[原]一些国外优秀的elasticsearch使用案例
- - 云端分布式搜索技术“Github使用Elasticsearch搜索20TB的数据，包括13亿的文件和1300亿行的代码”. 这个不用介绍了吧，码农们都懂的，Github在2013年1月升级了他们的代码搜索，由solr转为elasticsearch，目前集群规模为26个索引存储节点和8个客户端节点（负责处理搜索请求），详情请看官方博客.
[原]一些国外优秀的elasticsearch使用案例
标签：
| 发表时间：2013-03-29 03:26 | 作者：laigood12345
出处：http://blog.csdn.net/laigood12345
Github
“Github使用Elasticsearch搜索20TB的数据，包括13亿的文件和1300亿行的代码”
这个不用介绍了吧，码农们都懂的，Github在2013年1月升级了他们的代码搜索，由solr转为elasticsearch，目前集群规模为26个索引存储节点和8个客户端节点（负责处理搜索请求），详情请看官方博客
https://github.com/blog/1381-a-whole-new-code-search
Foursquare
”实时搜索5千万地点信息？Foursquare每天都用Elasticsearch做这样的事“
Foursquare是一家基于用户地理位置信息的手机服务网站，并鼓励手机用户同他人分享自己当前所在地理位置等信息。与其他老式网站不同，Foursquare用户界面主要针对手机而设计，以方便手机用户使用。
SoundCloud
“SoundCloud使用Elasticsearch来为1.8亿用户提供即时精准的音乐搜索服务”
SoundCloud是一家德国网站，提供音乐分享社区服务，成长很快，Alexa世界排名已达第236位。你可以在线录制或上传任何声音到SoundCloud与大家分享，可在线上传也可以通过软件客户端来上传音乐文件，没有文件大小限制，但免费版限制上传音频总长不可超过2个小时播放时长，每首歌曲限最多100次下载。SoundCloud允许音乐通过Flash播放器方式嵌入到网页中。
Fog Creek
“Elasticsearch使Fog Creek可以在400亿行代码中进行一个月3千万次的查询“
StumbleUpon
”Elasticsearch是StumbleUpon的关键部件，它每天为社区提供百万次的推荐服务“
StumbleUpon是个能发现你喜欢的网页的网站，进去时先注册，注册完就选择你感兴趣的东西，它会自动帮你推荐一些网页，如果你喜欢这个网页就点喜欢按钮，按 stumble按钮就会推荐下一个网页。
目前其数据量达到 25亿，基本数据存储在HBase中，并用 elasticsearch建立索引，elasticsearch 在其中除了用在搜索功能还有在推荐和统计功能。之前他们是使用solr作为搜索，由于solr满足不了他们的业务增长需要而替换为 elasticsearch。
Mozilla
Mozilla公司以火狐著名，它目前使用 WarOnOrange 这个项目来进行单元或功能测试，测试的结果以 json的方式索引到elasticsearch中，开发人员可以非常方便的查找 bug。
Socorro是Mozilla 公司的程序崩溃报告系统，一有错误信息就插入到 Hbase和Postgres 中，然后从 Hbase中读取数据索引到elasticsearch中，方便查找。
Sony
Sony公司使用elasticsearch 作为信息搜索引擎
Infochimps
“在 Infochimps，我们已经索引了25亿文档，总共占用 4TB的空间”。
Infochimps是一家位于德克萨斯州奥斯丁的创业公司，为大数据平台提供商。它主要提供基于hadoop的大数据处理方案。
这些公司都在使用Elasticsearch
原文地址： http://www.searchtech.pro/elasticsearch-users-case
作者：laigood12345 发表于2013-3-28 19:26:25 原文链接
阅读：5963 评论：25 查看评论
相关 [elasticsearch 使用案例] 推荐：
[译]elasticsearch mapping
- - an74520的专栏es的mapping设置很关键，mapping设置不到位可能导致索引重建. 请看下面各个类型介绍^_^. 每一个JSON字段可以被映射到一个特定的核心类型. JSON本身已经为我们提供了一些输入,支持 string, integer/ long, float/ double, boolean,
and null..
Elasticsearch as Database - taowen - SegmentFault
- -【北京上地】滴滴出行基础平台部招聘 Elasticsearch 与 Mysql binlog databus 开发工程师. 内推简历投递给： [email protected]. 推销Elasticsearch. 时间序列数据库的秘密（1）—— 介绍. 时间序列数据库的秘密（2）——索引.
Tcpdump的用法及使用案例
- - CSDN博客系统运维推荐文章 Tcpdump工具是Unix和linux系统抓网络数据库包最有效的工具，windows上类似的工具是wireshark. tcpdump可以将网络中传送的数据包的“头”完全截获下来提供分析. 它支持针对网络层、协议、主机、网络或端口的过滤，并提供and、or、not等逻辑语句来帮助你去掉无用的信息.
ElasticSearch 2 的节点调优（ElasticSearch性能）
- - 行业应用 - ITeye博客一个ElasticSearch集群需要多少个节点很难用一种明确的方式回答，但是，我们可以将问题细化成一下几个，以便帮助我们更好的了解，如何去设计ElasticSearch节点的数目：. 打算建立多少索引，支持多少应用. elasticsearch版本: elasticsearch-2.x. 需要回答的问题远不止以上这些，但是第五个问题往往是容易被我们忽视的，因为单个ElasticSearch集群有能力支持多索引，也就能支持多个不同应用的使用.
Elasticsearch：使用 Elasticsearch 进行语义搜索
- - 掘金 后端在数字时代，搜索引擎在通过浏览互联网上的大量可用信息来检索数据方面发挥着重要作用. 此方法涉及用户在搜索栏中输入特定术语或短语，期望搜索引擎返回与这些确切关键字匹配的结果. 虽然关键字搜索对于简化信息检索非常有价值，但它也有其局限性. 主要缺点之一在于它对词汇匹配的依赖. 关键字搜索将查询中的每个单词视为独立的实体，通常会导致结果可能与用户的意图不完全一致.
elasticsearch的javaAPI之query
- - CSDN博客云计算推荐文章elasticsearch的javaAPI之query API. the Search API允许执行一个搜索查询,返回一个与查询匹配的结果（hits）. 它可以在跨一个或多个index上执行， 或者一个或多个types. 查询可以使用提供的 query Java API 或filter Java API.
Elasticsearch基础教程
- - 开源软件 - ITeye博客转自:http://blog.csdn.net/cnweike/article/details/33736429. Elasticsearch有几个核心概念. 从一开始理解这些概念会对整个学习过程有莫大的帮助. 接近实时（NRT）. Elasticsearch是一个接近实时的搜索平台.
ElasticSearch索引优化
- - 行业应用 - ITeye博客ES索引的过程到相对Lucene的索引过程多了分布式数据的扩展，而这ES主要是用tranlog进行各节点之间的数据平衡. 所以从上我可以通过索引的settings进行第一优化：. 这两个参数第一是到tranlog数据达到多少条进行平衡，默认为5000，而这个过程相对而言是比较浪费时间和资源的. 所以我们可以将这个值调大一些还是设为-1关闭，进而手动进行tranlog平衡.
elasticsearch集群搭建
- - zzm之前对于CDN的日志处理模型是从 . logstash agent==>>redis==>>logstash index==>>elasticsearch==>>kibana3，对于elasticsearch集群搭建，可以把索引进行分片存储，一个索引可以分成若干个片，分别存储到集群里面，而对于集群里面的负载均衡，副本分配，索引动态均衡（根据节点的增加或者减少）都是elasticsearch自己内部完成的，一有情况就会重新进行分配.