关于mysql大数据分页的一些方法。
- - CSDN博客编程语言推荐文章select * from user limit 0,10; 这种最普通的方法在数据量不大的时候是没问题的. 当数据量大于100W的时候 ,就要 select * from user limit 1000000,10 ; 此时数据库. 要先扫过前面的100W条记录,再来取10条,所以当数据量越来越大的时候,速度也会越来越慢.
select * from user limit 0,10; 这种最普通的方法在数据量不大的时候是没问题的
当数据量大于100W的时候 ,就要 select * from user limit 1000000,10 ; 此时数据库
要先扫过前面的100W条记录,再来取10条,所以当数据量越来越大的时候,速度也会越来越慢。
解决方案:
1、从业务上解决,限制最多只能取前70页或者前三十页的数据。例如 百度 、谷歌搜索。。
2、使用 select * from user where id > 1000000 limit 10 ;
此时使用了索引,所以比较快,不足的时候,使用这种方法必须保证数据的完整性,即前面的数据不能
被删除过 。
假如你要删除前面的数据,又还想使用这种方法的话,只能对数据进行逻辑删除,例如加个is_del字段
3、 select id from user limit 1000000 ,10 ;
先查询出id,使用了索引所以快,然后在从id里面取得对应的数据。
可使用 select id,name from user inner join (select id from user limit 1000000 ,10 ;) as tem on tmp.id = user.id;