关于产品的数据分析体系

今晚听了【产品壹佰讲堂】诸葛io产品总监于晓松关于《如何建设产品的数据分析体系》的分享，有些许感悟，记录如下：

首先，什么是产品？产品是一种抽象化标准化的解决方案，同时也是一种商业模式。那么，与之对应的，一款成功的产品，就必须同时满足两个条件：一是帮助用户解决问题，创造价值，二是帮助企业赚钱或获取其他收益。简单概括下，就是一款成功的产品必须同时具备用户价值和商业价值。

那么，有没有一个模型能够统一用户价值和商业价值，使得我们在分析产品问题的时候能够迅速找到原因和解决方案呢？其实我觉得所谓的商业模型都是人们分析总结出来的，模型的作用也是方便人们更好的分析总结，这本身就是一个正循环，你觉得某个模型有道理好用，你就可以套用，你觉得不好用没道理，你也可以自己创建一个模型，能解决你的问题就行。所以，这个问题既然提出来了，那么肯定就能找到解决方案，但是到底该如何去分析思考，这就看各人的能力了。

产品首先肯定是用户价值的创造。发现用户有某方面需求，痛点挺痛的，然而目前市场上的产品无法满足或无法充分满足这一需求，于是我们想出了一个解决方案并设计成产品，能够完全满足这个需求，那么我们就完成了价值创造这一过程，之后是考虑如何在这一过程中获取收益。这时，我们需要考虑我们产品的价值网络结构，从结构中攫取一部分形成我们的收益，比如我们产品创造的价值是X，我们要攫取的部分是Y%，那么，我们获取的收益就是X*Y%。比如PPTV，它所处的价值网络是媒体，可以粗略分成“采编播”，那么PPTV就处于“播”这一块，收益就从这里获取；再比如谷歌，所处的价值网络是广告，而广告可以分成“广告主–广告策划–广告代理–媒体”，谷歌攫取的就是“广告代理–媒体”这一段，形成了AdWords点击竞价的盈利模式。

谷歌

横向考虑价值创造，纵向考虑价值获取，横纵结合，从而建立产品的统一价值模型。另外，从以上例子可以看出，商业价值这一块其实最难把握的不是考虑攫取哪一段，而是判定我们产品所处的价值网络，因为盈利方式一般都不止一种，所以这个判定要从产品本身和公司战略方面综合考虑，这个不在本文讨论范围之内。

再以摩拜单车举例，摩拜单车的统一价值模型应该包含哪几个指标呢？每个指标应该包含哪些数据呢？

首先是进行横纵分析：

横

横纵

通过以上分析知道摩拜单车产品的用户价值和商业价值，围绕着这一点归纳统一价值模型应该包含的几个指标：

统一模型及包含的指标

每个指标包含不同的数据体系，体系的复杂程度取决于产品定位和业务需求，对于摩拜单车，可以粗略划分如下：

指标体系包含的数据

至此，我们就建立了摩拜单车的用户价值和商业价值的统一模型，模型里包含了不同的指标以及对应的数据体系：

摩拜单车统一模型

当然，以上模型是一个整体概括性的模型，一般是给公司CEO/CXO看的，对于具体的不同的岗位，比如运营、研发、产品，他们关注的点是不同的，比如对于运营，他们更应该关注“更多用户”这一块，那么运营人员就应该对这一块进行进一步细化：

摩拜运营人员数据分析体系

细化的程度取决于具体的岗位需求。

至此，终于理清了建立产品的数据分析体系的思路。小结一下就是：横向从用户价值出发设计产品，纵向从商业价值出发定位产品的价值网络，攫取网络中的一部分获取收益，考虑横纵中的每一个关键指标，将指标建立成统一模型，再对每个指标进行岗位化的细分。

其中有两个难点，一是定位产品的价值网络，二是考虑关键指标。对于价值网络的定位，和具体的行业及业务有关，不多说了；而指标的考量我觉得很关键的一点就是指标之间能形成一个闭环，具体的就看上面的例子吧。

今晚的讲堂还讲了产品数据平台的一般构成和数据平台建设的三种方式，最后还讲了数据平台的应用场景，我觉得这都是一些一般的知识，也很容易理解，但最关键的还是思考如何建立模型时的思考方式。以下就是数据平台的一些知识，简单上几张图吧：

数据平台的一般构成1

数据平台的一般构成2

数据平台建设

最后的感想：我觉得“二维”和“闭环”是两种基本的思维方式，就如上述的从横纵二维考量建立模型，经常用到的四象限也是“二维”思考的产物；而让各个指标形成闭环，在产品的设计中，形成闭环也是一个产品自我成长的关键，以后要多考虑这一点。

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