谈主数据和数据中台区别(200707)

标签: 微服务架构 | 发表时间:2020-07-07 15:03 | 作者:人月神话
出处:http://blog.sina.com.cn/cmmi

对主数据的解释

主数据是描述核心业务实体(如客户、供应商、地点、产品和库存)的一个或多个属性。所以主数据即是在进行企业业务架构分析中发现的核心业务对象。或者讲主数据是企业已经存在的涉及到价值链核心业务流程的各个IT系统的基础数据。

对于ERP系统客户,供应商,物料,BOM,产品,合同,订单等都应该是最基础的数据,对于项目管理系统而言项目信息,WBS信息则是最基本的基础数据。而对于CRM系统则客户,销售项目是最基本的基础数据。基础数据要上升到主数据的高度还有一个条件,即该数据产生在一个源IT系统中,但是会在多个其它的IT系统中使用到。

对主数据进行管理的系统即是主数据系统。常见的主数据管理系统包括了元数据管理,数据集成管理,数据质量管理,数据内容管理,数据展现,数据服务管理等关键内容。

对数据中台的解释

对于业务中台相对来说比较好理解,简单一句话就是共性业务能力下沉形成的多个微服务化的业务能力提供中心供上层应用使用。而对于数据中台,我们也可以总结为一句话就是,把数据变成资产并服务于业务的机制。数据来源于业务并反哺业务,不断的迭代循环。

数据中台是实现业务中台核心共享数据的跨域整合,再通过加工后提供整合后的数据服务能力。这里面有两个重点,即第一数据要跨域整合,第二数据要加工处理后再提供增值服务能力,这个加工可能简单的汇总表,也可能是复制的底层数据模型和智能分析算法。

业务中台重点是业务数据化,而数据中台重点是数据业务化,数据来源于业务又反哺业务。就建设和支撑层面来说我原来也总结过,即业务中台是基础业务能力支撑,必须要有,数据中台是增值能力支撑,刚开始没有也不会影响到业务本身的运作。

对主数据和数据中台区别的说明

主数据出现在传统架构,数据中台出现在新中台和微服务架构中,两者本身不在一个层面。

主数据在传统架构里面属于业务系统,在中台和微服务架构下可能会被拆分为多个微服务。即原来主数据管理的物料,供应商,人员可能会拆分中台架构里面的物料中心,供应商中心,人员中心。

主数据在整个架构演进后,会转变为业务中台各个中心,这些模块仍然属于业务中台内容而不是数据中台的内容。主数据在传统架构里面由于存在数据共享模式,因此一般也包括ETL,数据集成等功能。但是转到中台架构后,由于在业务中台核心是数据不落地实时开放共享,因此已经不存在这种集成点,即老架构里面的【1】这个点在中台架构中已经不存在。

原来主数据系统可能存在提供某类主数据全局视图的数据服务能力,或者存在涉及查询多个主数据对象后的整合数据服务能力,该部分能力在新架构中转移到数据中台中的数据服务能力开放来提供,如上图红线部分。

 

相关 [数据 数据 中台] 推荐:

谈主数据和数据中台区别(200707)

- - 人月神话的BLOG
主数据是描述核心业务实体(如客户、供应商、地点、产品和库存)的一个或多个属性. 所以主数据即是在进行企业业务架构分析中发现的核心业务对象. 或者讲主数据是企业已经存在的涉及到价值链核心业务流程的各个IT系统的基础数据. 对于ERP系统客户,供应商,物料,BOM,产品,合同,订单等都应该是最基础的数据,对于项目管理系统而言项目信息,WBS信息则是最基本的基础数据.

主数据和数据中台的区别

- -
今天在解释下主数据和数据中台的区别. 对于主数据和数据中台我在头条前面文章都有专门的描述,可以先参考下我前面发布过的文章. 在讲解区别下,还是先看下两个概念的定义. 主数据是描述核心业务实体(如客户、供应商、地点、产品和库存)的一个或多个属性. 所以主数据即是在进行企业业务架构分析中发现的核心业务对象.

