北京安防展浅见一二三

1、毫无争议，本届安防展的当红炸子鸡是AI。但也只是浅红，距离深红差很远，因为AI落地太难。

2、阻碍AI快速落地的最大问题是工程化，前后端设备的更高更快更强之外，系统规划与布点、工勘、立杆、用光、安装调试、后台库加技战法的完备性将越来越重要，地面陆军的巷战能力是决胜点。那些靠空军扔几颗燃烧弹的PPT类公司，对新入行的投资人有效。

3、地区性的软件开发商ISV、系统集成商SI和工程商的生存周期、生存空间和重要性再度被放大，那些有强大交付能力的公司，一定会找到用AI技术改造客户业务系统和管理系统的最好方案，并走到业务转型和基业长青的绝美拐点。

4、AI的强工程、强垂直和强细分，让算法继续无限细分，贴近各行业深度业务及管理需求的公司将有大把机会，但不算独角兽，可算小鲜肉：颇有颜值，年少成名不稳重，尚需时间和历练来积淀代表作。

5、算力是基础通用能力，所以芯片会收敛到少数几家，有量的支撑尤其关键。开放的芯片公司会长大，封闭的大概率失去战机，除非自己有强大的海量硬件来做自我迭代。

6、算法和芯片的关系，因为一个细分一个通用，大势是分离状态。但过程中会有几度分分合合，每两三年一轮：感觉到可以合的时候，下一个拐点可能是分；感觉到要分的时候，下一个拐点可能是合。

7、人脸识别只是开场序曲，“语音+视频结构化+肢体行为”会是下一个爆点。可惜，在北京安防展并没有令人激动的发现，显然，AI时代已经到来的论断为时尚早。

8、大流量低时延全时空的视频流上云肯定不靠谱，QoS要求高+高昂带宽费+隐私保护+安全性，四剑齐发，To B客户不允许，To C客户更难。结构化后上云是另外命题，但那不叫视频云，因为视频是非结构化的。

9、5G+IOT+AI，会催生出量大得无法想象、内容丰富得无法想象、迭代速度快得无法想象的大数据，而云计算和云存储又让大数据跨越时空限制，看起来无比美好的新世界就在眼前。But，大数据的根本性问题始终在：数据产权归谁？数据安全性问题？大数据运营模式何在？

10、安防业务最为人诟病处，就是缺乏真正的杀手级运营业务，导致业务闭环不能完成。而过多的投资拉动背后，就是安防运营商一直是尴尬的存在。但地方债压力过大导致政府投资锐减之时，也许会大大加速以城市公共资源来换运营的模式的确立，也许会加速大数据三个根本性问题的解决。

11、大数据根本上还是应用软件，应用软件在中国做不大的顽疾有仨：个性化定制比例过高、客户不认可按License付费、签完合同后只提需求不加钱。这是中国应用软件行业的沉疴，消费者意识和价值观问题，短期无解。看看中国硬件公司成长的速度和体量，再看看软件公司，答案在风中飘。

12、数据量的增长远超摩尔定律，对大数据技术的更新与迭代的挑战是长期而持续的。大数据作为一种应用和服务，会有持久的生命力和爆发力，但大公司若把大数据作为一种产品则困难重重，因为大公司追求大规模复制，软硬件都一样，而应用软件在中国难以复制的根本问题并没有解决。

13、大数据运营模式成熟之前，围绕数据安全的问题会被引爆：数据的采集、传送、存取、使用和管理，一个雷接一个雷。安全公司将成为新的当红炸子鸡，提前祝贺他们。

14、所有的问题积累到一个点，马上会对现有的“计算+存储+网络”的体系架构提出新的挑战，这是大公司的战场。上一轮体系架构性的革命因“安防IT化”而起，宇视科技得以杀出重围，下一轮会是谁？互联网企业？通信及IT企业？安防企业？答案在时间里。

15、智能家居、安防机器人、辅助驾驶、车路协同，这些吹了很多年的阵风，有可能会借多种新技术的融合和革命性进步，催生出新的解决方案和产品形态，目前看，真正的刚需尚有距离，真正的痛点并未抓住。

16、新一轮技术变革刚开始，探索和验证、试错与迭代、出生和死亡、裂变与聚变，将是安防业的常态：新的角色不断涌现、竞争不会收敛、参展商会越来越多、从业人员素质越来越高。

