SegmentFault问答排序算法

SegmentFault 参考了 Stack Overflow的热门算法设置了自己的排序算法，具体排序算法如下：

热门文章

对于热门文章，使用了如下公式：

其中

• views：浏览量，对浏览量做了一次去对数处理，主要是为了防止某些浏览量较大的文章异军突起，待在榜单迟迟不动。
• recommendScore/collectScore：文章的推荐数和收藏数，直接加和到分子中，作为文章热门程度的考虑因素。
• articleComments：文章评论数，这个也作为一个影响文章热度的因素，不过为了降低其影响，对其作了一次取对数操作，主要是考虑到评论数量的影响力并没有上面两个的高。
• (age/2 + update/2 + 1) ^ i：分母是对时间因子的考虑，宏观上来看，就是文章热度和创建时间成反比。细节上，做成了个指数函数，可以通过对 i 变量的调控来改变时间因子在对热度的影响。
  • age：内容发布时间
  • update：内容最后更新时间（所有时间值单位均为 h/3600）
  • i：重力因子，取值的大小会直接决定热门排序（后面将介绍这点）

热门问答

对于热门问答，使用了如下公式：

热门问答的计算参考了 Stack Overflow 对于回答数量和问题得票数的处理。同时，结合我们的实际，将评论的得票数也做为一个因素加入计算。

• Qanswers / Qscore：分别是问题的答案数量和问题的得票数
• anwserScores / commentSocres：分别是该问题下所有答案的总得票数和所有评论的总得票数
• update：该问题下答案的最新更新时间

其余的变量含义和文章算法相同。

日/周/月热门

首先要明确各类不同热门内容的目的。

• 日热门的主要目的就是突出最近一天内的热门内容，更方便于内容被大家看到，文章快速地形成讨论、受关注的问题尽快得到解决；
• 周热门的主要目的很明确，就是突出过去一周内的热门内容，同时，给新产生的优秀内容机会，让其有机会进入热门列表；
• 月热门同周热门目的一样，但更需要给新内容进入列表的机会，以让内容经常更新。

所以，该怎么做呢？

对于同一内容，上面的计算公式均可化简为:

可以看出，其热度和创建时间成反比，那么这个反比的值最终就由重力因子 i 来影响。

日热门为了突出新热内容、过滤时间过久的热门内容，需要增大重力因子，尽可能排除 24 小时之外的热门内容；周热门和月热门则需要按时间要求依次逐渐降小 i 值。

关于指数 i 值的选定，采取了估算：绘制出一定范围内时间和文章热度的指数函数的图，然后根据需求挑选满足自己条件的指数值。如下图:

多次估值测试，最终分别将日、周、月的 i 值选取为 1.0、0.5、0.3。

参考链接; https://segmentfault.com/a/1190000004253816