elasticsearch集群监控工具bigdesk

标签: elasticsearch 集群 监控 | 发表时间:2016-05-04 09:56 | 作者:
出处:http://m635674608.iteye.com
bigdesk是elasticsearch的一个集群监控工具,可以通过它来查看es集群的各种状态,如:cpu、内存使用情况,索引数据、搜索情况,http连接数等。项目git地址:  https://github.com/lukas-vlcek/bigdesk。和head一样,它也是个独立的网页程序,使用方式和head一样。
插件安装运行:
方法1:
1.bin/plugin -install lukas-vlcek/bigdesk
2.运行es
3.打开http://localhost:9200/_plugin/bigdesk/ 
当然,也可以直接下载源码运行index.html
方法2:
1.https://github.com/lukas-vlcek/bigdesk下载zip 解压
2.建立elasticsearch-1.0.0\plugins\bigdesk\_site文件
3.将解压后的bigdesk-master文件夹下的文件copy到_site
4.运行es
5.打开http://localhost:9200/_plugin/bigdesk/ 
 
同样是输入ip地址和端口后连接,界面如下。加星的表示主节点。
下面介绍下各个图表。
 
系统监控
这里包含系统方面的一些状态,左起分别为:cpu,内存,交换区和平均负载的情况
jvm:
显示jvm的一些状态,左起分别为:jvm heap内存使用情况,蓝色的为已使用内存;非heap使用内存;线程数;gc情况(次数和时间);
进程:
下面四张图主要显示es的进程对系统资源的使用情况,左起分别为:进程打开文件数,内存使用情况,cpu时间和进程的cpu使用率
ps:
内存使用情况中的
Total virtual指linux下虚拟内存,它包括virtual memory map中的所有数据量之和。包括:程序类+程序数据+jar包空间+jre占用空间等。
resident memory指程序实际占用的物理内存。
 
通讯:
这里可以查看tcp和http链接的一些数据。
索引:
这里可以查看索引数据和搜索的一些情况。
左上起:每秒索引请求,搜索时间,每秒取数据请求,取数据时间。
左下起:缓存大小,缓存失效个数,每秒索引请求,索引时间。
文件系统:
显示硬盘的读写情况
参考文献:http://blog.csdn.net/laigood/article/details/8207990
http://blog.csdn.net/july_2/article/details/24702243


已有 0 人发表留言,猛击->> 这里<<-参与讨论


ITeye推荐



相关 [elasticsearch 集群 监控] 推荐:

elasticsearch集群监控工具bigdesk

- - zzm
bigdesk是elasticsearch的一个集群监控工具,可以通过它来查看es集群的各种状态,如:cpu、内存使用情况,索引数据、搜索情况,http连接数等. 项目git地址:  https://github.com/lukas-vlcek/bigdesk. 和head一样,它也是个独立的网页程序,使用方式和head一样.

elasticsearch集群搭建

- - zzm
之前对于CDN的日志处理模型是从 . logstash agent==>>redis==>>logstash index==>>elasticsearch==>>kibana3,对于elasticsearch集群搭建,可以把索引进行分片存储,一个索引可以分成若干个片,分别存储到集群里面,而对于集群里面的负载均衡,副本分配,索引动态均衡(根据节点的增加或者减少)都是elasticsearch自己内部完成的,一有情况就会重新进行分配.

Elasticsearch集群入门

- - 编程语言 - ITeye博客
欢迎来到Elasticsearch的奇妙世界,它是优秀的全文检索和分析引擎. 不管你对Elasticsearch和全文检索有没有经验,都不要紧. 我们希望你可以通过这本书,学习并扩展Elasticsearch的知识. 由于这本书也是为初学者准备的,我们决定先简单介绍一般性的全文检索概念,接着再简要概述Elasticsearch.

Elasticsearch性能监控(二)

- -
上一期我们分享了《 Elasticsearch性能监控(一)》,介绍了两个领域的ES监测指标:查询和索引(indexing)性能和内存分配和垃圾回收;本期我们将继续讲解另外三类监测指标:主机级别的系统和网络指标、指标集群健康状态和节点可用性、资源饱和度和相关错误. 本文是Emily Chang的分享《How to monitor Elasticsearch performance》中文译文的第一部分.

elasticsearch 1.x集群优化

- - ITeye博客
欢迎发送邮件至 [email protected]. 本博文为 Elasticsearch Server2nd的部分第7章部分章节的翻译,版权归原作者. 设置Filter cache. 缓存是提高性能的很重要的手段,es中的filter cache能够把搜索时的filter条件的结果进行缓存,当进行相同的filter搜索时(query不同,filter条件相同),es能够很快的返回结果.

容器监控方案 cAdvisor + Elasticsearch

- - IT瘾-geek
容器监控方案 cAdvisor + Elasticsearch. 摘要:本文属于原创,欢迎转载,转载请保留出处: https://github.com/jasonGeng88/blog. 但在真正实践中,还是有各种各样的挑战. 今天就想和大家分享一下,在服务容器化场景中的服务监控问题. 传统的服务监控,一般都是针对宿主机的,有对 CPU、内存、进程数、IO 等监控.

Elasticsearch运维宝典——监控实战篇

- - eric的学习笔记
Elasticsearch(文中简称 ES)是分布式全文搜索引擎,产品提供高可用、易扩展以及近实时的搜索能力,广泛应用于数据存储、搜索和实时分析. 很多服务的可用性对 ES 重度依赖. 因此,保障 ES 自身可用性,是实现服务高可用的重中之重. 基于京东云丰富的运维实战经验,接下来我们将陆续推出 ES 运维干货,欢迎小伙伴们持续关注.

Elasticsearch集群的脑裂问题

- - 互联网 - ITeye博客
所谓脑裂问题(类似于精神分裂),就是同一个集群中的不同节点,对于集群的状态有了不一样的理解. 今天,Elasticsearch集群出现了查询极端缓慢的情况,通过以下命令查看集群状态:. 发现,集群的总体状态是red,本来9个节点的集群,在结果中只显示了4个;但是,将请求发向不同的节点之后,我却发现即使是总体状态是red的,但是可用的节点数量却不一致.

Spark Streaming + Elasticsearch构建App异常监控平台

- - 美团点评技术团队
本文已发表在《程序员》杂志2016年10月期. 如果在使用App时遇到闪退,你可能会选择卸载App、到应用商店怒斥开发者等方式来表达不满. 但开发者也同样感到头疼,因为崩溃可能意味着用户流失、营收下滑. 为了降低崩溃率,进而提升App质量,App开发团队需要实时地监控App异常. 一旦发现严重问题,及时进行热修复,从而把损失降到最低.