李开复MIT演讲：这5个原因将导致中国AI赶超美国

在人工智能领域，全世界都在讨论并等待一个现状到来： 中国AI崛起，在不远的未来将超越美国。

上个月，《麻省理工科技评论》发表专题文章，讨论“中国人工智能的崛起”。不久前，谷歌Alphabet集团公司董事长Eric Schmidt发出警告，中国将消灭美国一项关键优势，在2030年主导人工智能技术发展。今年2月，《纽约时报》的一篇文章也表达了类似的观点。

中国的人工智能真的能超越美国吗？超越需要满足哪些条件？会在哪些具体领域超越？

11月初， 创新工场创始人兼CEO李开复，受邀出席MIT麻省理工学院 “人工智能与未来工作”峰会，针对这一话题发表了主题演讲。

李开复表示，虽然人工智能最顶尖的团队是由美国人带领，但当我们放眼看一下中国，就会发现，中国的人工智能团队正在以让人难以置信的 速度增长。

这场峰会是人工智能领域的顶级会议，参会嘉宾有当前深度学习领域的 三驾马车之一、Facebook人工智能研究实验室负责人 Yann LeCun，谷歌Alphabet集团公司董事长 Eric Schmidt，以及Jibo社交机器人创始人、MIT 科学家  Cynthia Breazeal等人。

李开复的演讲主题是 “The State of AI in China”。他从 技术、市场、产品、资金和政策5个方面，论述了中国人工智能的优势和未来。演讲最后，他提到：

“ 中国的整体思路是 大胆尝试，快速迭代，出现问题不会全盘否定，找到解决方法正面解决。我们会获得越来越多的数据，AI表现会越来越好，最终将会推动中国的技术发展进步，成为 人工智能强国。”

以下是演讲全文：

今天早上来开会的路上，优步的司机问我要去参加什么活动，我说要去MIT讨论未来AI取代人类工作。

他问我：“无人驾驶汽车还有多久会投入市场？到那时候我就要失业了。”

我看了他一眼说，“这里是美国，15到20年之后就差不多了。”

他松了一口气说，“好吧，到那时候我就要退休了。”

这个对话并没有发生在中国，如果在中国这么问我，我可能不得不说10年左右就可以，因为中国AI的发展会更快更高效。

这也说明，我对中国未来人工智能的发展持乐观态度。

接下来，我会讲到中国人工智能发展的现状和未来趋势，我会尽量涵盖有关人工智能的技术、市场、产品、资金和政策等多个方面。

一、技术：中国AI人才正以难以置信的速度增长

这并不是一次技术讲座，但是我们通常不得不先聊一聊技术。

很明显，人工智能的图灵奖获得者、深度学习探险者中，中国人并不多，人工智能的精英团队、高级团队以及超级团队的领导者都是美国人。

但是，我想告诉你们，最顶尖的团队虽然是由美国人带领，但当我们放眼看一下中国，就会发现， 中国的人工智能团队正在以让人难以置信的速度增长。

1998年，我创建了微软中国研究院（后升级为“微软亚洲研究院”），到目前为止，微软亚洲研究院已经培训了5000人，其中做的主要工作就是 人工智能研究开发。

这张PPT中左侧列出来的九个人，都出身于微软亚洲研究院，现在是 百度、阿里巴巴、腾讯、今日头条和海尔等公司的 首席技术官或人工智能负责人。

​大体来看，人工智能知识已经在中国企业之间传播，助力中国企业迈向人工智能时代。另外，有很多年轻人都在积极投入到人工智能中来，而且人数的增长速度超乎想象。 中国企业的技术确实是落后的，但这些企业正在努力追赶，并积极加入到技术发展的大军中来。 近期，创新工场投资的一家公司 Face ，在计算机视觉领域最受关注和最权威的比赛——MS COCO 竞赛中，战胜了来自微软、Facebook、Google等顶尖企业团队，获得了三项第一、一项第二的成绩，成为第一个在该项比赛中获得冠军的中国企业。

大体来看，人工智能知识已经在中国企业之间传播，助力中国企业迈向人工智能时代。另外，有很多 年轻人都在积极投入到人工智能中来，而且 人数的增长速度超乎想象。

中国企业的技术确实是落后的，但这些企业正在努力追赶，并积极加入到技术发展的大军中来。

近期，创新工场投资的一家公司  Face ，在计算机视觉领域最受关注和最权威的比赛—— MS COCO 竞赛中，战胜了来自微软、Facebook、Google等顶尖企业团队，获得了 三项第一、一项第二的成绩，成为 第一个在该项比赛中获得 冠军的 中国企业。

