京东CTO张晨：如何用机器人客服赚出15000 台 iPhone6

以下内容根据 GIF2016 极客公园创新大会年度商业变量论坛京东集团 CTO 张晨演讲《在数据的王国里，用更好的体验创造更大的价值》整理而成。

最近流行一个视频，讲的是 1999 年，刘强东在中关村 4 平方米店铺里面，从 7 个员工开始做京东，一个公司从零到有的过程。

有人觉得：「京东好像是个电商，电商有什么技术？不需要有技术。」

从1999 年 4 平方米的柜台到京东今天的规模，京东逐渐建立了自己的技术体系，随着规模的扩大，京东用了很多开源的技术。逐渐成为开源技术的推动者和贡献者，在京东里面我们特别强调塑造开放、分享、透明的技术文化。

机器人客服节约出 15000 台 iPhone6

京东电商拥有中国电商领域里面最完整、最精准、价值链最长的数据。这些数据覆盖了从下单到物流的每一个环节。

大数据帮助京东的同时，也给用户创造了巨大价值。京东拥有 12 万人员工，提高效率、降低成本成为必须。

有时我们在想，微软的小冰跟你聊天聊得很开心，但是怎么把这个技术放到客服当中去，做实时响应、做个性化的应答甚至主动关怀用户。这才是对用户真正重要的，对产品重要的。

京东个用了 JIMI 机器人，通过人工智能，部分商品回答满意度已经超过人工客服。机器人对每个产品功能的了解绝对是超过客服的，机器人可以在最短的时间里面根据用户的习性给出最精准的回答。这一点，为京东节约的成本大概是 15000 台 iPhone6。

智能捕获对电商来说是非常重要。在京东自营商品中，如何根据海量的销售、品类促销的策略，如何根据各个仓库的部署来搭建最佳的捕获模型？通过大数据分析，捕获效率可以超过 50%。用智能取代人力，随着人口老龄化，要让更多的智能机器人代替人工。

3 分钟内审批贷款

京东金融通过大数据分析，提供面向供应商的产品——金宝贝。通过大数据的分析可以在 3 分钟之内审批贷款，京东白条能及时决定用户的白条使用额。数据统计发现用了白条的人消费能力提升百分之百。

对电商来讲，最不愿意做的事情是拆单。拆单不仅增加成本，还给用户造成不好的体验，一个单要让用户等待好几次快递。但是像京东这么大的公司，每年发展很快，全国有将近 250 个仓库，没有一个仓库能够容纳得下所有海量货品。随着京东提供的服务越来越多，这个拆单的比例也在增加。

怎么通过大数据减少拆单的可能性？我们做了测试，通过数据分析，决定什么样的货应该放在什么样的仓库，怎么样布置全国的仓库最合理，把拆单率从 14% 降到了 6% 以下。

这个过程大数据的影响是巨大的。减少拆单为公司降低了巨大的成本，也提升了用户体验。

一个数据可以服务一个家庭 16 年

大数据对京东最重要的是创造了好的用户体验，为什么？数据不在于多少，在于数据的质量。有人告诉我每天产生这么多的数据，没用！怎么样精准把用户画像画起来是非常难的事情。

京东有数据能够把这个做好，举个最简单的例子，如果我今天在网上看到一个家庭、一个帐号在开始买奶瓶、婴儿车，我就知道这个家庭、这个帐号将有个 BABY，如果这个信号有的话，之后你会发现这个 BABY 是男的还是女的，根据它给孩子买的玩具，光这一个信息就可以一路服务这个家庭 18 年，知道这个城市小孩最喜欢什么、小孩该读什么样的书，玩什么样的玩具、放暑假了该去哪里玩，精准的数据可以给用户提供非常好的服务。

再举个例子，别人老说买东西越便宜越好，是这样吗？从零到一的时候也许觉得越便宜越好，但当你的物质不再贫乏，就会追求更高品质的生活。为什么那么多人要到国外买东西回来？为什么要买品牌？我们怎么给电商用户打造品质生活？

iPhone6s 的未买先送实验

另外一个有趣的实验，京东从购买力指数发现，北京望京地区的购买力相对较高，黄村地区的购买力低。

比如买电饭煲，如果一个用户在黄村搜索电饭煲，你最好让他看到的结果是他这个群体里面买得最多的电饭煲款式。但望京的用户，应该为给他打造品质生活，买最便宜的东西对电商来说，往往是亏的。让有消费能力的人买个便宜的东西，他拿到之后心里也是不开心的，

京东跟腾讯合作了小区画像。把群体精准到是一个社区，而不仅仅是大望京区，从而提高用户体验。iPhone 首发时候大家都想最快买到手。那我们怎么做？京东是「未买先送」。未买先送是根据消费能力的预测，京东在北京有 200 多个配送点，在用户没有下单的时候已经把 iPhone 放到了这些配送点。这个结果是什么？iPhone6S售卖的时候，京东首发配送记录是 12 分 20 秒，这是给用户创造极致的用户体验，是根据每个区域的需求精准的定位。

关键在于提升用户体验

动态定价。季节性、生命周期、友商价格都在影响动态定价。同样一个产品，根据不同价格的定位，价格定的准，促销量和毛利会有很大的增长。动态定价在经营管理中有很多模型可以深挖。

大数据优化配送途径。京东通过优化途径算法，让仓库物质堆放更合理。我们把算法放进仓库的时候，100 个中小仓库用了之后效果明显，单品从 22 秒降到 16 秒，平均产生 6 秒的节省，每单节省 6 秒钟，合起来是巨大的效率提高！

青龙物流。京东在全国用大数据技术选择最优的配送途径，可以根据时效率跟负载率等，可以在不同情况下使用不同的方案。

京东智圈是帮助商圈做一些智能数据分析。京东有很多线上数据，怎么用线上数据帮助线下商家也创造价值？这个测试的目的是根据行业、人群、环境做些具体分析。比如说现在有两家店，在两个不同的区，一个店是在知春路，另一个是其他的地方。同样的两个店，经营效果非常不一样。

京东智圈能够告诉两家店主这种不同的原因。比如，店面周围是什么样的环境、用户平常注重的品牌是什么、周围的用户平常在网上线上买什么东西。两家店主可以根据这些数据，决定自己的采购策略、促销策略。如果这个社区里面的用户对某些品牌不敏感，就算进了这些品牌，即使打了折可能也卖不出去。

最后给大家提几点建议，大数据不仅仅是降低成本，关键是能够提高用户体验、创造价值。我曾经说过，我一直相信即使是广告，如果这个广告是跟你兴趣爱好相关，它会变成价值。所以大数据能够提升用户体验。把数据用好核心在哪里？是精准建模分析，精准第一的。第三个，京东逐渐开放大数据的能力和内容，帮助更多合作伙伴一起成长。