Elasticsearch如何更新mapping_大数据_宁千阳博客-CSDN博客

Elasticsearch 的 mapping 在创建 indices时即已确定，无法更改。那么，当我们需要更新 mapping 时，该如何是好呢？

基本思路

当我们在创建一条索引时，添加好 mapping 后，可设置一个 alias指向该索引，然后生产环境采用该 alias来索引数据。当然，如果没有这样做的话，建议趁早备份，修改 API 。

既然已创建的 indices 无法修改，我们可以重新创建一个新的 indices, 然后将原 indices 上的数据复制到新的 indices 上，再将 alias指向新 indices。最后，删除原索引。

参数说明

• 当前索引名称： test_v1
• 生产索引名称： test
• 目标索引名称： test_v2

操作步骤

1. 将生产索引指向当前索引： test-> test_v1

   • Method: POST
   • Url: http://localhost:9200/_aliases

   • Body:

                   {
         "actions":[
             { "add" :{ "index" :"test_v1", "alias" :"test"}}
         ]}

2. 创建新索引 test_v2

   • Method: PUT
   • Url: http://localhost:9200/test_v2

   • Body:

                   {
         "mappings":{
             "content":{
                 "properties":{
                     "title":{
                         "type":"text",
                         "fields":{
                         "accurate":{ "type":"keyword"}},
                         "analyzer":"ik_smart",
                         "search_analyzer":"ik_smart",
                         "include_in_all":"true"},
                     "content":{
                         "type":"text",
                         "analyzer":"ik_smart",
                         "search_analyzer":"ik_smart",
                         "include_in_all":"true"},
                     "author":{ "type":"keyword"},
                     "category":{ "type":"keyword"}}}}}

3. 复制数据： test_v1-> test_v2

   • Method: POST
   • Url: http://localhost:9200/_reindex

   • Body:

                   {
         "source":{
             "index":"test_v1"},
         "dest":{
             "index":"test_v2"}}

4. 修改别名： test-> test_v2

   • Method: POST
   • Url: http://localhost:9200/_aliases

   • Body:

                   {
         "actions":[
             { "remove" :{ "index" :"test_v1", "alias" :"test"}},
             { "add" :{ "index" :"test_v2", "alias" :"test"}}
         ]}

5. 删除旧索引： test_v1
   
   • Method: DELETE
   • Url: http://localhost:9200/test_v1

小结

至此，我们达到了伪更新的效果。不过这里存在一个问题，如果数据量超大的话，复制数据所消费的时间比较多，所以请在构建索引前尽量考虑周全。