搜狐数据库中间件 SOHU-DBProxy 现已开源

标签： 搜狐 数据库设计 中间件 | 发表时间：2014-12-04 16:42 | 作者：Noodles001
出处：http://segmentfault.com/blogs

一、简介

SOHU-DBProxy 是由 搜狐 数据库团队开发维护的一个基于 MySQL 协议的数据中间层项目。它在 MySQL 官方推出的 MySQL-Proxy 0.8.3 版本的基础上，修改了大量 bug，添加了很多功能特性。现在已经在 sohu 的公有云上使用，也在 sohu 视频和焦点业务线上使用。

主要功能：

  1. 事务级的多路连接复用
  2. 负载均衡提高读性能，支持动态扩展
  3. 动态添加的 SQL 审核和过滤。能够统计的 SQL 长时间运行影响性能，并且阻止其运行
  4. 用户连接限制
  5. 自动摘除宕机的DB
  6. 读写分离（当前版本没有，代码和测试已经完成，没有合并到当前版本）

二、DBProxy 详细说明

  1. 二进制安装的包(支持 redhat5/6)
  2. 快速了解dbproxy
  3. 安装
  4. 命令参考手册
  5. 测试报告
  6. 使用限制
  7. DBProxy 的内部设计文档


更多详细的内容可以查看 该项目地址，也可以反馈需求及使用信息。

via SOHU-DBProxy

相关 [搜狐 数据库 中间件] 推荐：

搜狐数据库中间件 SOHU-DBProxy 现已开源

- - SegmentFault 最新的文章
SOHU-DBProxy 是由 搜狐 数据库团队开发维护的一个基于 MySQL 协议的数据中间层项目. 它在 MySQL 官方推出的 MySQL-Proxy 0.8.3 版本的基础上，修改了大量 bug，添加了很多功能特性. 现在已经在 sohu 的公有云上使用，也在 sohu 视频和焦点业务线上使用.

mycat 数据库中间件

- - Oracle - 数据库 - ITeye博客
出处：http://blog.csdn.net/nxw_tsp/article/details/56277430. 实习的时候，在一个项目当中，项目经理要求把原先的MySQL数据连接基于mycat来进行改造. 当时就在想MyCat是什么东西. MyCat是一个开源的分布式数据库系统，是一个实现了MySQL协议的服务器，前端用户可以把它看作是一个数据库代理，用MySQL客户端工具和命令行访问，而其后端可以用MySQL原生协议与多个MySQL服务器通信，也可以用JDBC协议与大多数主流数据库服务器通信，其核心功能是分表分库，即将一个大表水平分割为N个小表，存储在后端MySQL服务器里或者其他数据库里.

[转][转]基于mysql数据库binlog的增量订阅&消费中间件：Canal

- - heiyeluren的blog（黑夜路人的开源世界）
早期，阿里巴巴B2B公司因为存在杭州和美国双机房部署，存在跨机房同步的业务需求. 不过早期的数据库同步业务，主要是基于trigger的方式获取增量变更，不过从2010年开始，阿里系公司开始逐步的尝试基于数据库的日志解析，获取增量变更进行同步，由此衍生出了增量订阅&消费的业务，从此开启了一段新纪元. 目前内部使用的同步，已经支持mysql5.x和oracle部分版本的日志解析.

ShardingSphere x Seata，一致性更强的分布式数据库中间件

- - IT瘾-dev
日前，分布式数据库中间件 ShardingSphere 将Seata 分布式事务能力进行整合，旨在打造一致性更强的分布式数据库中间件. 数据库领域，分布式事务的实现主要包含：两阶段的 XA 和 BASE 柔性事务. XA 事务底层，依赖于具体的数据库厂商对 XA 两阶段提交协议的支持. 通常，XA 协议通过在 Prepare 和 Commit 阶段进行 2PL（2 阶段锁），保证了分布式事务的 ACID，适用于短事务及非云化环境（云化环境下一次 IO 操作大概需要 20ms，两阶段锁会锁住资源长达 40ms，因此热点行上的事务的 TPS 会降到 25/s 左右，非云化环境通常一次 IO 只需几毫秒，因此锁热点数据的时间相对较低）.

数据库sharding

- - 数据库 - ITeye博客
当团队决定自行实现sharding的时候，DAO层可能是嵌入sharding逻辑的首选位置，因为在这个层面上，每一个DAO的方法都明确地知道需要访问的数据表以及查询参数，借助这些信息可以直接定位到目标shard上，而不必像框架那样需要对SQL进行解析然后再依据配置的规则进行路由. 另一个优势是不会受ORM框架的制约.

数据库索引

- - CSDN博客推荐文章
索引是由用户创建的、能够被修改和删除的、实际存储于数据库中的物理存在；创建索引的目的是使用户能够从整体内容直接查找到某个特定部分的内容. 一般来说，索引能够提高查询，但是会增加额外的空间消耗，并且降低删除、插入和修改速度. 1.聚集索引：表数据按照索引的顺序来存储的. 2.非聚集索引：表数据存储顺序与索引顺序无关.

数据库事务

- - 数据库 - ITeye博客
事务传播发生在类似以下情形：. 假设methodB的配置是：. 如果methodA在事务里，那么methodB也在这个事务中运行. 如果methodA不在事务里，那么methodB重新建立一个事务运行. 如果methodA在事务里，那么methodB也在这个事务中运行. 如果methodA不在是事务里，那么methodB在非事务中运行.

数据库优化

- - 数据库 - ITeye博客
程序运行效率，优化应用程序，在SP编写过程中应该注意以下几点： . a) SQL的使用规范： .   i.尽量避免大事务操作，慎用holdlock子句，提高系统并发能力.   ii.尽量避免反复访问同一张或几张表，尤其是数据量较大的表，可以考虑先根据条件提取数据到临时表中，然后再做连接.   iii.尽量避免使用游标，因为游标的效率较差，如果游标操作的数据超过1万行，那么就应该改写；如果使用了游标，就要尽量避免在游标循环中再进行表连接的操作.

数据库调优

- - 数据库 - ITeye博客
1、1、调整数据结构的设计. 这一部分在开发信息系统之前完成，程序员需要考虑是否使用ORACLE数据库的分区功能，对于经常访问的数据库表是否需要建立索引等. 这一部分也是在开发信息系统之前完成，程序员在这一步需要考虑应用程序使用什么样的体系结构，是使用传统的Client/Server两层体系结构，还是使用Browser/Web/Database的三层体系结构.