Redis持久化文件异常原因以及修复方法

- - 丕子

上线了Redis的模块，昨天Redis Server重启了，但是Redis Instance起不来了，同学联系我，我也不知道具体情况，就猜了几个原因：1、持久化文件可能太大，没load完，所以短时间内启动不了. 2、主从配置文件被sentinel修改乱了. 最后查了下原因，是由于机房突然断电导致redis aof持久化文件写入异常，这个问题详见： link.

一个 redis 异常访问引发 oom 的案例分析

- - mindwind

「推断的前提是以事实为依据. 这两天碰到一个线上系统的偶尔出现突然堆内存暴涨，这倒不是个什么疑难杂症，只是过程中有些思路觉得可以借鉴参考，故总结下并写下来. 内存情况可以看看下面这张监控图. 一天偶尔出现几次，持续时间一般几分钟不等. 当这种情况出现时，我们检查错误日志，发现有下面两几种 OOM 错误.

[转]缓存大量小文件？Redis是首选！

- - 小鸥的博客

现在有3KW的数据，单条数据都很小的，如果按key-value来看的话，key就是32位的MD5字符串，value按平均算大概是100字节左右. 现在需要将这些数据做缓存以在高并发的时候依然可以快速响应. 因为这些数据基本没有冷热数据之分，所以需要将全部数据都放到缓存中. 1、直接生成静态文件，利用nginx对静态文件的高效做静态缓存.

Redis 负载监控——redis-monitor

- - ITeye资讯频道

redis-monitor是一个Web可视化的 redis 监控程序. 使用 Flask 来开发的，代码结构非常简单，适合移植到公司内网使用. redis 服务器信息，包括 redis 版本、上线时间、 os 系统信息等等. 实时的消息处理信息，例如处理 command 数量、连接总数量等. 内存占用、 cpu 消耗实时动态图表.

Redis 起步

- - 博客园_首页

Rdis和JQuery一样是纯粹为应用而产生的，这里记录的是在CentOS 5.7上学习入门文章：. Redis是一个key-value存储系统. 和Memcached类似，但是解决了断电后数据完全丢失的情况，而且她支持更多无化的value类型，除了和string外，还支持lists（链表）、sets（集合）和zsets（有序集合）几种数据类型.

# 当配置中需要配置内存大小时，可以使用 1k, 5GB, 4M 等类似的格式，其转换方式如下(不区分大小写). # 内存配置大小写是一样的.比如 1gb 1Gb 1GB 1gB. # daemonize no 默认情况下，redis不是在后台运行的，如果需要在后台运行，把该项的值更改为yes. # 当redis在后台运行的时候，Redis默认会把pid文件放在/var/run/redis.pid，你可以配置到其他地址.

Cassandra代替Redis?

- - Tim[后端技术]

最近用Cassandra的又逐渐多了，除了之前的360案例，在月初的QCon Shanghai 2013 篱笆网也介绍了其使用案例. 而这篇百万用户时尚分享网站feed系统扩展实践文章则提到了Fashiolista和Instagram从Redis迁移到Cassandra的案例. 考虑到到目前仍然有不少网友在讨论Redis的用法问题，Redis是一个数据库、内存、还是Key value store?以及Redis和memcache在实际场景的抉择问题，因此简单谈下相关区别.

redis 部署

- - CSDN博客云计算推荐文章

一、单机部署 tar xvf redis-2.6.16.tar.gz cd redis-2.6.16 make make PREFIX=/usr/local/redis install #指定安装目录为/usr/local/redis，默认安装安装到/usr/local/bin. # chkconfig: 2345 80 10 #添加redhat系列操作系统平台，开机启动需求项(运行级别，开机时服务启动顺序、关机时服务关闭顺序) # description: Starts, stops redis server.

nagios 监控redis

- - C1G军火库

下载check_redis.pl. OK: REDIS 2.6.12 on 192.168.0.130:6379 has 1 databases (db0) with 49801 keys, up 3 days 14 hours - connected_clients is 1, blocked_clients is 0 | connected_clients=1 blocked_clients=0.

转 redis vs memcached

- - 数据库 - ITeye博客

传统MySQL+ Memcached架构遇到的问题. 　　实际MySQL是适合进行海量数据存储的，通过Memcached将热点数据加载到cache，加速访问，很多公司都曾经使用过这样的架构，但随着业务数据量的不断增加，和访问量的持续增长，我们遇到了很多问题：. 　　1.MySQL需要不断进行拆库拆表，Memcached也需不断跟着扩容，扩容和维护工作占据大量开发时间.

您可能也喜欢：
Redis集群增删节点的数据迁移问题	一个Redis监控dashboard	Redis在新浪微博中的应用	TFS（Taobao File System）-淘宝文件系统	Redis Cluster的安装和配置（beta-6）
无觅

Redis持久化文件异常原因以及修复方法

相关 [redis 文件异常] 推荐：