- - 运维生存时间
当与mongodb复制集建立连接时,驱动程序首先尝试连接并验证集群中每个非 隐藏的节点. 如果一个节点是“down”状态,将跳过. 然而,如果一个节点是“UP”状态,但是持有写锁,那么验证将没法执行下去,因此该驱动程序将被挂起了. 在mongodb 2.6版本前,在建立索引时的通病. 所有的在前台或后台创建索引,在secondary端将在前台创建.
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在两个月前一个群里的朋友问了一个问题,他说:“现在他们公司的项目有一个模块的性能在线表现非常差,很长时间没有查出问题所在,老板一怒之下让他把所有类方法的执行时间给记录进行分析,并且不能影响现在的项目性能. ”老板让他记录这些信息是为了分析具体影响性能的地方在哪些地方,待项目运行一段时间就去除. 这个需求导致两个个问题,第一是怎么监听这个模块所有类方法的执行时间,第二是怎么能在不影响现在项目性能的情况下完成(本身性能就很差了),下面我们就这两个问题来分析:.
- - 数据库 - ITeye博客
//实例化Mongo对象,连接27017端口. //连接名为yourdb的数据库,假如数据库不存在的话,mongodb会自动建立. //从Mongodb中获得名为yourColleection的数据集合,如果该数据集合不存在,Mongodb会为其新建立.
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在mysql数据库中,慢查询日志经常作为优化数据库的依据, mongodb中依然有类似的功能. Mongodb自带的profiler,可以方便地记录所有耗时的操作,以便于调优;. 一、开始profiler功能. 开启profier功能有两种:. 第一种就是直接在启动参数里面进行设置,就在茄冬mongodb时候添加-profile=级别.
- Lianhui Wang - NoSQLFan
前两天本站刚刚分享了wordnik使用MongoDB经验的文章:《Wordnik 的 MongoDB 使用经历》,今天又看到一位朋友对这方面做的总结,分享在这里,供大家参考. 赋闲以后很长没有更新博客了,说忙完全是借口,多半因为没有兴致所致. 今天凌晨比赛多多,趁着比赛的前奏和间隙,遂浏览些技术文章.
- 高春辉 - 火丁笔记
但凡初次接触MongoDB的人,无不惊讶于它对内存的贪得无厌,至于个中缘由,我先讲讲Linux是如何管理内存的,再说说MongoDB是如何使用内存的,答案自然就清楚了. 据说带着问题学习更有效,那就先看一个MongoDB服务器的top命令结果:. 这台MongoDB服务器有没有性能问题. 先讲讲Linux是如何管理内存的.
- Ease - 江边潮未尽,枫红一季秋
按照官方的说法,MongoDB是一种可扩展的高性能的开源的面向文档(document-oriented )的数据库,采用C++开发. 注意mongo不是mango(芒果),这个词是从humongous中截取出来的,其野心不言而明,直指海量数据存储. 和其他很多NoSQL不太一样,MongoDB背后有一个专门的商业公司在提供支持和推广,有点类似MySQL AB的模式.
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索引是用来加快查询的,数据库索引与数据的索引类似,有了索引就不需要翻遍整本书,数据库可以直接在索引中查找,. 使得查询速度很快,在索引中找到条目后,就可以直接跳转到目标文档的位置.. 要掌握如何为查询配置最佳索引会有些难度.. MongoDB索引几乎和关系型数据库的索引一样.绝大数优化关系型数据库索引的技巧同样适用于MongoDB..
- - 数据库 - ITeye博客
1. 基本查询:. 下面的示例等同于SQL语句的where name = "stephen" and age = 35. --返回指定的文档键值对. 下面的示例将只是返回name和age键值对. --指定不返回的文档键值对. 下面的示例将返回除name之外的所有键值对.