[译]elasticsearch mapping

es的mapping设置很关键，mapping设置不到位可能导致索引重建。如何更好的设置mapping？

请看下面各个类型介绍^_^

每一个JSON字段可以被映射到一个特定的核心类型。JSON本身已经为我们提供了一些输入,支持 string,  integer/ long,  float/ double,  boolean, and  null.

下面的示例tweet的JSON文档将被用来解释核心类型:

{  
    "tweet" {  
        "user" : "kimchy"  
        "message" : "This is a tweet!",  
        "postDate" : "2009-11-15T14:12:12",  
        "priority" : 4,  
        "rank" : 12.3  
    }  
}

可以显式映射为上面的JSON tweet:

{  
    "tweet" : {  
        "properties" : {  
            "user" : {"type" : "string", "index" : "not_analyzed"},  
            "message" : {"type" : "string", "null_value" : "na"},  
            "postDate" : {"type" : "date"},  
            "priority" : {"type" : "integer"},  
            "rank" : {"type" : "float"}  
        }  
    }  
}

string

基于文本的字符串类型是最基本的类型,包含一个或多个字符。可以映射一个例子:

{  
    "tweet" : {  
        "properties" : {  
            "message" : {  
                "type" : "string",  
                "store" : "yes",  
                "index" : "analyzed",  
                "null_value" : "na"  
            }  
        }  
    }  
}

上面的映射定义一个字符串消息属性/字段在tweet类型。字段存储在索引(所以它稍后可以被检索使用选择性加载搜索时),并得到分析(分解成可搜索条件)。如果该消息有一个空值,那么该值将被存储是na .

下表列出了所有的属性,可以使用字符串类型:

      Attribute                                                                 Description

字符串类型也支持自定义索引参数相关的索引值。例如:

{  
    "message" : {  
        "_value":  "boosted value",  
        "_boost":  2.0  
    }  
}

需要消除歧义的映射文档的含义。否则,该结构将解释“消息”作为“对象”类型的值。键值(或价值)在内部文档指定字符串内容,最终真正应该被编入索引。促进(或提高)键指定每个字段的文档增加(这里是2.0)。

number

许多类型的基础支持浮动,双,字节,短、整数和长。它使用特定的构造在Lucene为了支持数字值。数字类型有相同的范围作为相应的Java类型。一个例子可以映射:

{  
    "tweet" : {  
        "properties" : {  
            "rank" : {  
                "type" : "float",  
                "null_value" : 1.0  
            }  
        }  
    }  
}

在这里多举几个常用的例子：

例1：当某一个字段要分词搜索， 则index就要设置相应的分词器，store设置为true

例2：当某一个字段要facet（分组统计），则必须设置这个字段为no_analyzerd（不分词）；原因是字段不设置分词，默认是一元分词。

例3：搜索关键字相应分数，对一些排名算法有一定的帮助，可以为一些重要字段设置分值（boost）

例4：时间格式问题，es支持format时间格式。(format:yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS)

……

本文出自  http://www.elasticsearch.org/guide/en/elasticsearch/reference/current/mapping-core-types.html#mapping-core-types