIdleTime" value="1800" /> 
    <property name="acquireIncrement" value="1" /> 
    <property name="maxStatements" value="0" /> 
    <property name="initialPoolSize" value="1" /> 
    <property name="idleConnectionTestPeriod" value="1800" /> 
    <property name="acquireRetryAttempts" value="6" /> 
    <property name="acquireRetryDelay" value="1000" /> 
    <property name="breakAfterAcquireFailure" value="false" /> 
    <property name="testConnectionOnCheckout" value="true" /> 
    <property name="testConnectionOnCheckin" value="false" /> 
</bean> 


值得注意是,client端只需连到proxy,与实际的数据库没有任何关系,因此jdbcUrl、user、password配置都对应于amoeba暴露出来的配置信息

3)调用与测试

首先插入一条数据:insert into zone_by_id(id,name) values(20003,'name_20003')

通过查看master机上的日志/var/lib/mysql/mysql_log.log:

100703 11:58:42       1 Query       set names latin1
                      1 Query       SET NAMES latin1
                      1 Query       SET character_set_results = NULL
                      1 Query       SHOW VARIABLES
                      1 Query       SHOW COLLATION
                      1 Query       SET autocommit=1
                      1 Query       SET sql_mode='STRICT_TRANS_TABLES'
                      1 Query       SHOW VARIABLES LIKE 'tx_isolation'
                      1 Query       SHOW FULL TABLES FROM `amoeba_study` LIKE 'PROBABLYNOT'
                      1 Prepare     [1] insert into zone_by_id(id,name) values(?,?)
                      1 Prepare     [2] insert into zone_by_id(id,name) values(?,?)          
                      1 Execute     [2] insert into zone_by_id(id,name) values(20003,'name_20003')

得知写操作发生在master机上

通过查看slave机上的日志/var/lib/mysql/mysql_log.log:

100703 11:58:42       2 Query       insert into zone_by_id(id,name) values(20003,'name_20003')

得知slave同步执行了这条语句

然后查一条数据:select t.name from zone_by_id t where t.id = 20003

通过查看slave机上的日志/var/lib/mysql/mysql_log.log:

100703 12:02:00      33 Query       set names latin1
                     33 Prepare     [1] select t.name from zone_by_id t where t.id = ?
                     33 Prepare     [2] select t.name from zone_by_id t where t.id = ?   
                     33 Execute     [2] select t.name from zone_by_id t where t.id = 20003

得知读操作发生在slave机上

并且通过查看slave机上的日志/var/lib/mysql/mysql_log.log发现这条语句没在master上执行



通过以上验证得知简单的master-slave搭建和实战得以生效

已有 0 人发表留言,猛击->> 这里<<-参与讨论


ITeye推荐



相关 [mysql 数据 分离] 推荐:

mysql 数据分离

- - 数据库 - ITeye博客
网上看到一个读写分离的帖子,感觉不错. 构建高性能web之路------mysql读写分离实战(转). 一个完整的mysql读写分离环境包括以下几个部分:. 在本次实战中,应用程序client基于c3p0连接后端的database proxy. database proxy负责管理client实际访问database的路由策略,采用开源框架amoeba.

ProxySQL+Mysql实现数据库读写分离实战

- - SegmentFault 最新的文章
前面也写过几篇关于Mysql数据的文章:. MySQL集群高可用架构之MHA. MySQL 同步复制及高可用方案总结. 官方工具|MySQL Router 高可用原理与实战. 今天给大家带来的是关于数据库读写分离相关的实战操作. ProxySQL是一个高性能的MySQL中间件,拥有强大的规则引擎. 具有以下特性: http://www.proxysql.com/.

mysql读写分离

- - 企业架构 - ITeye博客
使用mysql主从复制的好处有:  . 1、采用主从服务器这种架构,稳定性得以提升. 如果主服务器发生故障,我们可以使用从服务器来提供服务. 2、在主从服务器上分开处理用户的请求,可以提升数据处理效率. 3、将主服务器上的数据复制到从服务器上,保护数据免受意外的损失. 新企业要搭建架构为主从复制的mysql数据库.

mysql amoeba 读写分离

- - 数据库 - ITeye博客
本文在Mysql主从同步的基础上进行配置. 不熟悉的盆友请自行乘坐时光机. Mysql主从同步:http://nothing-whoami.iteye.com/blog/2144294. 再加一台主机 amoeba : 192.168.10.21.  二、解压并修改amoeba配置文件. 这里如果插入的话就会插到 192.168.10.17,读数据的话就会读到 192.168.10.20.

php mysql读写分离

- - 开源软件 - ITeye博客

微服务架构下,MySQL 读写分离后,数据库 CPU 飙升卡壳问题解析

- - IT瘾-dev
最近系统(基于SpringCloud+K8s)上线,运维团队早上8点左右在群里反馈,系统登录无反应. 我的第一反应是Mysql数据库扛不住了. 排查问题也是一波三折,有网络问题,也有mysql读写分离后数据库参数优化问题. 1、运维团队早上8点左右在群里反馈,系统登录无反应. 2、DevOps团队通过查看Kibana日志,发现ELK、k8s集群、Redis、Mongodb、Nigix、文件服务器全部报:”Connect Unknown Error“,惊出一身冷汗.

MySQL多数据源笔记2-Spring多数据源一主多从读写分离(手写) - 狂小白 - 博客园

- -
一.为什么要进行读写分离呢.   因为数据库的“写操作”操作是比较耗时的(写上万条条数据到Mysql可能要1分钟分钟). 但是数据库的“读操作”却比“写操作”耗时要少的多(从Mysql读几万条数据条数据可能只要十秒钟). 所以读写分离解决的是,数据库的“写操作”影响了查询的效率问题. 读写分离: 大多数站点的数据库读操作比写操作更加密集,而且查询条件相对复杂,数据库的大部分性能消耗在查询操作上了.

MySQL数据库的修复

- Xin - 博客园-首页原创精华区
找到mysql的安装目录的bin/myisamchk工具,在命令行中输入:. 然后myisamchk 工具会帮助你恢复数据表的索引. 好象也不用重新启动mysql,问题就解决了. 当你试图修复一个被破坏的表的问题时,有三种修复类型. 如果你得到一个错误信息指出一个临时文件不能建立,删除信息所指出的文件并再试一次--这通常是上一次修复操作遗留下来的.

同步mysql数据到hive

- - ITeye博客
地址为:http://archive.cloudera.com/cdh/3/下载相应版本,如sqoop-1.2.0-CDH3B4.tar.gz. 地址为:http://archive.cloudera.com/cdh/3/,版本可以为hadoop-0.20.2-CDH3B4.tar.gz. 3.解压 sqoop-1.2.0-CDH3B4.tar.gz ,hadoop-0.20.2-CDH3B4.tar.gz 到某目录如/home/hadoop/,解压后的目录为.

mysql数据整理命令

- - SQL - 编程语言 - ITeye博客
Analyze Table(修复索引). MySQL 的Optimizer(优化元件)在优化SQL语句时,首先需要收集一些相关信息,其中就包括表的cardinality(可以翻译为“散列程度”),它表示某个索引对应的列包含多少个不同的值——如果cardinality大大少于数据的实际散列程度,那么索引就基本失效了.