Hadoop 2.7.0 发布,不再支持 JDK 6
- - 开源中国社区最新新闻Apache Hadoop 2.7.0 发布,包括大量显著改进,值得关注的改进如下:. 此版本不再支持 JDK 6 运行时,仅支持 JDK 7+. 还有一些重要的问题需要通过测试,用于生产环境的用户请等待 2.7.1/2.7.2. 支持 Windows Azure 存储 —— Blob. 自动分享,全局缓存 YARN 本地化资源(测试阶段).
Apache Hadoop 2.7.0 发布,包括大量显著改进,值得关注的改进如下:
重大改进
此版本不再支持 JDK 6 运行时,仅支持 JDK 7+
此版本不适用于生产环境!还有一些重要的问题需要通过测试,用于生产环境的用户请等待 2.7.1/2.7.2
Hadoop Common
支持 Windows Azure 存储 —— Blob
Hadoop HDFS
支持文件截断
支持每个存储类型配额
支持可变长度的文件块
Hadoop YARN
YARN 认证可插拔
自动分享,全局缓存 YARN 本地化资源(测试阶段)
Hadoop MapReduce
限制一个作业运行的 Map/Reduce 任务
加快大量输出文件时大型作业的 FileOutputCommitter 速度
完整改进请看 发行说明。
Hadoop 是一个分布式系统基础架构,由Apache基金会开发。用户可以在不了解分布式底层细节的情况下,开发分布式程序。充分利用集群的威力高速运算和存储。 Hadoop实现了一个分布式文件系统(Hadoop Distributed File System),简称HDFS。 HDFS有 着高容错性的特点,并且设计用来部署在低廉的(low-cost)硬件上。而且它提供高传输率(high throughput)来访问应用程序的数据,适合那些有着超大数据集(large data set)的应用程序。HDFS放宽了(relax)POSIX的要求(requirements)这样可以流的形式访问(streaming access)文件系统中的数据。
下图是Hadoop的体系结构: