概述

以前在公司里，有个牛人对俺说：

事务就是个垃圾，能不用就尽量不用。

当时我刚从传统行业切换到互联网行业，对这个牛人说的这句话是嗤之以鼻的，怎么可能不用事务呢？后来随着开发了多个高并发应用后，才知道这个牛人说的是对的。下面说两个亲身经历的案例来说明这个问题。

库存扣减接口(写事务)

当时我们有个业务，在购物车阶段的时候，就开始占用库存了，这个库存占用接口的流量非常大。当时我开发完这个接口后，测试人员的压测结果是

2500/TPS

我觉得低了，就开始怀疑测试人员是否不够专业，测试用的服务端应用服务器和数据库是否不给力，发起请求的压测客户端机器是否给力，jmeter用的是否正确。全部检查完后，发现测试手法是完全OK的。

于是仔细的检查代码，也没发现啥。后来灵光一闪，想起那个牛人说过得的话，就尝试把事务去掉。我们用的是Spring的 @Transactional(rollbackFor = Exception.class)的开启事务的。我把这行代码删除掉后，压测结果是：

3700/QPS

提高了蛮多，这个压测结果已经能满足线上流量要求了。开了事务为啥性能差这么多，底层原因目前还没仔细去研究。但是从压测结果来看，去掉事务后，性能有提升。

这里部分网友可能有疑问，如果线程操作的是多张表的写入和更新操作，如果不用事务的话，一致性怎么保证？ 好问题。当时我是使用 逻辑回滚的手段来保证数据的一致性，是需要自己写代码进行数据回滚的。因为当时要操作的表只有两张，代码写起来还好些。

如果很多张表的话，用逻辑回滚就比较麻烦了。对于这种很多张表的，而流量又不是很大那种的话，还是使用事务方便一些。

读接口(读事务)

当时有个输出商品的接口，读取逻辑如下：

先从memcache读取，如果没有读取到，则从DB读取。

开发完这个接口后，做压测时，我先预热一些数据到memcache上，想看看memcache的读取性能。压测结果不太理想。当时找了很久都没找到原因，后来我用top命令观察了一下，发现只要一压测，应用还是会跟mysql有交互。理论上是不会的，因为数据都在memcache上，一旦命中就走了，不会去读取数据库。

最后面发现原来用了Spring的

@Transactional(readOnly = true)

只要你在接口上面加了这个注解，Spring还是会跟Mysql打交道的。并发的量一旦大了，就开始影响性能了。