有赞数据中台建设实践

- - IT瘾-dev
概述究竟什么是中台, 业界并没有一个标准答案, 各个厂商都有自己的定义. 笔者比较认可的一个定义是 ThoughtWorks 提出的"企业级能力复用平台". 各个领域涌现出很多中台产品, 如业务中台, 搜索中台, 数据中台等. 其中数据中台这个词汇越来越多的出现在视野中, 从百度指数中可以看到这一趋势.

微服务架构-数据中台和业务中台(3.27)

- - 人月神话的BLOG
首先我们看下阿里巴巴Aliware团队对企业中台的定义. 即企业中台是由业务中台和数据中台构建起数据闭环的运营体系,实现以数字化资产的形态构建企业核心差异化竞争力. 在原来我谈企业中台的时候,很少专门谈到数据中台和业务中台,更多谈的是技术中台和业务中台,技术中台类似我们原来说的技术平台层和业务不相关.

基于 Flink SQL 构建实数据仓库:OPPO 数据中台之基石

- - IT瘾-dev
本文整理自 2019 年 4 月 13 日在深圳举行的 Flink Meetup 会议,分享嘉宾张俊,目前担任 OPPO 大数据平台研发负责人,也是 Apache Flink contributor. - OPPO 实时数仓的演进思路;. - 基于 Flink SQL 的扩展工作;. - 构建实时数仓的应用案例;.

EA怎么建数据中台? 数据标准和数据规范怎么定义

- -
如下图,EA 的游戏分为几大类:. 第一类是体育,比较有名的包括 FIFA 足球游戏、MADDEN 橄榄球游戏以及 NBA 游戏等;. 第二类是射击,比如 BATTLEFRONT;. 第三类是社交类的游戏,类似 SIMS4. 在 Moblie 方面,手机游戏比较有名的比如植物大战僵尸,很多人应该都玩过.

昨天讲平台、今天变中台,数据中台都干了啥?-InfoQ

- -
数据中台火的很让人不解,半年前还在炒概念,现在突然就看到各个企业都在宣传自家的数据中台了. 这半年,大家热衷于讨论什么是“数据中台”,并且还有“有一千个企业,就有一千个数据中台”的说法,但实际上企业都有“共识”,我们采访了多家企业,想给大家一个准确的“数据中台”定义. 中国企业的大数据发展大概经历了 三个阶段.

2019 年,数据中台为什么火了?

- - IT瘾-dev
目前的数据中台创业企业都是以项目制的方式为用户交付全套的解决方案,其中既包含标准化的工具产品,也有大量针对用户个性化需求的定制开发项目. 但在客户和模式的选择上各家又有差别. 简单地讲就是“通用”和“垂直”的选择. “通用型”企业的策略是围绕数据中台底层的核心能力搭建产品和交付能力,不过多地牵涉业务层也就可以不分行业地去拓展客户.

数据中台演进的四个阶段 | 机器之心

- -
目前的数据中台,最底下的数据平台还是偏技术的,是中台技术方案的其中一个组件,主要解决数据存储和计算的问题;在上面就是一层数据服务层,数据服务层通过服务化API能够把数据平台和前台的业务层对接;数据中台里面就没有人的事情,直接系统去做对接,通过智能算法,能把前台的分析需求和交易需求去做对接,最终赋能业务.

火热的数据中台,是否终究一地鸡毛(201024)

- - 人月神话的BLOG
在前面我写过关于数据中台,以及数据中台和大数据平台,业务中台区别的一些文章. 今天准备再谈下对当下火热的数据中台建设的一些看法. 要把这个问题谈清楚,我准备还是从企业最早的决策支持分析和BI系统入手,再谈BI系统到大数据平台的演进,最后再来谈数据中台建设. 通过这个发展演进路线的分析可以方便我们更好的来观察数据中台建设是否真正存在相关的价值和意义.