Python下的图表类库pyecharts

今天在学习别人的数据处理的时候接触到了pyecharts，使用起来非常方便，记录下。

Echarts是百度开源的一个数据可视化 JS 库。pyecharts 是一个用于生成 Echarts 图表的类库。Pyecharts使用起来非常简单。除了支持在Jupyter Notebook内使用外，还支持在Django和Flask中使用。

先来一个简单的示例：

attr = ["Jan", "Feb", "Mar", "Apr", "May", "Jun", "Jul", "Aug", "Sep", "Oct", "Nov", "Dec"]
v1 = [2.0, 4.9, 7.0, 23.2, 25.6, 76.7, 135.6, 162.2, 32.6, 20.0, 6.4, 3.3]
v2 = [2.6, 5.9, 9.0, 26.4, 28.7, 70.7, 175.6, 182.2, 48.7, 18.8, 6.0, 2.3]
bar = Bar("Bar chart", "precipitation and evaporation one year")
bar.add("precipitation", attr, v1, mark_line=["average"], mark_point=["max", "min"])
bar.add("evaporation", attr, v2, mark_line=["average"], mark_point=["max", "min"])
bar.render()

效果：

其中

• add()：主要方法，用于添加图表的数据和设置各种配置项
• show_config()：打印输出图表的所有配置项
• render()：默认将会在根目录下生成一个html 的文件，支持 path 参数，设置文件保存位置，如 render(r”E:\my_first_chart.html”)，文件用浏览器打开。

相关链接：

• http://pyecharts.org/#/
• https://github.com/pyecharts/pyecharts
• http://pyecharts.herokuapp.com/
• http://echarts.baidu.com/

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