17、保持向全世界最先进公司学习的胸怀和能力，不断追求原创性的技术进步，才可能成为这场大战的主角。那些不断定制、修修补补、OEM来去的公司，多半沦为配角。

18、变量太多时间轴太长，预测未来完全不可能。方向只能大致正确，组织必须充满活力。

19、花无千日红，谁都有不帅的时候，记得在你还挺帅的时候，别自恋别惰怠，对自己狠一点，你才能红得久一些。人无远虑，必有近忧。生于忧患，死于安乐。

20、任何时候，充分调研、实事求是。

21、任何时候，数字说话。

PS：希望呼吁安防同仁们，用高科技产品帮助解决人口失踪问题，尤其是儿童。

张鹏国，2018年10月24日

于北京新国展宇视科技展台

这不是张鹏国总第一次发表“浅见”了，在去年深圳安博会上，就有《深圳安防展浅见一二三》。

1、意识到这是场战争的时候，战争已经结束了，机会不会等待后知后觉的傲慢。

2、任何再小再细分领域的王者，都是十年左右的寂寞苦熬，从生物识别、车牌识别、人脸识别、POE交换机、电源、雷达、红外、热成像、闸机、RFID、车载DVR、小间距LED、SSD到门禁报警，绝对的“板凳要坐十年冷”，大公司别太自信，小公司别太不自信。

3、想进入任何硬件领域，需做好亏损3-5年甚至5-8年的准备，急功近利者没有未来。没有一蹴而就的公司，更没有一蹴而就的行业，习惯性蜻蜓点水者别碰硬件。

4、失去一个大机会一般是三种情况：以为还早其实已经很晚了、以为还可以随意犯错其实已经机会不多、以为已经来不及了其实机会大把。

5、看到机会点不足奇，做出产品也不难，质量稳定很难、满足客户真正需求很难、迭代方向一直正确很难、有持续的核心竞争力很难、取得规模优势极难、能有合理的利润率则是难上加难。

6、讲概念、纯忽悠是比较容易的事，产品化落地需要地头力，任何不能产品化的理念，无论理念多么炫目，都无用。

7、在人工智能（AI）时代，能不被AI花式忽悠，能实现产品和解决方案的迭代、升级和跨越式发展的公司，最理性最有未来。

8、行业的关键转折点，二十年内最多有一到两次，抓住一次可冲百亿，抓住两次可冲三五百亿。如果不幸全部没跟上节奏，十亿以下甚至快速萎缩到关门，什么情况都可能发生。

9、云计算、大数据、物联网、车联网、人工智能、自动驾驶，概念无论多么炫目，都要回归几个本质：能否给客户创造价值？可否满足最终客户的业务需求？是否降低了各级客户部署的TCO？

10、泛IT行业（安防也算IT）概念太多，下苦力做产品的公司太少，OEM来去全无核心竞争力的公司太多，远远不及高铁通信等行业。

11、未来的安防行业有几个大坑，按坑的直径大小降序排列，依次为：大数据、云计算、智能化、物联网（含车联网）。大数据的坑在于业务流和管理流的泛定制化，云计算的坑在于忽略了视频业务的QOS和实时性，智能化的坑在于场景的复杂性和不确定性，物联网的坑在于物联数据的多样性、完整性和时空一致性。

12、安防的仗貌似基本打完，物联网和智能化的仗刚刚开始，自觉鸡血充沛的可以跟着大部队，但也一定是雪山草地，十年血战。

13、同行们20年内饭碗无忧，一口气干到退休不用换行，专注专业的公司会赢得局部战役甚至整个战争。

14、没有蓝海只有红海，所有细分领域均充分竞争，持续努力之下幸运抓住某次技术拐点，有可能看见新的蓝色，但不做只看不会有机会。

15、放眼全球安防，无论技术、服务还是成本，中国公司都是降维攻击，中国的就是世界的，中国第几就是世界第几，早晚问题，无悬念。

16、在产品成功的所有要素中，实战中经受磨砺并快速迭代居第一位，大方向正确即可切入，剩下看迭代能力和纠错机制。

17、看到和得到之间，有两个字叫“做到”，做不到就是陷阱，做到了就是机会。品格的成熟铸就产品的成熟，确实。

18、idea也值钱，但做事最苦成事太难，更值钱的是能把事做成的人，把企业推向成功的要素很多，人是第一要素。企业成功俩大关键：好产品吸引客户、好机制吸引员工。 

19、会弃子的公司才能争先，如何弃子？这是世间最难的事，最考验决策者的智慧和远见，还有一丢丢的运气。

20、生于忧患，死于安乐。

21、任何时候，数字说话。

张鹏国，2017年10月，深圳

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