十行代码看到空气质量指数
故事部分
我错了, 我承认我是标题党, 怎么可能用十行代码完成全国三百个多个城市AQI的 抓取, 清洗与可视化呢
我仔细数了数, 去掉注释, 一共是9行, 凑个整才是10行 耶~
空气质量指数(Air Quality Index,简称AQI)是定量描述空气质量状况的无量纲指数.
关于空气质量的段子已经层出不穷, 连呆在上海的我都已经开始关注北京的天气了:
受朋友委托,大家帮个忙:北京人,女,26岁,未婚,1.68米,体重50公斤,英国海归。貌美,爱好健身。目前在一家世界500强做产品经理,工作稳定,年薪近90万。三环内有四套学区房,一套按揭,三套全款。 名下有一辆宝马7系,上班时开。父母均是国家领导干部。朋友和家人现在非常着急,想让介绍一个效果比较好的防霾口罩。
正常不过三秒, [手动债见]
咳咳, 回归正题, 代码之前, 先介绍下出场的一个新包, leafletCN. leafletCN 是一个基于 leaflet包做的大中华扩展, 优势在于有细分到 县级市级别的区划数据, 虽然没那么准, 但是也基本能用了~
开始写本文的时候, 这玩意连个文档都没有. 作者真懒. 诶诶诶, 但截止发稿, 作者好像写了点乱七八糟的文档. omg, 中间好像隔了两个月, 我和作者一样懒.
AQI的数据来源于pm25.in, 网页上是一个html的表格, 可以简单的用XML的readHTMLtable来完成读取.
好了, 以下是代码, 分成三个部分:
- 载入包, 并读取网页的数据
- 整理数据并进行命名, 包含了获取其中的城市, AQI以及将其转化为数值
- 使用geojsonMap绘制细分到城市的污染情况
这部分代码运行之后会出现一个以高德地图为底图, 可缩放可点击的地图~
library(XML) library(leafletCN) # 读取网页的表格 # Sorry for 爬了你家网站 table = readHTMLTable("http://www.pm25.in/rank", encoding = "UTF-8", stringsAsFactors = F)[[1]] # 整理数据并命名 dat = table[ , 2:3] names(dat) = c("city","AQI") dat$AQI = as.numeric(dat$AQI) # 调用geojsonMap进行绘制 geojsonMap(dat, "city", popup = paste0(dat$city, ":", dat$AQI), palette = "Reds", legendTitle = "AQI")
故事讲完了, 吃瓜群众们可以点转发了, 无聊的user们可以继续读 leafletCN
的使用
leafletCN是一个基于 leaflet的中国扩展包, 里面保存了一些适用于中国的区域划分数据以及一些有帮助的函数, 地理区划数据来源于github的 geojson-map-china项目. 数据细分到县级市.
安装
## 稳定版 install.packages("leafletCN") ## 开发版 devtools::install_github("lchiffon/leafletCN")
基本使用
常用的函数
-
regionNames
返回某个地图的区域名 -
demomap
传入地图名绘制示例地图 -
geojsonMap
将一个分层颜色图绘制在一个实时地图上 -
amap
在leaflet地图上叠加高德地图 -
read.geoShape
读取一个geojson的对象,保存成spdataframe,以方便leaflet调用 -
leafletGeo
用地图名以及一个数据框创建一个sp的对象
regionNames
传入需要查看的城市名, 显示这个城市支持的区域信息, 比如查看成都:
regionNames("成都") [1] "成华区" "崇州市" "大邑县" "都江堰市" "金牛区" [6] "金堂县" "锦江区" "龙泉驿区" "彭州市" "蒲江县" [11] "青白江区" "青羊区" "双流县" "温江区" "武侯区" [16] "新都区" "新津县" "邛崃市" "郫县"
如果不传入对象, 会自动返回300多个支持的名字列表,包括各个城市,省,以及三个特殊的名字:
-
world
世界地图 -
china
中国分省份地图 -
city
中国分城市地图
demomap
传入城市名(省名),显示这个城市(省)的示例地图
demomap("台湾")
geojsonmap
将一个数据框显示在需要展示的地图上. 在函数中做了一些有趣的设置, leafletCN会自动匹配传入的前两个字符来寻找合适的位置进行绘制, 所以基本不需要纠结是写’上海市’还是’上海’了
图做出来可以在上面点点点…
dat = data.frame(name = regionNames("china"), value = runif(34)) geojsonMap(dat,"china")
amap
为leaflet叠加一个高德地图, 使用:
leaflet() %>% amap() %>% addMarkers(lng = 116.3125774825, lat = 39.9707249401, popup = "The birthplace of COS")
read.geoShape
read.geoShape
这个函数可以把一个geojson格式的数据读取为一个 SpatialPolygonsDataFrame
对象, 方便sp或者leaflet包中的调用.
if(require(sp)){ filePath = system.file("geojson/china.json",package = "leafletCN") map = read.geoShape(filePath) plot(map) }
leafletGeo
leafletGeo
这个函数可以把一个数据框和一个地图组合在一起, 方便用leaflet调用, 其中名字的 变量为 name
, 数值的变量为 value
~
if(require(leaflet)){ dat = data.frame(regionNames("china"), runif(34)) map = leafletGeo("china", dat) pal <- colorNumeric( palette = "Blues", domain = map$value) leaflet(map) %>% addTiles() %>% addPolygons(stroke = TRUE, smoothFactor = 1, fillOpacity = 0.7, weight = 1, color = ~pal(value), popup = ~htmltools::htmlEscape(popup) ) %>% addLegend("bottomright", pal = pal, values = ~value, title = "legendTitle", labFormat = leaflet::labelFormat(prefix = ""), opacity = 1) }
如果你看到这里还没有走, 说明你还是有心找彩蛋的, 或者你什么都没看, 但是本文没啥彩蛋, 只有我的 github求赞.
然后, 如果想了解leafletCN背后强大的leaflet家族, 可以查看它的 官方文档, 或者我写的这个 小分享.
祝你也早日成为地图狂魔!