Facebook 开源 Detectron

标签: facebook 开源 detectron | 发表时间:2018-01-23 20:58 | 作者:
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Facebook 在 Apache 2.0 许可证下 开源了它的目标识别平台 Detectron源代码托管在 GitHub 上。Detectron 用 Python 开发,基于 Caffe2 深度学习框架。Facebook 同时公开了超过 70 个预先训练的模型。Detectron 项目始于 2016 年,实现了一系列最新的目标识别算法如 Mask R-CNN,该软件平台在社交巨人的视觉感知系统的进步上扮演了重要角色。Facebook 官方博客公布了一幅目标识别的示意图(如图)。

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Facebook开源闪存数据库RocksDB

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本周四Facebook宣布开源其嵌入式数据库 RocksDB(一种嵌入式Key-value存储系统),该数据库能够充分利用闪存的性能,大大提升应用服务器的速度. Facebook用RocksDB来驱动一些面向用户的应用,这些应用由于需要通过网络访问外部存储而性能低下,此外Facebook还用RocksDB来解决固态硬盘IO利用率不高相关的一些问题.

Facebook开源的真正原因

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在OSCON的第三天,来自Facebook的James Pearce带来了一场主题演讲,我也有幸在场. Pearce解释了Facebook为何大规模开源其软件. 他告诉我们,Facebook每个月都会发布数个开源项目,并且有数百个工程师会持续地支持这些项目——他们参与全世界的各个开源社区,改进软件的体验.

Facebook网站所使用的开源软件一览表

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Facebook是全球首屈一指的社交网络平台,该网站采用了很多开源软件,Facebook采用的编程语言包括:Java, Ruby, PHP, Python, Objective-C. 下面是Facebook正在使用或者贡献的开源软件详细列表和介绍:. Apache Cassandra是一套开源分布式Key-Value存储系统.

红帽CEO:没有开源就没有谷歌和Facebook

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2013 年 Facebook 在开源方面的工作回顾

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PrestoDB 来自Facebook的开源分布式查询引擎. Presto是一个分布式SQL查询引擎, 它被设计为用来专门进行高速、实时的数据分析. 它支持标准的ANSI SQL,包括复杂查询、聚合(aggregation)、连接(join)和窗口函数(window functions). 下图中展现了简化的Presto系统架构.

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本文来源于我在InfoQ中文站翻译的文章,原文地址是:http://www.infoq.com/cn/news/2016/01/facebook-open-source-projects. Facebook坚信开源的力量. 当社区集合起来编写代码时,其好处是不可估量的. 有人能指出问题所在,同时解决方案也会很快跟进.

[转][转]Facebook 开源的快速文本分类器 FastText

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深度解读Facebook刚开源的beringei时序数据库

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摘要: Facebook最近开源了beringei时序数据库,其是用来解决其内部监控数据存储和查询需求的数据库,特点是读写速度快. beringei在压缩算法上有哪些独到之处?本文中阿里云数据库高级专家叶翔将为大家深度解读. Facebook最近开源了beringei时序数据库. beringei是用来解决其内部监控数据存储和查询需求的数据库,其特点是读写速度快,属于内存数据库.