使用Java Mission Control进行内存分配分析

jdk7u40自带了一个非常好用的工具，就是 Java Mission Control。 JRockit Misson Control用户应该会对mission control的很多功能十分熟悉,JRockit也是一款很棒的工具。本篇文章将着重关注如何使用Java Flight Recorder进行内存分配分析。

jvm有着非常棒的小块内存虚拟化技术，这会让你产生一种拥有无限内存的错觉感，其实它的开销非常大。有时候jvm需要找出此刻堆上数据是如何被使用的，并把剩余的空间扩大——这就是垃圾回收。产生这种情况的原因是，jvm实际获得的物理内存是有限的，因此需要在不被使用时进行内存回收和复用。在一些时间敏感的应用中，比如交易系统和通信程序，这些暂停是不能容忍的。有很多GC调优方法可以避免这种暂停发生。貌似上面的讨论已经跑题了。让GC变少的方法当然是尽量减少分配内存。

有时候，你希望找出在你的程序中哪些地方导致了内存分配的压力。引起这种压力的原因有很多种。最普通的一种情况可能是jvm需要经常GC，并且时间远超过你认为的合理值。

JFR分配事件

在HotSpot7u40中实现的Java Flight Recorder（JFR）有两种内存分配事件可以帮助我们找出程序中进行内存分配的地方：TLAB中的内存分配和TLAB外的内存分配事件。

与JDK提供的其它大多数事件相类似，有一系列可在Mission Control中进行定制的分析接口。在进行分析之前，我们要花上几分钟来讨论下实际的事件。

首先，你需要确保事件已近被记录了。如果你使用默认的模板选项，你会发现内存分配分析选项默认是关闭的。要么打开它，或者使用分析模板而不要使用默认模板。内存分析选项默认关闭的原因是，它可能会产生太多的事件。并且对于不同的程序它的性能消耗是不确定的，因为不同的程序在内存分配的情况上是差别是很大的。

事件标签组中的Log标签是查看每个单独事件的绝佳地址。我们来看看这里包括了哪些内容：

这里包括已经分配的内存确切大小、导致内存分配的堆栈轨迹、分配内存的类和事件信息。在TLAB内存分配事件中，它们还包括分配的TLAB大小。

需要注意的是，TLAB的内存分配事件中并不是对应每一个地点的内存分配事件，那样太消耗资源了。取而代之的是，我们只在新的TLAB中第一次分配内存时进行事件上报。这意味着我们只获得了本地线程的内存分配一些排序后的样本。

此外，需要注意的是我们在JRockit中使用的TLA事件和在新生代中进行的分配是完全相同的，大对象分配事件和老生代内存分配时相同的。不过这些在HotSpot中有点复杂。TLAB外的内存分配事件既可以和年轻代内存回收分配相同，也可以和后续的Eden区及old区域的直接大对象分配相同。换句话说，如果你在TLAB事件外发现了一些少量的内存分配，你并不需要担心。正常来说，这种情况是非常的少见的。因此在实际情况中这些区分并不是那么明显。

使用Allocation标签页

Allocation（分配）标签页实际上包含三个子标签页：

1. 通用
2. 新TLAB分配
3. TLAB外分配

通用标签页提供了一个总的视图和一些可用事件的统计信息，例如对于不同的事件类型分配的总内存。依据你首要目标的不同，对待这些信息的方式也会不同。下面的这个例子十分精简并且聚焦在内部TLAB分配，因为它更关注于总的内存分配压力。

新TLAB分配提供了三种以上专供于分析新TLAB分配事件的虚拟化类型：类级、线程级和分析级的分配。分析级分配是对这三种类型的一个简单的栈追踪集合。从下面的这个例子可以看出，Integer对象几乎占到整个系统的所有内存分配。在直方图中选择Integer类便会显示出对Integer对象的所有内存的栈轨迹集合，同时在这个例子中，所有的分配都来自同一个地点，正如下图展示的那样。

TLAB外分配的内存标签页和新TLAB标签页的工作原理相同，仅仅在这个时间点是一致的，当然这些是TLAB外的事件。

限制

因为新TLAB的内存分配事件仅仅只是总的线程本地内存分配的样本，仅仅只有一个事件是很难说明实际情况的。更多的事件才会有更精确的图片。此外，如果分配事件的行为在记录期间变化非常大，那么这样也很难建立一个十分有说服力本地内存分配视图。

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