英伟达联合阿里华为共同打造智能城市平台

- - TechWeb 新酷网站 RSS阅读

TechWeb 9月25日报道文/yoyo. 英伟达的AI智能城市平台听起来像是DC的超人漫画的故事，但实际上是一个基于GPU的智能监控工具，可以帮助缓解交通拥堵，分配城市服务，甚至找到失踪人口. 为此，英伟达已经在阿里巴巴和华为找到了两个新的合作伙伴，该公司宣布，在通用的智能城市平台版本中，它将包括Deepstream软件开发工具包.

冀勇庆。华为云手机。阿里手机。小米手机

- nobush - 弯曲评论

［陈怀临注：原文作者是大名哼哼的，我的朋友冀勇庆同学. 其博客的URL是：http://jiyongqing.blog.techweb.com.cn. 勇庆同学曾任《IT经理世界》首席记者，专注企业商业模式及企业家管理能力的研究. 著作有《华为的世界》、《狼战》、《平台征战》、《头寸》等. 近期，云手机的概念可谓大行其道.

前华为员工2次创业，服务阿里、腾讯等3000多家客户，2015年营收就1.6亿

- - 创业邦

大家在使用滴滴打车的过程中应该发现有这样一个功能，司机端打过来的电话是匿名的座机号码，这其实是“云之讯”为滴滴等企业提供的“隐号通话”服务，目的是为了更好地保护用户的隐私. 　　“云之讯”是一个融合通讯PaaS平台，通过把原来的通讯平台封装成接口的模式提供给企业调用，满足通讯方面的需求. 它提供包括短信、语音验证码、隐号通话、互联网语音/视频通话、电话会议、呼叫中心等在内的10余种通讯服务.

任正非：华为云不能简单模仿阿里、亚马逊，要有所为有所不为｜CEO说

- - 钛媒体：引领未来商业与生活新知

钛媒体注：近日，华为心声社区以总裁办电子邮件的方式，发布了其创始人任正非在华为企业业务和云业务汇报会上表达的一些新观点和新看法. 此次任正非讲话的重点在于华为云，他在发言中强调华为云是未来华为发展的一个重要业务，应该抓住全球云服务这个重要的机遇，而对于云服务的建设，任正非认为不可能简单采取阿里、亚马逊……一样的道路，因为不像他们“有用不完的美国股市的钱”.

英伟达称其 H100 数据中心 GPU 性能比上一代高 4.5 倍

- - 奇客Solidot–传递最新科技情报

英伟达发表新闻稿，宣布其下一代基于 Hopper 架构的数据中心 GPU H100（H 代表 Hopper）在 MLPerf 行业标准 AI 基准测试中的性能比上一代 A100（基于 Ampere 架构）高 4.5 倍. 英伟达的新闻稿充斥着热门词，它表示“Hopper 在流行的用于自然语言处理的 BERT 模型上表现出色部分归功于其 Transformer Engine.

英伟达 CUDA 对机器学习的垄断正逐步瓦解

- - 奇客Solidot–传递最新科技情报

过去十年，机器学习软件开发框架经历了巨大变化. 虽然大部分框架严重依赖于英伟达 CUDA，在英伟达 CUDA 上有最佳性能. 但随着 PyTorch 2.0 和 OpenAI Triton 的到来，英伟达 CUDA 对机器学习的垄断地位正逐渐瓦解. 几年前，Google 的 TensorFlow 框架及专用加速器 TPU 具有先发优势，Google 被认为有望在机器学习行业占据主导地位.

[原]九月百度人搜，阿里巴巴，腾讯华为小米搜狗笔/面试三十题(更新至09.25)

- - 结构之法算法之道

最新九月百度人搜，阿里巴巴，腾讯华为小米搜狗笔试面试三十题. 自发表上一篇文章至今（事实上，上篇文章更新了近3个月之久），blog已经停了3个多月，而在那之前，自开博以来的21个月每月都不曾断过. 正如上一篇文章支持向量机通俗导论（理解 SVM的三层境界）末尾所述：”额，blog许久未有更新了，因为最近实在忙，无暇顾及blog.

击败阿里、腾讯中标中国移动世界杯专项公有云采购华为让人意外在哪？

- - 雷锋网

近日华为中标中国移动“2018年咪咕视讯公有云采购项目”引起业界关注，作为后来者的华为云能够击败阿里云和腾讯云着实令人意外，阿里云和腾讯云的市场份额排在国内前二，尤其是阿里云，一家就占据了国内IaaS市场近一半的市场份额，如此理解，华为在公有云招标上击败阿里云和腾讯云这件事吸引如此多关注也就说得通了.

麻省理工学院公布世界最聪明公司名单：英伟达居首

- - TechWeb 今日焦点 RSS阅读

【TechWeb报道】7月4日消息，据国外媒体报道，著名的麻省理工学院科技评论已经公布了世界上50家最聪明的科技公司的名单，英伟达成功击败了所有公司包括SpaceX、亚马逊、英特尔和苹果等，成为2017年全球最聪明的公司. 这份名单是由麻省理工学院的科技评论撰写的，它基于重要的技术开发人员及其“商业头脑”，包括大型和小型科技公司.

英伟达研究人员开发出以假乱真的人类面部生成器

- - TechCrunch 中文版

机器学习模型已经变得非常擅长生成逼真的人脸，逼真到我可能永远不会再相信一个机器或人类是真实的. 这种由英伟达（Nvidia）研究人员开发的新方法可以分离面部的细节层次，并对它们进行单独调整，以此实现超越其他方法的效果. 论文发表在预印本网站 Arxiv 上，其中描述了一种生成和混合图像（特别是人脸）的新架构，可以“带来更好的插值特性，而且也能更好地解析变化的潜在因素”.

英伟达联合阿里华为共同打造智能城市平台

相关 [英伟达阿里华为] 推荐：