现在，这家公司正致力于 在任何给定的时间内识别三百万张人脸，这项技术在全球各地的安全和商业活动中应用非常广泛，苹果的新款机器iPhone X就设计有这项功能。

目前，很多中国的主要手机制造商都在奋力追赶iPhone。我无法明确指出他们都有谁，但是 大部分 都在这么做，而且 大都选择采用Face 的技术。

大家都知道，技术并不一定要通过论文发表出来，但却需要采用大量的数据和繁琐的劳动，将论文中的内容运用到实际情况中。

 以前，中国AI论文作者的人数是非常少的。但在2006到2015年，华人作者参与的顶级AI论文，占全部顶级AI论文数量的比例，从23.2%逐年递增到 42.8%。而华人作者参与的顶级AI论文被引用次数，占全部顶级AI论文被引用次数的比例从25.5%逐年递增到 55.8%。

二、市场：中国移动支付比美国人高50倍

数据的规模对于人工智能算法非常重要，数据越多，事情越好办。如果你有更多的数据，通过人工智能升级的产品就会帮助你获得更多的用户，从而帮助你赚更多的钱。

之后，你就可以雇更多的科学家、购买更多的机器、获取更多的数据。 这一循环是谷歌、Facebook、微软以及中国的百度、腾讯和阿里巴巴和许多其他企业实现成功的关键因素。

所以，之前认为顶级科学家能够创造奇迹，事实并非如此。不管是在任何时候，一个 拥有大量数据的出色科学家最终会打败 拥有少量数据的顶尖科学家。

那么，中国有多少数据呢？我们都知道中国是全球手机和互联网市场中用户人数最多的国家。你们可能会想到滴滴、淘宝、美团这些应用，它们都拥有庞大的用户量。

​给大家举个例子，中国的 手机移动支付。

美国拥有全球最好的支付系统——信用卡，而中国到目前为止仍然处于落后状态，信用卡普及率只有 20%左右。但现在，中国移动支付基本已经随处实现了。

什么是移动支付？第一，它与信用卡不同，不像银行一样收取手续费，基本是 免费的。第二，它采用了 端对端技术，任何人可以向任何其他人转账付款，不一定是商家或消费者。第三，它实现了 实时到账，无需信用卡转账的审核批准时间。

​中国人在购物时使用手机支付的频率要比美国人高出 50倍。中国的外卖配送量超出美国 10倍之多，移动服务已经渗透到人们的 线上和线下生活中来，它们在中国的发展速度要比美国快得多。

如果你们真的去一趟中国，花一天的时间跟一个中国人在一起，他们所做的事会让你十分惊讶。

他们现在出门都不带现金，买东西都会用手机支付。吃饭的时候，根本不用去餐馆，订外卖就可以了，外卖小哥会把你的订餐准时送达。中国还出现了共享单车，既能为用户创造价值，也能降低汽车尾气排放，让环境变得更美好。 这些都是移动应用给中国人生活带来的改变。

接下来将要发生的就是—— 线上与线下的融合 ， OMO（Online-Merge-Offline）时代来临。

目前，很多公司都能够追踪线下用户，将他们的行为传输到线上，实现与线上活动的完全融合。

更详细地说，当你在亚马逊上浏览信息时，亚马逊知道你在浏览哪一个页面、点击了哪些内容、买了什么、没买什么、你是谁、你之前买过什么。

未来，所有这些都会在现实生活中发生，商店和大型购物中心使用的 摄像头和传感器，能够实时知道你在做什么，并将信息传输给数据服务器，针对你想做的事 做出更加准确的预测。

商店也能够根据这些信息 采购正确的库存商品，创建正确的供应链，根据用户需求设计产品，从而 把所有的环节都联系起来。

这种情形不仅仅会在消费行业中出现，还会在教育以及许多其他领域出现。

这些变化都相当惊人，虽然目前AmazonGo是技术上最先进的，但是中国各地的自助商店也正在不断发展。如果再过一年你去中国，会发现一半的商店已经都实现了 半自动或者全自动化。这就是中国企业的办事效率。

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三、产品：中美互联网公司市值接近1:1

在产品方面呢？中国是否能够研发出优质的人工智能产品？

在大部分人的印象中，中国一直在山寨别人的东西，没有自己的创新，但这已经是15年前的事情了。

模仿不是盗用别人的知识产权，而是模仿别人产品的外观、功能。正是通过模仿，企业家们学会了如何开发符合用户需求的产品，之后成为优秀的产品管理人，并很快进入下一个发展阶段。

在这一阶段，在国外创新技巧的基础上， 中国企业家开发出具备独有特点的产品。比如微博、淘宝，它们虽然不是原创，但却在大量市场反馈的基础上发展得更快，并且 已经超越了各自领域的对标产品：推特和易趣。

再后来， 中国企业开始研发推出全新的创新产品，是美国没有的。当年我在谷歌工作的时候，我们花了很多年的时间来研究 定制化新闻，但是今日头条比谷歌更早实现了这一功能。现在， 共享单车更是开创了一种全球领先的商业模式。

​ 再之后， Copy to China 变成了 Copy from China。国外的很多产品开始借鉴中国的特色和灵感。所以，现在说中国企业已经赶上了美国企业的水平一点也不足为奇。

中国的人工智能产品会实现跨越式发展，超越美国产品吗？下面我将对此做出一些预测。这个预测结合了人工智能的四波浪潮。

创新工场认为，人工智能的到来有四波浪潮。

第一波是互联网智能化 ，通过调用互联网大量数据，让互联网网站、APP变得更聪明；

第二波是商业智能化，把很多商业公司多年留存的数据激活并产生商业价值；

第三波是实体世界智能化，把真实世界里很多过去非数字化的行为数字化；

第四波是全自动智能化，无人驾驶、机器人等进入商业应用。

在第一次浪潮中，通过使用 互联网数据，中国的互联网企业将会实现 跨越式发展，超过美国互联网企业。原因是大家都有手机，而且都会付款，这时新的创新产品就会出现，但并不是每一家企业都会超过。

在第二波浪潮中，由于中国企业不擅长 创建数据库，所以在商业数据方面，中国企业要远远落后于美国企业。

对这些企业来说，利用、挖掘数据是一件非常困难的事，因为要实现数据结构化需要一定的时间。但是现在政府已经开始出手扶持他们， 制定了优惠政策推动企业加快实现数据结构化。未来中国企业可能会在这方面赶上美国企业，但是现在还没法实现。

在第三次浪潮中，中国会实现跨越式发展并赶超美国。以共享单车为例，骑行过程中，共享单车传输了很多 GPS信息数据。这些数据的传输，依赖于大量的传感器。中国硬件的价格要比美国低得多，比如，和亚马逊智能音箱类似的天猫精灵，在中国的促销价只有仅仅15美元。

第四波浪潮中，中美的几率是各50%。在 无人驾驶汽车和机器人技术方面，美国要领先一些，在未来两年还会继续领先。但在政府的扶持下，中国企业也将会实现更快的发展。

四、资金：大量资金流入人工智能

在资金方面是什么样的呢？简短说， 大量的资金流入了人工智能企业。去年，中国政府的 引导基金（Matching Funds）也出现了明显的大幅增长。

政府引导基金，是指 政府成为创业投资基金的有限合伙人，并且愿意比其他有限合伙人获得更少的收入，由此来帮助顶级创业基金花更少的时间募资，有更多时间做投资。这种方式受到了以色列以及新加坡的启发，是一种非常明智的措施。

在二级市场上，人工智能企业的 股票价格，都迎来了 疯狂的飙升态势。来自中国的科大讯飞是一家语音识别企业，在很多方面都能与硅谷公司Nuance匹敌。目前，两家公司在资本市场的差距已经达到了 60亿美金，而一年之前两家还差不多。大量的资金流入，虽然也造成了一些泡沫，但更多刺激了青年人才进入人工智能领域。

五、政策：开放精神将缔造AI强国

 最后一点，政策。中国AI领域最重要的政策是今年七月颁布的 《新一代人工智能发展规划》，这份报告非常直接地提出， 到2020年，人工智能技术与世界先进水平同步；到2030年，成为世界主要人工智能创新中心。

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中国政策的执行力是很高的。比方说，2010年时，中国提出要做高铁行业的领导者，很多人对此持怀疑态度。但是6年之后，中国拥有了全球60%的高铁。所以，我们可以期待中国有关人工智能的计划也会很快变成现实。

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中国政府是支持技术发展的。当出现新科技的时候，政府一定会予以扶持，这不同于美国擅长禁止的政策。

中国的整体思路是 大胆尝试，快速迭代，出现问题不会全盘否定，找到解决方法 正面解决。我们会获得越来越多的数据，AI表现会越来越好，最终将会推动中国的技术发展进步，成为 人工智能强国。